荣耀Play的AI实力究竟有多强？

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荣耀Play作为荣耀品牌在2025年推出的重要机型,其最大的亮点和核心卖点就是“GPU Turbo”技术，这项技术是荣耀当时人工智能战略的集中体现，虽然现在看来有些技术已经过时，但在当时，它极大地提升了手机的性能和用户体验。

（图片来源网络，侵删）

我们可以从以下几个层面来理解荣耀Play的人工智能：

核心亮点：GPU Turbo (图形处理加速技术)

这可以说是荣耀Play的“灵魂”，也是其AI能力最直观的展现，它不是一个简单的硬件升级，而是一套“软硬协同”的AI系统级加速技术。

GPU Turbo的底层逻辑是AI图形处理调度，它通过AI算法，在软件层面重新优化了手机操作系统、CPU、GPU之间的工作流程。

传统模式：游戏或高负载图形应用运行时，CPU和GPU的协同效率不高，存在大量的“无效计算”和“等待时间”，导致发热、高功耗和帧率不稳。
GPU Turbo模式：
1. AI学习与预测：AI引擎会学习不同游戏和应用的行为模式，预测接下来可能会出现的图形渲染场景。
2. 智能调度：基于预测结果，AI会更高效地分配任务给CPU和GPU，减少CPU的无效计算，让GPU更专注于图形渲染，从而提升整体效率。
3. 降低功耗：因为减少了不必要的计算和等待，整个SoC（芯片）的负载降低，发热量自然就减少了，续航也因此得到提升。

对于用户来说,GPU Turbo带来了立竿见影的体验提升：

（图片来源网络，侵删）

小结：GPU Turbo是荣耀Play AI能力的核心，它通过AI算法实现了对硬件资源的深度优化，解决了当时安卓手机“性能强但功耗高、发热大”的痛点。

除了核心的GPU Turbo，荣耀Play也搭载了当时荣耀EMUI系统（基于Android 8.1）中集成的一些AI功能，主要体现在以下几个方面：

虽然荣耀Play的摄像头硬件在今天看来比较普通（后置1600万+200万双摄），但EMUI系统为其注入了AI算法，提升了拍照的“易用性”和“成片率”。

AI场景识别：在取景框中，AI能实时识别出你正在拍摄的场景，如美食、人像、夜景、植物、文字等，识别成功后，相机会自动调整参数（如色彩、对比度、锐化），让照片效果更佳，拍美食时会增强食物的色彩，让人更有食欲。
AI智慧识物：类似于“以图搜图”，你可以对着不认识的物体、植物、商品拍照，手机会通过AI图像识别技术告诉你它是什么，并提供相关的网络搜索结果。
AI相册管理：相册能自动识别人脸、场景、物体，并进行分类，你可以通过搜索“狗”、“海滩”、“某人的名字”等关键词，快速找到想要的照片。

荣耀Play内置了“小艺”语音助手，这是荣耀自家的AI语音服务。

（图片来源网络，侵删）

功能：可以通过语音指令完成日常操作，如：
- 设置闹钟、日程提醒。
- 查询天气、路况、百科知识。
- 打开应用、拨打电话、发送短信。
- 控制智能家居设备（如果支持）。
特点：在当时，小艺已经具备了一定的自然语言理解能力，可以进行多轮对话，但相比现在顶级的AI助手，其智能程度和响应速度还有差距。

荣耀Play的人工智能策略可以概括为：以“GPU Turbo”这一核心技术为突破口，辅以AI摄影、AI语音等场景化应用，构建了一套软硬结合、提升用户体验的AI体系。

优点：

局限性（以今天的眼光看）：

技术聚焦：AI能力高度集中在GPU Turbo上，其他AI功能相对基础，属于行业平均水平。
硬件限制：由于搭载的是麒麟970芯片，其内置的NPU（神经网络处理单元）主要用于GPU Turbo的运算，在其他AI任务（如复杂的实时图像处理）上能力有限。
时效性：随着手机硬件的飞速发展和AI技术的普及（如现在手机的AI多帧降噪、AI视频防抖、AI人像分割等），荣耀Play的AI技术已经显得有些过时。

荣耀Play是人工智能在手机领域一次非常成功的“落地实践”，它没有空谈AI概念，而是通过一项杀手级应用（GPU Turbo），让广大用户真切地感受到了AI技术带来的实际好处，在手机史上留下了浓墨重彩的一笔。