华为GTS人工智能如何赋能行业升级？

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这是一个非常核心且重要的话题,因为它代表了华为企业业务（特别是其ICT基础设施和云服务）的核心竞争力之一。华为GTS正在利用人工智能，从一个传统的“救火队式”的技术支持团队，转变为一个“预测式、自动化、智能化”的数字运维专家。

（图片来源网络，侵删）

下面我将从几个层面为您详细解析：

核心概念：什么是华为GTS？

要理解GTS是什么,GTS是华为的全球技术服务部，负责为全球客户提供从网络规划、建设、维护到优化的全生命周期服务，它就像是华为为客户部署的庞大、复杂ICT系统的“全科医生”和“终身管家”。

这个系统包括了：

随着这些系统越来越庞大、复杂，传统的依赖人力、被动响应的运维模式已经难以为继，人工智能的引入成为了必然选择。

（图片来源网络，侵删）

华为将人工智能深度融入到GTS的各个环节,主要目标是实现“自动驾驶网络”（Autonomous Driving Network, ADN），这可以分为四个主要阶段：

这是AI在GTS中最核心、价值最高的应用。

预测性维护：
- 做什么：AI通过分析海量的设备运行数据（如温度、电压、日志、信令流等），建立设备健康度的模型，当AI发现某个设备的某个指标开始出现异常趋势，但还未达到故障阈值时，就会提前预警。
- 价值：将“事后补救”变为“事前预防”，AI预测到某块硬盘在未来3个月内可能有80%的故障概率，GTS会主动联系客户，在硬盘真正损坏前进行更换，避免了数据丢失和业务中断，这极大地降低了客户的运维成本和风险。
根因分析：
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- 做什么：在复杂的网络中，一个故障现象可能由多个潜在原因引起，传统方式需要工程师逐个排查，耗时耗力，AI可以关联分析告警日志、性能指标、配置信息等多维数据，快速定位最可能的根本原因，并给出修复建议。
- 价值：将故障定位时间从“小时级”甚至“天级”缩短到“分钟级”，大大提升了故障恢复效率，保障了业务连续性。

网络性能自优化：
- 做什么：AI持续分析网络流量、用户行为和业务需求，自动调整网络参数（如切换参数、路由策略、负载均衡等），以实现网络资源的最优利用和用户体验的最佳化。
- 价值：网络不再是“静态”的配置，而是能够根据业务需求“动态”调整的活体，在大型活动期间，AI可以自动预测流量洪峰，并提前进行网络扩容和流量调度，确保直播、支付等关键业务流畅无阻。

自动化运维：
- 做什么：AI将大量重复性、标准化的运维任务自动化，自动执行健康检查、自动打安全补丁、自动生成网络拓扑图、自动执行故障恢复脚本等。
- 价值：将工程师从繁琐的日常工作中解放出来，让他们可以专注于更复杂的创新性工作，自动化也减少了人为操作的失误率，提升了运维的标准化和效率。

智能服务助手：
- 做什么：基于自然语言处理和知识库，华为为工程师和客户开发了智能服务助手，工程师可以用日常语言提问，AI助手能快速从海量知识库中找到解决方案或相关文档，客户也可以通过自助服务门户，获得7x24小时的智能问答。
- 价值：提升了知识获取的效率，赋能了一线工程师，并改善了客户的服务体验。

华为GTS的AI能力并非凭空而来,它建立在华为强大的技术积累之上：

案例1：某全球运营商的5G网络
- 问题：5G基站数量庞大，传统巡检和故障排查效率低下。
- AI解决方案：部署了基于AI的预测性维护系统。
- 成果：故障预测准确率超过90%，关键业务中断时间减少了60%，运维成本降低了30%。
案例2：某大型金融企业的数据中心
- 问题：对业务连续性要求极高，任何宕机都造成巨大损失。
- AI解决方案：利用AI进行根因分析和自动化恢复。
- 成果：平均故障修复时间从4小时缩短到15分钟以内，实现了对核心业务的“秒级”故障感知与恢复。