吴军博士是一位计算机科学家、硅谷投资人、著名作家，他的视角非常独特，因为他不仅是一位顶尖的技术专家，还是一位成功的商业实践者，更是一位深刻的历史和文化观察者，他对AI和区块链的看法，往往超越了技术本身，上升到对社会、经济和人类未来的哲学思考。
下面我将从三个方面来阐述他的观点：
- 吴军对人工智能的看法
- 吴军对区块链的看法
- 吴军如何将AI与区块链联系起来
吴军对人工智能的看法
吴军对AI的态度是“乐观但清醒”，他认为AI是继蒸汽机、电力和计算机之后的第四次工业革命的核心驱动力,但其影响将远超以往任何一次技术革命。
核心观点：
a. AI的本质是“信息革命”的延续，而非“智能革命” 吴军认为，我们目前所处的时代，其本质是信息革命，AI，特别是深度学习，是信息革命发展到高级阶段的产物，它的核心能力在于模式识别和预测，而不是真正的人类意义上的“理解”和“创造”。
他经常用“鹦鹉学舌”和“画匠”来比喻AI：
- 鹦鹉学舌：AI可以模仿人类语言，生成看似流畅的文本，但它并不理解这些文字背后的真实含义和情感,它是在基于海量数据进行概率预测。
- 画匠：AI可以画出以假乱真的画作，但它没有人类的审美、情感和生活体验,它只是在学习并重组已有的艺术模式。
吴军提醒我们不要过分神化AI，它目前是一个极其强大的“工具”，而非“伙伴”。
b. 强调AI的“技术红利”和“社会挑战”
- 技术红利：吴军高度肯定AI在提高生产效率、解决复杂问题（如新药研发、材料科学、气候变化模型）等方面的巨大潜力，他认为,善用AI的国家和企业将获得巨大的竞争优势。
- 社会挑战：他也清醒地指出了AI带来的挑战，最核心的是结构性失业，由于AI擅长的是重复性、模式化的工作，它将首先冲击中产阶级的岗位，这会加剧社会不平等，他主张社会需要提前思考如何进行教育改革、建立新的社会保障体系,以应对这场变革。
c. 对“奇点”和“AI威胁论”持保留态度 吴军认为，目前关于AI会超越人类、甚至毁灭人类的“奇点”论，更多是科幻小说的想象，而非严肃的科学预测，他强调，我们对人类自身智能的理解还非常有限，谈论机器超越人类还为时过早，他更关注的是AI在当下和可预见的未来对人类社会产生的现实影响。
吴军对区块链的看法
与对AI的积极态度相比，吴军对区块链（特别是加密货币）的态度要谨慎和批判得多，他将其定位为一种“有价值的探索，但被过度炒作的技术”。
核心观点：
a. 区块链的核心价值在于“去中心化信任”，而非“一夜暴富” 吴军充分肯定了区块链技术的底层思想——通过分布式账本和密码学，在不需要中心化机构（如银行、政府）的情况下，建立多方之间的信任，他认为，这个思想在金融、供应链、版权等领域有巨大的应用潜力，可以降低交易成本,提高效率。
b. 批判加密货币的“投机”本质 吴军对加密货币（如比特币）持非常负面的看法，他认为，加密货币市场目前充满了投机和泡沫，其价格波动更多地反映了人性中的贪婪和恐惧，而非其内在价值，他曾多次警告，普通人进入这个市场风险极高，很可能成为“韭菜”。
c. 认为“去中心化”是理想化的，有巨大局限性 吴军从技术和实践的角度指出了区块链的几个核心问题：
- 性能瓶颈：以比特币为例，其每秒的交易处理能力远低于传统支付系统（如Visa）,难以支撑大规模的商业应用。
- 能源消耗：工作量证明（PoW）机制消耗大量电力,与当前的环保理念背道而驰。
- 监管困境：去中心化的特性使其容易被用于非法活动（如洗钱、暗网交易），而各国政府很难进行有效监管，他认为,一个完全不受监管的金融体系是不可能长期存在的。
- “中心化”的悖论：虽然技术上实现了去中心化，但在现实中，算力、财富和话语权往往集中在少数“巨鲸”（Whale）或大型矿池手中，形成了事实上的“新中心”。
d. 对NFT等衍生概念的看法 吴军对NFT等基于区块链的新概念也持怀疑态度，认为它们大多是“寻找应用场景”的产物，其价值支撑非常脆弱,更多是投机炒作的狂欢。
吴军如何将AI与区块链联系起来
吴军很少将AI和区块链放在一起讨论，因为他认为它们是解决不同问题的技术，发展阶段和应用场景也大相径庭,但他隐含的观点是清晰的：
a. 技术成熟度和发展阶段不同
- AI：已经进入“生产力工具”阶段，已经开始深刻地改变各行各业,是实实在在的生产力。
- 区块链：仍然处于“基础设施探索”阶段，尚未找到杀手级应用，更像是在为未来的“信任”问题铺设管道。
b. 核心价值不同
- AI的核心是“效率”和“智能”,目标是让机器更好地完成认知和决策任务。
- 区块链的核心是“信任”和“协作”,目标是建立一个无需中介的价值传输网络。
c. 潜在的协同作用（有限度）
尽管吴军本人没有深入阐述,但我们可以从他的逻辑中推断出一种可能的协同关系：
- AI + 区块链 = 更高效的信任体系：AI可以用于分析和验证区块链上的数据，确保数据的真实性和有效性，在供应链金融中，AI可以分析物联网传感器传来的数据（如货物温度、位置），并将这些可信的数据记录在区块链上,从而为金融交易提供可靠的依据。
- AI + 区块链 = 数据所有权：区块链可以为AI模型训练提供一个可信的数据共享和交易市场，数据所有者可以将数据“锁”在区块链上，并通过智能合约授权AI模型在特定条件下使用数据，从而保护个人隐私和数据所有权,解决AI发展中的数据孤岛问题。
吴军博士为我们提供了一个非常理性和深刻的框架来理解这两大技术：
| 技术领域 | 吴军的核心态度 | 核心价值 | 主要挑战 | 当前阶段 |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能 | 乐观但清醒 | 提高生产力，解决复杂问题 | 结构性失业，伦理问题 | 生产力工具 (已进入应用阶段) |
| 区块链 | 谨慎但批判 | 建立去中心化信任 | 性能瓶颈，能源消耗，投机泡沫 | 基础设施探索 (仍在寻找应用场景) |
吴军认为AI是未来的“发动机”，我们应该积极拥抱并学习如何驾驭它；而区块链更像是一辆尚在实验室里不断试错的“概念车”，我们需要警惕其泡沫，但肯定其底层思想的创新价值，对于普通人而言，投资于提升自己的AI素养,远比投身于高风险的区块链投机更为明智。
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