维多利亚大学人工智能

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总体实力与声誉

维多利亚大学是新西兰八大名校之一,以其在计算机科学、工程和数据科学领域的卓越研究而闻名，其人工智能研究主要集中在 计算机科学学院，该学院的研究实力在新西兰乃至全球都享有盛誉。

（图片来源网络，侵删）

在本科阶段,VUW通常不设一个名为“人工智能”的独立专业，而是将AI知识融入到计算机科学、数据科学等核心课程中，学生可以通过选择特定的课程方向来专攻AI。

计算机科学
- 这是学习AI最核心、最直接的本科专业。
- 核心课程：学生会学习编程、算法、数据结构、操作系统等基础，然后深入到AI领域。
- AI相关高级课程：
  - COMP 401: Artificial Intelligence (人工智能基础)
  - COMP 462: Machine Learning (机器学习)
  - COMP 463: Natural Language Processing (自然语言处理)
  - COMP 464: Computer Vision (计算机视觉)
  - COMP 465: Knowledge Representation and Reasoning (知识表示与推理)
- 荣誉学士：成绩优异的学生可以攻读荣誉学士，这通常包含一个深入的AI研究项目，为未来读博或从事高级研究工作打下基础。
数据科学
- 这个专业更侧重于数据的收集、处理、分析和可视化，而机器学习是实现这些目标的关键工具。
- AI相关课程：学生会学习统计学、数据挖掘、机器学习等课程，这些是现代AI应用的核心。
软件工程
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如果你对如何构建大型、可靠的AI系统感兴趣，软件工程是很好的选择，它教你如何设计、开发和维护复杂的软件，包括AI应用。
认知科学

这是一个跨学科专业,结合了心理学、哲学、语言学和计算机科学，研究智能和思维的本质，对于想从更宏观层面理解AI的学生非常有吸引力。

对于想深入进行AI研究或从事高级专业工作的学生,VUW的研究生项目提供了非常强大的支持。

Master of Computer Science (MCompSc)
- 这是一个为期1-2年的授课型硕士，适合希望在计算机科学领域深化专业知识的学生。
- AI方向：学生可以选择AI作为自己的专业方向，并从上述高级AI课程中选修多门，完成一个研究项目或论文。
- 优势：课程设置灵活，既有深度又有广度，能够快速提升专业技能，为就业或进一步研究做准备。

Master of Philosophy (MPhil)
- 这是一个为期1-2年的纯研究型硕士，学生在一位导师的指导下，就一个特定的AI课题进行原创性研究，并最终撰写一篇硕士论文。
- 适合人群：明确希望未来攻读博士学位，或对某个AI领域有浓厚研究兴趣的学生。

PhD in Computer Science
- VUW的计算机科学博士项目是其皇冠上的明珠,拥有世界级的导师和研究设施。
- 研究方向：博士生的研究可以覆盖AI的几乎所有领域，包括但不限于：
  - 机器学习理论：开发新的算法模型，如深度学习、强化学习等。
  - 自然语言处理：机器翻译、文本摘要、情感分析、对话系统等。
  - 计算机视觉：图像识别、目标检测、医学影像分析等。
  - AI伦理与社会影响：研究AI的公平性、可解释性、隐私和安全等问题。
  - AI应用：将AI技术应用于特定领域，如医疗健康、环境保护、游戏开发等。
- 申请要求：通常需要拥有计算机科学或相关领域的荣誉学士或硕士学位，并有研究经历和发表潜力。

VUW的AI研究主要由以下几个研究中心和实验室支撑：

本科申请：需要提供高中成绩单，并满足VUW的入学要求，对于国际学生，可能需要提供英语能力证明（如雅思或托福）。
研究生申请：
- 授课型硕士：需要本科学位，成绩优良，通常要求相关背景（如计算机科学、数学、统计等）。
- 研究型硕士/博士：除了优秀的学术成绩，研究经历至关重要，这包括本科期间的毕业设计、参与过的研究项目、发表过的论文（即使是会议海报或简报）等，申请时需要提前联系心仪的导师，并提交研究计划。

维多利亚大学是一个在人工智能领域实力雄厚、特色鲜明且极具性价比的选择，无论你想成为AI工程师、数据科学家，还是AI领域的顶尖研究员，VUW都能为你提供坚实的学术基础和广阔的发展平台。