人工智能与人类智能的本质区别是什么？

您提出的这个定义抓住了人工智能最核心的一个方面,但我们可以把它说得更完整、更准确一些。

“人工智能是指由人工制造” 这句话是正确的，因为它强调了AI的非自然起源，与人类智能（由生物进化产生）不同，AI是人类智慧的产物，是人类通过编程、算法和计算能力创造的。

一个更完整、更严谨的定义应该是：

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由人类制造的、旨在模仿、延伸和扩展人类智能的计算机系统。

这个定义包含了以下几个关键点：

“由人工制造” (Artificial)

这是您提到的核心点,它强调了AI不是自然存在的生命体，而是人类科技的产物，它的“大脑”是芯片和代码，而不是生物神经元。

“旨在模仿、延伸和扩展人类智能” (Intelligence)

这是AI的目的和功能，它具体指什么能力呢？通常包括：

• 学习: 系统能够从数据中学习，并利用这些学习结果来改进自身性能，这就是机器学习的核心。
• 推理: 系统能够根据已有信息进行逻辑思考，得出结论或解决问题。
• 问题解决: 针对特定目标，找到一系列行动步骤来达成目标，比如下棋、规划路线。
• 理解: 系统能够理解语言、图像、声音等信息，并从中提取意义，比如自然语言处理、计算机视觉。
• 感知: 模拟人类的感官，如“看”（图像识别）、“听”（语音识别）。
• 创造: 近年来，AI已经能够生成新的内容，如文章、图片、音乐和代码。

一个简单的比喻

我们可以用一个比喻来理解：

• 传统计算机 就像一把非常精确的锤子，你告诉它“敲钉子”，它就只会、而且必须精确地敲钉子，它不会自己思考“这颗钉子是不是该敲在这里？”或者“有没有更好的工具？”。
• 人工智能 则像一个能学习的学徒，你给它看很多“正确敲钉子”的例子（数据），它就能学会如何敲钉子（学习），你给它一个模糊的任务“把这块木板固定好”，它能自己分析情况，决定用锤子还是螺丝刀，甚至找到更巧妙的办法（推理与问题解决），如果它敲错了，下次就会改进（优化）。

您的定义“由人工制造”是AI的基石，它指出了AI的本质来源，但一个完整的定义还需要补充它的目标——那就是要具备类似人类的智能行为，能够学习、推理、感知和创造。

人工智能就是“人造的智能体”。

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