uber 海外 机器人

Uber 在海外与“机器人”的结合，主要集中在 自动驾驶汽车 和 无人机 两大领域，这代表了 Uber 试图从根本上重塑其核心业务（出行和外卖配送）的长期战略。

核心业务：自动驾驶汽车

这是 Uber 与机器人技术最紧密、也最广为人知的结合点，Uber 试图用无人驾驶的“机器人出租车”（Robotaxi）来取代人类司机，从而降低成本、提高效率。

a. Uber ATG (Advanced Technologies Group)

这是 Uber 旗下的自动驾驶汽车研发部门,是其机器人战略的核心。

• 发展历程：

  • 2025年： Uber 在匹兹堡启动了全球首个自动驾驶汽车载人测试项目。
  • 2025年： 在亚利桑那州凤凰城推出面向公众的自动驾驶叫车服务（配备安全员）。
  • 2025年： 发生了著名的 “亚利桑那路杀案”，一名女子在过马路时被 Uber 的自动驾驶测试车撞身亡，这是全球首例自动驾驶致死案，这一事件对整个行业造成了巨大冲击，Uber ATG 的项目被无限期暂停,公司内部进行了安全和文化整顿。
  • 2025年： 为了应对财务压力和专注于核心业务，Uber 宣布将 ATG 出售给 Aurora Innovation 一家专注于自动驾驶技术的初创公司，交易方式为：Aurora 获得 Uber ATG 的资产，并向 Uber 发行价值 4 亿美元的股票，Uber 向 Aurora 投资 4 亿美元，并承诺在技术成熟后，在 Uber 的平台上整合 Aurora 的自动驾驶系统。

• 现状与未来：

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 剥离而非放弃： 出售 ATG 并不代表 Uber 放弃了自动驾驶，而是一种更务实的合作模式，Uber 变成了 Aurora 的“第一个客户”和“合作伙伴”。
  • 合作模式： Aurora 负责研发自动驾驶技术（“大脑”），而 Uber 则利用其强大的平台、网络和运营经验（“身体”和“神经系统”），当 Aurora 的技术达到 L4/L5 级别（高度/完全自动驾驶）时，Uber 将率先在其平台上部署。
  • 目标： 最终实现 24/7 全天候、无需安全员的自动驾驶出租车服务,彻底改变城市交通。

b. 关键技术（机器人的体现）

一辆 Uber 的自动驾驶汽车本质上是一台高度复杂的移动机器人,其核心技术包括：

• 传感器套件： 包括激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头等，用于“感知”周围环境,就像机器人的眼睛和耳朵。
• 高性能计算平台： 运行复杂的算法，处理传感器数据，做出决策，就像机器人的“大脑”。
• 精确定位与高精地图： 通过 GPS、IMU（惯性测量单元）和预先制作的高精地图,车辆可以精确到厘米级地知道自己的位置。
• 人工智能与决策算法： 这是核心，AI 模型需要识别行人、车辆、交通标志、路况，并预测他们的行为，从而做出安全的驾驶决策（变道、刹车、转弯等）。

新兴业务：无人机配送

在自动驾驶汽车遭遇挫折的同时，Uber 在无人机配送领域也进行了积极探索,尤其是在外卖业务上。

a. Uber Eats Air / Uber Elevate

• 愿景： 创建一个城市空中交通网络，用无人机快速配送外卖和小包裹,尤其是在交通拥堵的城市或交通不便的郊区。

• 试点项目：

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 美国： 在圣地亚哥、达拉斯等城市与多家餐厅合作，进行了小范围的无人机外卖配送测试，用户可以在 Uber Eats App 上看到可由无人机配送的选项。
  • 澳大利亚： 在墨尔本与多家餐厅合作，是 Uber 无人机配送的重要海外试点。
  • 法国： 在巴黎进行了首次商业无人机配送测试,与麦当劳合作。

• 现状与未来：

  • 战略收缩： 2025 年，Uber 宣布将 关闭其内部的无人机和飞行出租车（Uber Elevate）部门。
  • 转向合作： 与 ATG 类似，Uber 决定将无人机业务外包给更专业的公司，它选择了与 Skyports 和 Joby Aviation 等公司合作，Skyports 负责设计、建造和运营无人机起降场，而 Joby Aviation 专注于飞行出租车和无人机的研发。
  • 原因： 自主研发无人机和飞行汽车成本极高，技术复杂，且面临严格的监管审批，通过与专业公司合作，Uber 可以更轻资产地参与未来城市空中交通的生态,专注于其最擅长的平台和运营。

机器人技术在 Uber 海外运营中的其他应用

除了上述两大核心战略，机器人技术还渗透到了 Uber 的日常运营中：

• Uber Freight (货运)： 虽然主要匹配卡车司机和货主，但其后台系统利用 AI 和机器学习来优化路线、定价和匹配效率，这可以看作是“软件机器人”在物流领域的应用。
• 客服与支持： Uber 在全球使用 AI 聊天机器人来处理一部分简单的客户查询（如订单状态、行程费用明细等）,以减轻人工客服的压力。
• 餐厅后厨自动化： 在一些海外市场，Uber Eats 也曾投资或与提供自动化厨房解决方案的公司合作，帮助餐厅提高出餐效率，这可以看作是“工业机器人”在餐饮生态中的应用。

Uber 海外机器人战略的特点与挑战

核心特点：

1. 战略重心明确： 始终围绕“移动性”（Mobility）和“配送”（Delivery）两大核心业务。
2. 从自主研发转向合作： 在经历了 ATG 的高昂投入和安全事件后，Uber 变得更加谨慎和务实，倾向于与行业领先的技术公司合作,分摊风险和成本。
3. 长期愿景，短期务实： 自动驾驶和无人机配送是改变未来的宏大叙事，但 Uber 在短期内更专注于优化现有业务,实现盈利。

主要挑战：

• 技术瓶颈： 无论是自动驾驶还是无人机，在应对极端天气、复杂路况和突发“长尾事件”时,技术仍不完美。
• 法规滞后： 全球各国对于自动驾驶汽车和无人机的法律法规都尚在完善中,这成为了商业化落地最大的障碍之一。
• 成本与盈利： 研发、测试、运营的成本极其高昂,而短期内难以看到清晰的盈利模式。
• 社会接受度： 公众对将机器人（尤其是无人驾驶汽车）融入日常生活仍有疑虑和恐惧,需要时间来建立信任。

Uber 在海外对机器人技术的探索是其作为一家科技公司的野心体现，尽管经历了波折和战略调整，但其通过合作方式，仍在稳步推进着用机器人重塑未来出行和物流的长期目标，这不仅是 Uber 的故事，也是全球科技巨头试图用 AI 和机器人技术改变世界的缩影。