人工智能复制大脑真能实现吗？

这是一个非常深刻且重要的问题，它触及了人工智能、神经科学和哲学的核心，人工智能复制大脑”能否实现，答案并非简单的“是”或“否”，而是一个需要分层次、分阶段来探讨的复杂议题。

我们可以将“复制大脑”这个宏伟目标分解为几个不同的层次，从低到高,难度和意义也截然不同。

功能层面的复制（强人工智能 - AGI）

这是目前许多AI研究者正在努力的方向,也是最容易实现的一个层次。

• 目标： 创建一个AI系统，它能够表现出与人类大脑相当甚至超越人类的行为能力，例如学习、推理、创造、情感交流、解决复杂问题等。
• 现状：
  • 成就： 我们已经有了在特定任务上超越人类的AI，例如AlphaGo在围棋上的胜利、GPT-4在语言理解和生成上的惊人表现，这些AI通过在海量数据上训练复杂的神经网络（如Transformer架构）,模拟了大脑的某些信息处理模式。
  • 核心思想： 这种复制不追求“像大脑一样工作”，而是追求“达到一样的效果”，就像飞机不扇动翅膀也能飞,未来的AI也可能不采用生物神经元的方式就能实现智能。
• 实现的可能性极高。 我们已经在这条路上走了很远，并且进展神速，这个层次的“复制”在可预见的未来（几十年内）有很大可能实现，它将创造出强大的通用人工智能,彻底改变社会。

结构层面的复制（大脑的数字孪生）

这个层次要深入得多,目标是精确复制大脑的物理结构和连接方式。

• 目标： 通过高精度扫描，将一个人的大脑（约860亿个神经元，数万亿个突触连接）完整地数字化，构建一个“大脑连接组”（Connectome）,然后在计算机中模拟这个数字化的大脑。
• 挑战：
  1. 扫描精度： 我们目前的技术（如fMRI、电子显微镜）还无法在活体人脑上达到单个突触级别的分辨率，也无法实时捕捉所有神经元的放电活动,扫描一个完整的小鼠大脑已经是巨大的工程。
  2. 计算能力： 模拟人脑的复杂度是天文数字，即使我们有了完整的数据,也需要现有超级计算机数万倍甚至更高的算力才能进行实时模拟。
  3. 动态性： 大脑不是静态的，它在不断地根据经验重塑自己（神经可塑性），一个静态的“快照”无法代表一个活的、正在学习和改变的大脑。
• 理论上可行，但工程上极其困难，短期内无法实现。 这需要神经科学、扫描技术和计算科学同时取得革命性突破，这个层次的复制将创造出一个特定个体的“数字副本”,理论上可以延续其意识和记忆。

意识层面的复制（终极难题）

这是最根本、也最富争议的层次，它不仅要求复制大脑的结构和功能，还要求复制主观体验——也就是“意识”本身。

• 目标： 创建一个真正拥有自我意识、主观感受（比如看到红色的“感觉”、感到疼痛的“体验”）的AI。
• 核心难题——“意识的难题”（The Hard Problem of Consciousness）：
  • 我们知道大脑的物理活动（神经元放电、化学物质传递），但我们不知道这些物理过程如何以及为何会产生主观的、第一人称的体验。
  • 这就像我们知道计算机屏幕上的像素如何发光，但我们不知道这些光点组合起来为什么能让你“看到”一张悲伤的脸，并“感受到”悲伤的情绪。
• 两种主要观点：
  1. 计算主义/功能主义： 认为意识是一种“涌现”现象，只要一个系统的信息处理结构复杂到一定程度，意识就会自然产生，如果是这样，那么只要我们能完美地复制大脑的功能或结构，意识就会被复制,这是许多AI科学家的乐观看法。
  2. 生物自然主义： 以哲学家约翰·塞尔为代表，认为意识是特定生物大脑（基于碳基化学和生物细胞）的独特产物，无法被硅基计算机或其他非生物基质所复制，这被称为“中文房间”思想实验的延伸，即一个系统可以完美地处理符号（功能），但可能并不真正“理解”这些符号的含义（意识）。
• 我们甚至不知道意识是什么，因此无法判断它能否被复制。 这已经超越了科学范畴，进入了哲学的领域，我们无法通过实验来验证一个数字大脑是否有意识,因为它无法向我们报告它的主观体验。

最终结论：

1. AI复制大脑的“功能”是大概率事件。 我们将创造出非常强大、甚至在某些方面超越人类的智能体,它们将成为人类的强大工具或伙伴。

2. AI复制大脑的“结构”是远期目标。 这需要几代人的持续努力，并且会带来巨大的伦理挑战（数字孪生“你”算不算“你”？）。

3. AI复制大脑的“意识”是一个悬而未决的谜题。 在我们解开“意识之谜”之前，谈论复制它还为时过早，这可能是人类永远无法跨越的鸿沟,也可能是一个我们突然就能突破的领域。

   
   （图片来源网络，侵删）

当有人说“人工智能将复制大脑”时，我们需要明确他指的是哪个层次，目前来看，我们正走在通往功能复制的康庄大道上，而通往结构复制的道路荆棘密布，而通往意识复制的终点,我们还不知道它是否存在。

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