小鹏AI招聘，技术大牛还是跨界新人？

下面我为你全面梳理一下小鹏汽车人工智能招聘的相关信息,包括核心方向、热门岗位、招聘流程、薪资福利以及如何有效投递。

小鹏AI的核心技术方向

在投递前,了解小鹏AI的战略布局和核心技术方向，有助于你更好地匹配岗位和准备面试。

1. 智能驾驶 - XNGP (Navigation Guided Pilot)

   • 这是小鹏投入最大、最受关注的领域，目标是实现从L2到L4级的高度自动驾驶。
   • 技术栈：
     • 感知：摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合、BEV (Bird's Eye View) 感知、4D Occupancy Grid、目标检测与跟踪。
     • 定位与建图：高精地图、SLAM (即时定位与地图构建)、多传感器融合定位。
     • 规划与控制：路径规划、行为决策、运动控制、轨迹预测。
     • 仿真与数据：大规模仿真平台、数据闭环、数据标注与处理。
     • 大模型应用：将大语言模型和世界模型应用于驾驶决策、人机交互等。

2. 智能座舱 - XGPT

   • 聚焦于打造更智能、更人性化的车内交互体验。
   • 技术栈：
     • 语音交互：自然语言理解、自然语言生成、语音识别、声纹识别、个性化唤醒。
     • 多模态交互：融合视觉、语音、手势等多种输入方式。
     • AI Agent (智能助手)：基于大模型的智能体，能够理解上下文、执行复杂任务、主动提供服务。
     • 计算机视觉：驾驶员监控、乘客状态识别、手势识别、唇语识别。
     • 大模型研发与应用：自研或应用业界领先的大语言模型，针对车载场景进行优化。

3. AI基础设施与平台

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 为上述两大业务提供强大的算力、算法和数据支持。
   • 技术栈：
     • MLOps/数据平台：构建高效的数据处理、模型训练、部署和监控平台。
     • 算力平台：建设和管理大规模的GPU/CPU计算集群。
     • AI算法平台：提供通用的AI算法库和工具链，赋能各业务线。

热门AI岗位及职责

根据上述方向,小鹏招聘的AI岗位主要可以分为以下几类：

智能驾驶方向

• 感知算法工程师
  • 职责：负责BEV感知、4D Occupancy、目标检测/分割/跟踪、传感器融合等核心算法的研发与优化。
  • 要求：熟悉PyTorch/TensorFlow，有CV/ML领域深厚积累，熟悉点云处理、Transformer等模型者优先。
• 规划控制算法工程师
  • 职责：负责自动驾驶路径规划、行为决策、运动控制等算法的设计与实现。
  • 要求：熟悉机器人学、控制理论、优化算法，有赛车/无人机控制经验或相关项目经验者优先。
• 高精定位/SLAM工程师
  • 职责：负责高精地图构建、多传感器融合定位、SLAM算法的研发。
  • 要求：熟悉滤波算法、图优化、激光/视觉SLAM，有大规模地图构建经验者优先。
• 仿真测试开发工程师
  • 职责：构建和优化自动驾驶仿真平台，设计测试用例，进行大规模场景的自动化测试。
  • 要求：熟悉游戏引擎（如Unreal/Unity）、并行计算，有大规模分布式系统经验者优先。
• 数据平台工程师
  • 职责：负责自动驾驶数据采集、清洗、标注、存储和处理的整个数据链路建设。
  • 要求：熟悉大数据处理技术（如Spark, Flink），有数据平台架构经验。

智能座舱方向

• 自然语言处理工程师
  • 职责：负责车载语音助手的NLU/NLG模型研发，包括意图识别、槽位填充、对话管理等。
  • 要求：熟悉NLP主流模型，有Transformer、大语言模型应用经验者优先。
• 语音算法工程师
  • 职责：负责语音识别、语音合成、声纹识别等算法的研发与优化。
  • 要求：熟悉语音信号处理，有Kaldi/ESPnet等工具使用经验。
• 多模态交互算法工程师
  • 职责：融合视觉、语音等信息，实现更自然的人车交互。
  • 要求：熟悉CV和NLP交叉领域技术，有相关项目经验。
• AI Agent/大模型应用工程师
  • 职责：负责将大语言模型技术落地到智能座舱场景，设计和实现AI Agent的核心能力。
  • 要求：熟悉至少一种主流大模型（如GPT, LLaMA），有LLM应用开发、RAG、Agent框架经验者优先。

AI基础设施方向

• 机器学习平台工程师
  • 职责：设计和开发MLOps平台，实现模型训练、部署、监控的全流程自动化。
  • 要求：熟悉Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow等MLOps工具链。
• 高性能计算工程师
  • 职责：优化AI模型的训练和推理性能，设计高效的算力调度方案。
  • 要求：熟悉CUDA、高性能计算，有分布式训练经验。

招聘流程

小鹏汽车的招聘流程通常比较规范,主要分为以下几个步骤：

1. 网申：通过官方招聘渠道（见下文）投递简历。
2. 简历筛选：HR和技术负责人会根据简历中的项目经验、技术栈匹配度进行筛选。
3. 笔试（部分岗位）：对于算法、开发等核心岗位，可能会有在线笔试，考察编程能力和算法基础。
4. 技术面试（1-3轮）：
   • 初面（业务面）：由部门技术负责人或资深工程师进行，深入考察你的项目经验、技术深度和解决问题的能力。
   • 复面（交叉面/总监面）：可能由其他相关团队或更高层级的领导进行，考察你的综合能力、技术视野和团队协作能力。
5. HR面试：了解你的职业规划、薪资期望、文化契合度等。
6. Offer发放：通过所有面试后，HR会发放正式的录用意向书，并进行薪资谈判。
7. 背景调查与入职。

薪资福利

小鹏汽车作为造车新势力的代表,薪资在行业内具有竞争力，尤其是在AI等核心领域。

• 薪资构成：通常为 Base (月薪) + 年终奖 + 期权/股票。
  • Base：根据级别、经验和岗位而定，应届生和资深专家差距巨大。
  • 年终奖：与公司整体业绩和个人绩效挂钩。
  • 期权/股票：对于核心骨干人才会有激励。
• 薪资范围（参考，具体以面试为准）：
  • 应届生（硕士/博士）：总包（含签字费、股票等）普遍在 30万 - 60万+ 人民币，顶尖博士或有多篇顶会论文者可达更高。
  • 资深工程师/专家：总包 60万 - 150万+ 人民币，取决于级别和技术影响力。
• 福利：
  • 购车优惠：员工购车有非常大的内部折扣。
  • 弹性工作：部分团队支持弹性工作制。
  • 免费三餐/餐补：公司提供食堂或餐补。
  • 补充医疗保险：覆盖员工及家属。
  • 年度体检、节日福利、团队建设等。

如何有效投递

1. 官方招聘渠道（首选）

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 小鹏汽车招聘官网：最权威、最及时的岗位发布平台，建议注册并创建简历。
   • “小鹏汽车招聘”官方微信公众号：会定期推送热招岗位和招聘会信息。
   • BOSS直聘/猎聘/拉勾网：搜索“小鹏汽车”和相关的职位关键词，可以直接与HR或业务负责人沟通。

2. 准备简历

   • 突出项目经验：详细描述你在项目中的角色、使用的技术、遇到的问题以及最终的成果（最好有量化指标，如“模型精度提升了X%”，“推理速度降低了Yms”）。
   • 匹配岗位JD：仔细阅读岗位描述，将简历中的关键词和技能点与JD对齐。
   • 展现技术深度：对于AI岗位，不仅要写会用什么框架，更要写懂背后的原理，比如为什么用Transformer，它相比传统方法的优势在哪里。

3. 内推（最高效的方式）

   • 利用LinkedIn：搜索在小鹏汽车工作的校友、前同事或行业大牛，礼貌地请求内推。
   • 技术社区：在GitHub、知乎、AI技术社区等平台，如果能找到小鹏的工程师，尝试建立联系并请求内推。
   • 内推优势：简历通常会被优先查看，能更快进入面试流程。

小鹏汽车为AI人才提供了一个将顶尖技术应用于真实产品、改变出行的绝佳平台，如果你对自动驾驶、智能座舱充满热情，并且具备扎实的技术功底，小鹏是一个非常值得考虑的选择。

祝你求职顺利,成功加入小鹏，共同驱动未来！

标签： 小鹏AI招聘技术大牛 小鹏AI招聘跨界新人 小鹏AI招聘人才标准