Adobe 对人工智能的投入是其近年来最重要的战略核心之一,它不仅仅是在产品中增加一些 AI 功能,而是从根本上重塑其整个业务和技术架构,Adobe 的 AI 战略可以概括为:“生成式 AI 与体验云深度融合”。

Adobe AI 战略的核心:生成式 AI + Firefly
Adobe 的 AI 战略建立在两大支柱之上:
Adobe Firefly (萤火虫) - Adobe 的专属生成式 AI 模型
这是 Adobe AI 战略的基石和灵魂,与其他公司直接使用公开的通用模型(如 GPT、Stable Diffusion)不同,Adobe 选择了一条“负责任”和“商业安全”的道路。
- 核心特点:
- 商业安全: Firefly 的训练数据主要来自 Adobe Stock、公开可用的版权内容以及无版权的公共领域内容,这极大地降低了生成内容涉及版权纠纷的风险,使其非常适合企业级应用。
- 无缝集成: Firefly 被深度集成到 Adobe Creative Cloud 和 Experience Cloud 的所有产品中,用户无需切换工具,就能在熟悉的界面内使用强大的生成式 AI 功能。
- 风格一致性: Firefly 能够学习并模仿品牌特定的视觉风格,这对于市场营销和品牌设计至关重要。
- 开放生态: Adobe 允许其他企业在其 Firefly 基础模型之上,训练和定制属于他们自己的专有生成式 AI 模型。
Adobe Experience Cloud (体验云) - AI 的应用战场
如果说 Firefly 是“引擎”,Experience Cloud 整车”和“驾驶舱”,Adobe 的目标是将 AI 赋能到客户体验的每一个环节,从营销、销售到服务。
Adobe AI 的具体应用(产品层面)
Adobe 的 AI 功能遍布其所有产品线,可以分为两大类:生成式 AI 和传统 AI/机器学习。
A. 生成式 AI (以 Firefly 为核心)
这是目前最受关注的部分,主要在 Creative Cloud 中大放异彩。
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Photoshop (PS):
- 生成式填充: 这是 Photoshop 的“杀手级”功能,用户只需圈选一个区域,输入文字描述(如“一只穿着宇航服的猫”),AI 就能智能地生成符合上下文、光影和透视的新内容,并能无缝融入原图。
- 生成式扩展: 类似于生成式填充,但用于扩展画布的边缘,AI 会智能推断并补全新增区域的内容。
- 文本到图像: 直接在 Photoshop 中输入文字,生成全新的图像。
- 重新构思: 对选区进行多种风格的创意变换。
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Illustrator (AI):
- 文本到矢量图形: 输入文字描述,AI 生成可编辑的矢量图形。
- 重新着色: 通过文本指令(如“更鲜艳”、“日落色调”)快速改变整个设计或局部元素的配色方案。
- 生成式填充: 同样适用于矢量图形的编辑。
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Premiere Pro (PR):
- 文本到视频: 输入一段文字描述,AI 可以生成匹配的、包含场景、人物和动作的短视频片段。
- 文本到音频: 输入文字,生成匹配的背景音乐或音效。
- 自动重构: 可以将横向视频智能地裁剪为适合 TikTok、Instagram Reels 等平台的竖屏视频,并智能调整构图。
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Adobe Express (前身是 Adobe Spark):
- 一键模板生成: 输入品牌、主题和用途,AI 自动生成整套社交媒体帖子、演示文稿、视频等的设计模板。
- 文本到图像/设计: 快速为博客、社交媒体生成配图和设计元素。
B. 传统 AI 与机器学习 (早已融入产品)
这些功能在 Firefly 出现之前就已经存在,是 Adobe AI 布局的重要组成部分。
- Sensei (Adobe 的 AI 平台):
- Adobe Acrobat: “扫描和增强 OCR”功能,能将扫描件或图片转换成可编辑、可搜索的高质量 PDF,AI 还能自动从 PDF 中提取表格数据、签名信息等。
- Adobe Premiere Pro: “自动重构”、“语音转文本”、“智能字幕”等功能。
- Adobe Lightroom: “选择性蒙版”中的“天空”、“人物”、“背景”等 AI 识别选择工具,以及“AI 驱动的降噪”。
- Adobe Experience Cloud:
- Target: A/B 测试和个性化推荐引擎。
- Analytics: 预测用户行为和市场趋势。
- Real-time CDP: 实时统一客户数据,并触发个性化的营销动作。
Adobe AI 的战略优势与市场定位
- 安全与信任: 这是 Adobe 最大的王牌,对于企业客户来说,内容版权和数据隐私是生命线,Firefly 的“商业就绪”定位,使其在法律和商业风险上远低于竞争对手。
- 深度集成: 用户无需学习新工具,在熟悉的 Adobe 工作流中就能使用 AI,极大地降低了使用门槛和切换成本。
- 从创意到体验的闭环: Adobe 是唯一一家能同时覆盖内容创作和客户体验两大领域的巨头,AI 不仅能帮助设计师高效产出内容,还能帮助营销人员精准地将这些内容推送给目标用户,形成完整的商业闭环。
- 开发者生态: 通过 Adobe Firefly API 和 Adobe I/O,开发者可以将 Adobe 的 AI 能力集成到自己的应用和流程中,进一步扩大其影响力。
面临的挑战与未来展望
- 竞争激烈: Adobe 面临来自 OpenAI (DALL-E 3)、Midjourney、Runway ML 等众多强大对手的竞争,这些对手在特定领域(如图像质量、视频生成)可能更具创新性。
- 商业模式与定价: 如何为强大的生成式 AI 功能定价,既能让用户接受,又能保证收入增长,是 Adobe 需要持续探索的问题。
- 技术持续迭代: AI 技术日新月异,Adobe 需要保持持续的创新速度,否则可能被甩在后面。
Adobe 对人工智能的布局是一场深刻而全面的变革,它不仅仅是追赶潮流,而是凭借其在创意软件和数字体验领域的深厚积累,定义了“负责任的、商业化的生成式 AI”的未来。
- 对设计师和创意工作者而言,Adobe AI 是一个强大的“创意副驾”,将他们从繁琐的重复性劳动中解放出来,更专注于创意本身。
- 对企业营销人员而言,Adobe AI 提供了一条从内容生成、个性化投放到效果分析的、数据驱动的自动化路径,极大地提升了营销效率和ROI。
Adobe 正在利用 AI 将自己从一个“软件公司”转变为一个“AI 驱动的体验公司”,其战略清晰、执行力强,正在深刻地影响着数字内容创作和客户体验的方方面面。