李飞飞在人工智能大会上讲了什么？

以下为您梳理了关于李飞飞讲师的详细信息,以及她演讲的核心思想和您可能会听到的内容。

李飞飞是谁？

李飞飞是一位美籍华人科学家，目前担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）的联合院长，她曾是斯坦福大学计算机科学系的教授,并在2025年担任谷歌云首席科学家。

她的主要贡献和身份包括：

1. ImageNet项目的创始人：这是她最广为人知的成就，2006年，她启动了ImageNet项目，通过众包方式构建了一个包含1400多万张、标注了2.2万个类别的巨大图像数据库，ImageNet的出现直接引爆了深度学习在计算机视觉领域的革命，催生了AlexNet等一系列里程碑式的模型，是“AI大爆发”的关键催化剂。

2. “AI for Science”的倡导者：近年来，她大力倡导将人工智能技术应用于基础科学领域，推动AI与物理、生物、材料、气候等学科的交叉融合,以加速科学发现的进程。

   
   （图片来源网络，侵删）

3. “以人为本AI”的领导者：作为斯坦福HAI的联合院长，她主张AI的发展必须以人为中心，关注AI的伦理、社会影响和对人类福祉的提升,强调技术应服务于人类。

4. 顶尖教育家：她在斯坦福大学教授的CS231n（深度学习与计算机视觉）课程是全球最受欢迎的AI课程之一,培养了大量AI领域的顶尖人才。

她在人工智能大会上通常会讲什么？

李飞飞的演讲风格通常是高屋建瓴、富有远见且充满人文关怀，她不会过多陷入技术细节，而是着眼于整个领域的发展方向、社会影响和未来图景，如果您有机会在大会上聆听她的演讲,很可能会听到以下几个核心主题：

AI for Science：下一代科学革命

这是她近年来演讲的绝对核心,她会阐述：

• 为什么是现在？：大数据、算力和算法的成熟,使得AI有能力处理和理解复杂的科学数据。
• AI如何赋能科学？：通过AI分析高能物理的粒子轨迹、预测蛋白质结构（如AlphaFold）、加速新材料的发现、模拟气候变化等。
• 未来愿景：建立一个“AI for Science”的生态系统，让AI成为所有科学家的“副驾驶”（co-pilot）,从而以前所未有的速度和规模推动人类对自然的认知。

人工智能的过去、现在与未来

她常常从历史的宏观视角切入,将AI的发展分为几个阶段：

• 感知智能的突破：回顾以ImageNet和深度学习为代表的“感知智能”时代，即教会机器“看”和“听”。
• 生成式AI的新浪潮：分析当前以大语言模型和AIGC（生成式AI）为代表的“生成智能”时代，即教会机器“创造”和“对话”。
• 迈向具身智能与认知智能：展望未来，AI将如何与物理世界互动（机器人），并发展出更深层次的推理、规划和常识。

“以人为本AI”的伦理与社会责任

作为HAI的领导者，这是她演讲中不可或缺的部分,她会探讨：

• AI的公平性与包容性：如何确保AI系统不会放大甚至创造社会偏见？如何让AI技术惠及全球不同的人群,而不仅仅是少数科技发达地区？
• 人机协作的未来：AI不是要取代人类，而是要增强人类的能力，她将描绘一个人机协作、共同创造美好未来的蓝图。
• AI治理与安全：呼吁建立负责任的AI研发和部署框架，确保技术的发展是安全、可控且对人类有益的。

AI教育：普及与赋能

她非常重视AI教育,强调：

• AI素养是未来的基本技能：无论从事什么行业,理解AI的基本原理和影响都至关重要。
• 培养下一代AI人才：分享她如何通过课程、开源项目和公众活动，降低AI的学习门槛,培养更多跨学科的创新人才。

如果您参加了她的演讲，可以从哪些角度去思考？

• 技术趋势：她对AI技术路线的判断是否准确？您所在行业是否可以从“AI for Science”或生成式AI中找到机会？
• 社会影响：她提出的伦理和治理问题，对您的工作、生活或企业战略有何启发？
• 个人发展：在AI浪潮下，个人应该如何学习和成长,才能更好地适应未来？
• 宏观视野：跳出具体的技术和应用，思考AI最终将如何重塑我们的社会、经济和文明。

在人工智能大会上听到李飞飞的演讲，您收获的将不仅仅是前沿的知识，更是一种关于AI如何与人类和谐共进、共同创造未来的宏大叙事和深刻洞见，她的演讲总能给人带来启发和思考,是大会中不容错过的环节。

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