人工智能gartner魔力象限怎么选？

什么是Gartner？

Gartner是一家提供研究和咨询服务的全球性公司，总部位于美国康涅狄格州斯坦福，它的核心业务是帮助客户（通常是大型企业、政府和投资机构）做出更明智的技术和商业决策。

Gartner之所以如此重要,主要归功于以下几个核心产品和服务：

技术成熟度曲线

这是Gartner最著名、最具标志性的研究成果之一，它将一项新技术从概念到主流应用的生命周期划分为五个阶段，并用一条曲线来展示其期望值（炒作程度）与时间的关系。

• 技术萌芽期：技术刚刚出现，媒体和投资界充满热情，期望值被无限抬高，但实际应用还很遥远。（早期的区块链、元宇宙）
• 期望膨胀的顶峰：炒作达到顶峰，出现大量成功案例的报道，但技术尚未成熟,很多项目会失败。
• 泡沫破裂的低谷期：热情消退，现实困难暴露，投资减少，许多公司放弃该技术,这是真正有远见的玩家开始布局和投资的最佳时机。
• 稳步爬升的光明期：技术逐渐成熟，找到真实的应用场景和商业模式,开始产生实际价值。
• 生产力的成熟期：技术完全融入主流，成为行业标准工具，价值稳定增长,不再被特别提及。

对于AI的意义：Gartner每年都会发布《AI技术成熟度曲线》，清晰地告诉市场当前各种AI技术（如生成式AI、大语言模型、AIOps、AI伦理等）所处的位置，这对于企业制定AI投资策略至关重要，可以避免在“期望膨胀的顶峰”盲目跟风，也能在“泡沫破裂的低谷期”抓住机遇。

魔力象限

魔力象限是Gartner用于评估特定市场领域供应商的框架,它根据两个维度对供应商进行定位：

• 执行能力：衡量供应商的财务健康状况、产品性能、市场表现、销售能力和客户满意度等。
• 愿景完整性：衡量供应商对市场未来方向的洞察力、创新能力和战略规划。

象限分为四个部分：

• 领导者：执行能力和愿景都最强,是市场的标杆。
• 挑战者：执行能力强,但愿景可能不如领导者清晰或独特。
• 有远见者：愿景非常出色,但执行能力有待加强。
• 特定领域者：在某个细分市场表现出色,但整体范围较窄。

对于AI的意义：当企业需要采购AI相关的产品或服务时（如CRM中的AI功能、数据分析平台、机器学习工具等），Gartner的《AI魔力象限》（对话式AI平台魔力象限》、《数据科学与机器学习平台魔力象限》）是重要的参考依据，它能帮助企业快速筛选出市场上的顶级玩家,降低选择风险。

关键能力指标

Gartner会定义和评估企业在特定技术领域所需的关键能力，对于AI,它会详细分析企业成功实施AI战略需要具备哪些能力，

• 数据治理与质量
• 算法开发与管理
• AI伦理与治理
• 人才与技能
• 基础设施与平台
• 业务流程集成

对于AI的意义：这为企业提供了一个“能力成熟度模型”，可以帮助他们评估自身在AI领域的短板,并制定有针对性的能力建设路线图。

Gartner对人工智能的洞察与预测

Gartner不仅是工具的提供者，更是AI趋势的定义者，近年来,其对AI的洞察主要集中在以下几个方面：

生成式AI 的崛起与影响

Gartner是“生成式AI”概念的早期普及者和分析者之一，它指出，生成式AI是继数字业务、云计算之后，又一个颠覆性的技术浪潮，Gartner预测，到2025年，生成式AI将彻底改变超过70%的日常工作内容,并催生数万亿美元的新价值。

从“AI”到“生成式AI”的范式转移

Gartner强调，企业对AI的关注点正在从传统的分析式AI（用于预测、分类、优化）转向生成式AI（用于创造、生成、对话），这种转变要求企业在技术栈、人才、工作流程和商业模式上进行全面革新。

负责任的AI

随着AI影响力的扩大，其伦理、偏见、透明度和可解释性问题日益突出，Gartner大力倡导“负责任的AI”（Responsible AI），并将其视为企业成功实施AI的先决条件，这包括确保AI的公平性、可解释性、稳健性和隐私保护，Gartner认为,没有治理的AI是不可持续的。

AI民主化与公民开发者

Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI应用程序和基础模型，但其中70%将是由非AI专业人员的“公民开发者”通过低代码/无代码平台构建的，这意味着AI工具将变得更加易于使用,赋能更广泛的员工群体。

AI价值实现的挑战

Gartner也清醒地指出了AI落地面临的挑战，许多企业拥有“AI Pilot Purgatory”（AI试点炼狱）——即做了大量AI试点项目，但无法规模化，无法产生真正的商业价值，Gartner强调，企业需要从“项目制”思维转向“平台化”思维,构建可复用的AI能力和基础设施。

如何利用Gartner的人工智能信息？

1. 对于企业管理者/CIO：

   • 战略规划：利用技术成熟度曲线和魔力象限，制定公司3-5年的AI技术路线图和供应商策略。
   • 风险规避：关注负责任的AI和伦理框架,确保AI项目符合法规和公司价值观。
   • 投资决策：基于Gartner的市场规模预测和趋势分析,做出更明智的AI预算分配。

2. 对于技术从业者/开发者：

   • 技术选型：参考魔力象限选择合适的AI平台、框架和工具。
   • 技能提升：关注Gartner对AI人才技能需求的预测，规划自己的学习方向（如提示工程、MLOps、AI治理等）。
   • 把握趋势：了解技术所处的成熟度阶段，判断哪些技术值得深入研究,哪些可以暂时观望。

3. 对于投资者：

   • 赛道分析：技术成熟度曲线可以帮助识别处于“光明期”的、即将爆发的技术赛道。
   • 标的筛选：魔力象限是筛选行业领导者的重要参考，投资“领导者”通常风险较低。
   • 市场判断：通过Gartner的宏观预测,判断整个AI市场的增长潜力和拐点。

Gartner是人工智能领域的“翻译官”和“领航员”。

• 它将复杂、前沿的AI技术，通过成熟度曲线、魔力象限等模型，翻译成企业可以理解和决策的语言。
• 它通过前瞻性的研究和预测，为企业指明了AI发展的方向和航道，帮助它们在AI的浪潮中既能抓住机遇,又能规避风险。

对于任何希望系统化、战略性地理解和应用人工智能的组织或个人而言，深入研究Gartner的报告和观点,都是至关重要的一步。

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