“人工智能”是科学、技术和产业的正式名称，而“人工智慧”是一个更具哲学、文学和人文色彩的古老或替代性说法。 在当代科技和学术领域，“人工智能”是绝对的主流和标准术语。
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下面我们从几个维度进行详细的比较。
核心定义与侧重点
人工智能
- 定义：这是现代计算机科学和控制论领域的标准术语，它指的是由人制造出来的机器所表现出来的智能，它是一个技术性、工程性的词汇。
- 侧重点：
- 技术实现：关注如何让机器具备类似人类的智能行为，如学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。
- 科学领域：是一个明确的学科分支，有其理论、算法（如机器学习、深度学习）、研究目标和评价标准（如图像识别准确率、游戏胜率）。
- 应用导向：与产业结合紧密，如自动驾驶、智能推荐、医疗诊断、金融风控等。
- 英文对应：Artificial Intelligence (AI)，这是一个直接、标准的翻译，全球通用。
人工智慧
- 定义：这个词的字面意思是“人工制造的智慧”，它更偏向于哲学思辨和人文探讨。
- 侧重点：
- 本质探讨：更关注“智慧”本身，而非“智能”的行为，它探讨的是机器是否能够真正拥有意识、情感、理解力和创造力，而不仅仅是模拟智能。
- 人文色彩：这个词听起来更典雅、更有深度，带有一种对“智慧”的敬畏感，它常出现在讨论AI伦理、社会影响、未来哲学等话题的文学或评论性文章中。
- 历史渊源：在“人工智能”这个词被广泛接受之前，中文世界曾用“人工智慧”来翻译 "Artificial Intelligence"，但随着学科的确立，“人工智能”因其更符合科学和技术语境而成为主流。
历史演变与使用场景
| 特征 | 人工智能 | 人工智慧 |
|---|---|---|
| 起源 | 20世纪50年代作为一门学科诞生，是“人工智能”的中文标准译名。 | 更早出现，是“智慧”概念的延伸，在AI学科早期也曾被用作翻译。 |
| 当前地位 | 绝对主流，在学术界、工业界、政府文件、新闻报道中是唯一正确的术语。 | 非主流，替代性或文学性用法。 |
| 使用场景 | - 学术论文：《人工智能学报》 - 技术报告：《2025年人工智能发展报告》 - 产品命名：百度“文心一言”（ERNIE Bot）、科大讯飞“星火” - 日常交流：“最近AI很火” |
- 哲学/伦理讨论：“当人工智慧拥有情感时，我们该如何对待它？” - 文学/艺术作品：探讨未来社会与人工智慧的关系。 - 带有思辨色彩的文章标题：如“人工智慧的黎明与黄昏” |
| 语境感觉 | 现代、科技、务实、专业 | 古典、深刻、思辨、略带浪漫或忧虑 |
一个生动的比喻
为了更好地理解,我们可以做一个比喻：
-
人工智能 就像 “计算机科学”。
它是一个明确的学科,有具体的研究对象（计算、算法）、理论体系（数据结构、操作系统）和产业应用（软件开发、硬件制造），大家提到这个领域时，指的就是这个学科。
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人工智慧 就像 “思想的奥秘”。
这是一个更宏大、更哲学的概念，它探讨的是“思想”本身是什么，意识是如何产生的，它不是一个学科名称，而是一个永恒的哲学命题，我们可以用“计算机科学”的工具去研究“思想的奥秘”，但这两个词本身不在一个层面上。
同样,我们可以用“人工智能”的技术去实现和探讨“人工智慧”所关心的终极问题（如机器意识），但“人工智能”是那个工具和领域，而“人工智慧”是那个终极问题本身。
总结与对比表格
| 维度 | 人工智能 | 人工智慧 |
|---|---|---|
| 性质 | 科学、技术、工程的学科名称 | 哲学、人文、思辨的概念或说法 |
| 焦点 | 智能的行为和功能实现 | 智慧的本质和内涵探讨 |
| 领域 | 计算机科学、信息产业 | 哲学、伦理学、文学、社会学 |
| 流行度 | 压倒性主流，全球通用 | 小众、替代性、文学性 |
| 与英文AI的对应 | 标准对应 (Artificial Intelligence) | 非标准对应，是AI概念的延伸或诗意化表达 |
| 例子 | “我正在学习人工智能课程。” “这家公司开发了一款人工智能产品。” | “电影《她》探讨了人工智慧的未来。” “我们是否应该敬畏人工智慧？” |
在绝大多数情况下,当你谈论与计算机、算法、数据、机器人相关的技术时，请使用“人工智能”，这是最准确、最专业、最被广泛接受的说法。
当你想在更广阔的哲学、伦理或文学语境下，探讨机器智能的深层含义、未来影响和终极可能性时，“人工智慧”这个词可以为你提供一个更富思辨色彩和人文深度的表达方式。
简单记：谈技术用“人工智能”，谈哲学用“人工智慧”。
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