清华人工智能视频有何突破？

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核心研究方向与实验室

清华大学在该领域的顶尖力量主要集中在以下几个院系和实验室：

（图片来源网络，侵删）

这是清华AI研究的中坚力量,拥有多位国际知名的学者和顶尖实验室。

智能技术与系统国家重点实验室:
- 负责人： 朱小燕教授、唐杰教授等。
- 研究方向： 视频内容理解与分析、大规模视频检索、视频摘要生成、行为识别、异常检测等。
- 代表成果：
  - 理解： 在视频描述、时序动作检测等领域发表了大量顶级会议（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS）论文。
  - 清华智谱AI: 由清华系团队创立，其核心技术在自然语言处理和多模态理解（包括视频）方面有深厚积累,与清华学术研究紧密相连。
计算机图形学实验室:
- 负责人： 孙立峰教授等。
- 研究方向： 视频生成与编辑、三维重建、数字人、虚拟现实。
- 代表成果：
  - 视频生成： 在文生视频、视频风格迁移、视频修复、视频超分辨率等方面有深入研究,团队开发的工具和算法在业界有一定影响力。
  - 数字人： 研究高保真、可交互的数字人技术，广泛应用于虚拟主播、在线教育、影视制作等领域。

在视频信号的底层处理、计算机视觉硬件实现等方面有深厚积累。

（图片来源网络，侵删）

在模式识别与智能控制领域实力雄厚,与视频分析交叉紧密。

由图灵奖得主姚期智院士创办，专注于计算机科学的前沿研究,包括AI。

这是AI视频的基础，旨在让机器“看懂”视频。

这是当前AI领域最热门的方向之一，旨在让机器“创造”或“改变”视频。

文生视频: 输入一段文字描述（如“一只宇航员在月球上骑马”），AI生成对应的短视频，清华的研究团队紧跟国际前沿，探索更高效、更可控的生成模型。
视频修复与增强:
- 超分辨率: 将低清视频修复为高清视频。
- 去抖动/去模糊: 稳定模糊的视频画面。
- 老片修复: 对黑白、有噪点的历史影像进行色彩化和高清化处理。
视频风格迁移: 将一段视频（如一段生活记录）转换成梵高、莫奈等名画的艺术风格。
数字人驱动: 通过文本、语音或少量视频片段，驱动一个逼真的数字人进行播报、演讲或互动，清华在这方面的技术非常成熟,已应用于多个实际项目。

如果您想深入了解清华大学的AI视频研究,可以通过以下途径：

学术论文平台:
- Google Scholar / IEEE Xplore / ACM Digital Library: 搜索清华大学相关实验室（如 "Tsinghua University", "NLSIS", "CGI"）的教授和学生的姓名，可以找到他们发表的顶级论文,这是了解最前沿技术进展的最佳方式。
- "Video Generation", "Video Understanding", "Action Detection", "Video Captioning", "Deepfake Detection" 等。
实验室官网:
- 访问 智能技术与系统国家重点实验室、计算机图形学实验室 等的官方网站，通常会介绍研究方向、团队成员和最新成果。
新闻与媒体报道:
- 关注 清华大学新闻网、清华官方微信公众号 以及科技媒体（如36氪、量子位、新智元）对清华AI成果的报道,重大突破和产业应用通常会通过这些渠道发布。
公开课与讲座:
- 学堂在线: 搜索清华大学开设的相关课程，如《人工智能导论》、《计算机视觉》等,可能会有涉及视频分析的内容。
- 学术讲座: 关注清华大学研究生院、各院系官网的学术讲座预告,很多教授会分享他们最新的研究成果。
产业合作成果:
- 清华的许多技术已经通过产学研合作的方式转化，关注与清华有深度合作的公司（如智谱AI、旷视科技、商汤科技等）发布的产品和技术动态,也能侧面反映出清华的研究水平。