WRC 2025 机器人竞赛概览
WRC 2025 的竞赛旨在推动机器人技术在特定场景下的应用,强调机器人解决实际问题的能力,主要竞赛项目可以分为以下几大类:

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- 共融机器人挑战赛
- BCI 脑控机器人大赛
- 机器人应用大赛
- 青少年机器人设计大赛
下面我们重点介绍前三个项目中具有代表性的机器人。
共融机器人挑战赛
这是WRC中最具挑战性和技术含量的项目之一,旨在推动“人机协作”机器人的发展,共融机器人需要与人类在同一个空间内安全、高效地协同工作。
a) 超越杯——物流仓储搬运
- 任务目标:模拟现代智能仓储场景,机器人需要在复杂的、动态的环境中(有移动的障碍物,如其他机器人或人),自主导航,识别并抓取指定货物,然后将其准确放置到指定的货架上。
- 机器人特点与技术:
- 自主导航与避障:机器人配备激光雷达、深度摄像头(如Kinect或Intel RealSense)等传感器,能够实时构建环境地图(SLAM技术),并规划最优路径,灵活避开动态和静态障碍物。
- 智能抓取与识别:通过视觉识别系统(通常使用OpenCV等库),机器人能识别不同形状、颜色的货物,并利用机械臂(通常配备多指灵巧手或真空吸盘)进行精准抓取。
- 人机交互:机器人需要理解人类的语音指令或手势指令,并能通过屏幕或语音进行反馈,实现高效的人机协作。
- 多机协作:在更高级的挑战中,多台机器人需要协同工作,分配任务,避免互相干扰,共同完成大规模的搬运任务。
BCI 脑控机器人大赛
这个项目聚焦于前沿的脑机接口技术,让人的思想直接控制机器人,为残疾人康复、人机交互等开辟了新的可能性。
a) 轮椅竞速与足球赛
- 任务目标:
- 竞速:参赛者佩戴脑电帽,通过集中注意力(想象“向左”、“向右”或“前进”)来控制轮椅机器人,以最快速度完成指定赛道。
- 足球赛:两队队员通过脑电信号控制各自的足球机器人,进行一场攻防战,将球踢进对方球门得分。
- 机器人特点与技术:
- 脑电信号采集:核心设备是高精度的脑电帽,它能采集到大脑皮层微弱的电信号。
- 信号解码与转换:这是最关键的技术,机器人端需要强大的实时计算单元(如嵌入式计算机),通过算法(如机器学习中的SVM、CNN等)对采集到的脑电信号进行解码,将其转换成具体的控制指令(如“左转”、“右转”、“踢球”)。
- 高精度执行:机器人(无论是轮椅还是足球机器人)必须能够快速、精准地响应 decoded 的指令,这要求其运动控制系统(电机、舵机)有很高的响应速度和稳定性。
- 抗干扰能力:比赛中,选手可能会紧张或分心,导致脑电信号噪声大,鲁棒的信号处理算法至关重要。
机器人应用大赛
这个项目更侧重于机器人在特定行业和场景下的实际应用解决方案。

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a) 医疗手术机器人
- 任务目标:模拟微创手术过程,医生通过主操作台控制手术机器人,在模拟的人体模型(或虚拟系统)中完成精细的手术操作,如缝合、切割等,要求高精度、高稳定性和安全性。
- 机器人特点与技术:
- 主从控制:系统分为医生端的主操作台和患者端的从手术臂,医生的每一个微小动作都会被精确捕捉,并放大传递给手术臂,同时手术臂端的力反馈会传递回主操作台,让医生有“手感”。
- 高精度机械臂:手术臂通常拥有7个或更多自由度,能够模仿人手腕的灵活运动,在狭小的体内空间进行操作,其定位精度可以达到亚毫米级别。
- 视觉导航:通过内窥镜摄像头提供的高清手术视野,结合图像处理技术,辅助医生进行精准操作。
- 安全冗余设计:系统具备多重安全保护机制,如运动限位、碰撞检测、紧急停止等,确保在任何异常情况下都不会对患者造成伤害。
b) 工业机器人——分拣与装配
- 任务目标:模拟智能制造流水线,机器人需要识别传送带上不同类型的工件,然后根据其类型(颜色、形状)将其分拣到不同的料箱中,或完成简单的装配任务。
- 机器人特点与技术:
- 机器视觉:工业相机是机器人的“眼睛”,通过高速拍照和图像分析,机器人能瞬间识别工件的类型、位置和姿态。
- 高速运动控制:机器人本体(通常是六轴机械臂)运动速度极快,且路径规划平滑,以匹配流水线的节拍。
- 柔性抓取:根据工件的不同,机器人会更换不同的末端执行器(如夹爪、吸盘),实现对多种工件的稳定抓取。
- 系统集成:这不仅仅是单个机器人的能力,更是整个自动化系统的集成,包括与PLC(可编程逻辑控制器)的通信、与传感器和传送带的协同工作。
WRC 2025 机器人的核心特点
综合来看,WRC 2025的机器人竞赛体现了当时机器人技术发展的几个核心趋势:
- 智能化:机器人不再是简单的执行命令的工具,而是具备了环境感知、自主决策和智能学习的能力,尤其是在导航、抓取和脑控解码方面。
- 人机协作:无论是共融机器人的物理协作,还是BCI机器人的思想控制,都体现了“以人为本”的设计理念,强调机器人作为人类的助手和延伸。
- 应用导向:竞赛项目紧密贴合物流、医疗、工业等实际应用场景,推动了机器人技术的产业化落地。
- 多技术融合:一台先进的机器人往往是机械工程、电子工程、计算机科学、人工智能、材料学等多学科技术高度融合的产物。
WRC 2025 不仅是一场技术的比拼,更是一场对未来生活方式和工作模式的展望,这些机器人向我们展示了在不远的未来,机器人将如何深入社会生活的方方面面。
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