什么是插补?
我们需要理解“插补”的基本概念。
想象一下,机器人需要从A点直线移动到B点,A点和B点是两个离散的、已知的点,机器人并不是瞬间“瞬移”到B点的,它必须经过A和B之间的所有中间点才能形成一条连续的轨迹。
插补 就是在这些已知的路径点(起点、终点、中间点)之间,计算出一系列中间点的坐标值的过程,它决定了机器人如何“填充”这些点,从而形成预设的轨迹(如直线、圆弧等)。
插补就是“在离散点之间生成连续轨迹”的核心算法。
为什么SCARA机器人需要插补?
SCARA机器人(选择顺应性装配机器人手臂)通常用于高速、高精度的平面搬运、装配、点胶等任务,这些任务对运动轨迹的要求非常高:
- 精度要求:必须精确到达指定位置,不能有超程或不足。
- 速度要求:为了提高生产效率,机器人需要在保证精度的前提下尽可能快地运动。
- 轨迹平滑要求:轨迹不平滑会导致振动、噪音、机械磨损,并降低定位精度,在圆弧插补中,如果轨迹不平滑,就会形成多边形而不是光滑的圆。
高性能的插补算法对于SCARA机器人至关重要,它直接影响了机器人的工作效率、产品质量和设备寿命。
SCARA机器人常用的插补算法
SCARA机器人主要在二维平面(或加上Z轴的简单三维)内运动,因此其插补算法也主要针对平面轨迹,最核心的两种是直线插补和圆弧插补。
a. 直线插补
这是最基本、最常用的插补方式。
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目标:让机器人工具中心点以恒定的速度,沿着一条直线路径从起点移动到终点。
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原理:
- 已知起点坐标
(X1, Y1)和终点坐标(X2, Y2)。 - 计算出总位移向量
(ΔX, ΔY) = (X2 - X1, Y2 - Y1)。 - 将总位移分解成许多个微小的步长(由控制器的采样周期决定)。
- 在每个采样周期,机器人控制器都会计算当前应该到达的中间点坐标:
X_current = X1 + (ΔX * progress)Y_current = Y1 + (ΔY * progress)progress是一个从0到1的系数,代表已经完成的行程比例。 - 控制器计算出每个中间点的坐标后,会逆解出此时SCARA机器人四个关节(基座旋转、大臂旋转、肘部旋转、Z轴升降)应该到达的角度值,然后驱动电机运动到该位置。
- 已知起点坐标
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应用场景:两点之间的搬运、焊接路径、涂胶的直线段等。
b. 圆弧插补
用于生成圆形或圆弧形的轨迹。
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目标:让机器人工具中心点沿着一个指定的圆弧运动。
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原理: 圆弧插补比直线插补复杂,因为它需要定义更多的参数:
- 起点:
P1 (X1, Y1) - 终点:
P2 (X2, Y2) - 圆心:
Pc (Xc, Yc)或 半径 和 方向(顺时针/逆时针)
控制器会根据这些参数,计算出圆弧的几何方程,类似于直线插补,它会将圆弧的总角度(从起点到终点)分解成许多微小的角度步长,在每个采样周期,它都会根据当前角度计算出对应的
(X, Y)坐标,然后进行逆运动学求解,驱动关节运动。注意:实现圆弧插补时,必须确保起点、终点和圆心/半径能够构成一个有效的圆弧。
- 起点:
-
应用场景:圆形零件的边缘涂胶、圆弧焊接、绕过障碍物等。
c. 其他高级插补
除了基础的直线和圆弧,现代SCARA机器人控制器通常还支持更复杂的插补方式:
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连续轨迹插补:这是实现高速、高平滑运动的关键,它将直线插补和圆弧插补无缝地连接起来。
- 问题:如果简单地从一个轨迹段(如直线)切换到另一个轨迹段(如另一条直线),在连接点处速度方向会发生突变,产生冲击和振动。
- 解决方案:CTI算法会“预读”下一段或几段程序路径,在接近当前路径段终点时,它就开始平滑地减速,并规划出一条过渡曲线,使得速度和加速度都能连续变化,平稳地进入下一段路径的加速阶段,这极大地提高了轨迹的平滑度和整体速度。
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样条曲线插补:
- 原理:使用高阶的样条曲线(如三次样条曲线)来拟合一系列给定的路径点,这种方式生成的轨迹比直线和圆弧的组合更加平滑,因为它的曲率是连续变化的。
- 优点:非常适合通过多个无约束点的复杂路径规划,如涂胶、密封等应用,可以获得非常美观和流畅的轨迹。
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螺旋线插补:
- 原理:这是一种三维插补,工具中心点在XY平面内做圆弧运动的同时,Z轴也在进行线性运动,合成后的轨迹是一个螺旋线。
- 应用场景:螺纹的拧入/拧出、螺旋缠绕等。
插补的实现流程
插补过程是一个闭环控制,大致流程如下:
- 路径规划:操作员或上位机通过编程,定义一系列的路径点和运动类型(如G代码中的G01直线,G02/G03圆弧)。
- 轨迹生成:控制器根据当前的运动指令(如从A点到B点的直线),启动相应的插补算法(如直线插补算法)。
- 实时计算:在每一个极短的控制周期(例如1ms或2ms)内:
a. 插补计算:根据当前时间和设定的速度,计算出在这一周期内,TCP应该到达的目标位置坐标
(X_target, Y_target, Z_target)。 b. 逆运动学求解:将这个目标位置坐标,通过逆运动学方程,转换为机器人四个关节应该达到的目标角度(θ1, θ2, θ3, Z)。 c. 位置控制:将计算出的目标角度与当前编码器反馈的实际角度进行比较,得到误差,控制器(如PID控制器)根据这个误差,计算出电机应该输出的力矩或电压,驱动电机向目标位置运动。 - 循环往复:这个过程以极高的频率不断循环,使得机器人能够精确地沿着规划的轨迹连续运动。
影响插补性能的关键因素
- 控制器性能:控制器的计算能力决定了插补算法的复杂程度和运算速度,高性能的控制器可以实现更复杂的样条插补和更快的CTI。
- 伺服系统性能:电机的响应速度、编码器的分辨率和传动机构的刚性,直接影响机器人能否快速、准确地到达插补计算出的每一个中间点。
- 插补周期:控制器的运算周期越短(频率越高),计算出的中间点就越密集,轨迹就越平滑,精度也越高。
- 运动规划:速度、加速度、加加速度(Jerk)的设定,合理的规划可以避免机械冲击,实现平稳运动。
对于SCARA机器人而言,插补技术是其“大脑”和“神经系统”的核心,它不仅仅是简单的点到点移动,而是通过复杂的算法,将离散的指令转化为连续、平滑、精确的物理运动,从基础的直线和圆弧,到高级的连续轨迹和样条插补,这些技术的发展直接推动了SCARA机器人在自动化领域向着更高速度、更高精度和更高柔性的方向不断迈进。