wwdc2025 人工智能

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WWDC 2025 的 AI 主题可以概括为：苹果不再将“人工智能”或“机器学习”作为独立的、面向开发者的产品来宣传，而是将其深度整合到整个软件生态系统中，通过一个名为 Core ML 的新框架，让所有开发者都能轻松地为 App 赋予强大的智能能力。

（图片来源网络，侵删）

苹果的 AI 战略核心是 “On-Device Machine Learning”（设备端机器学习），这与谷歌、亚马逊等公司主打云端 AI 的路线形成了鲜明对比。

下面我们从几个关键方面来解析：

核心发布：Core ML 框架

这是 WWDC 2025 上 AI 领域最重磅的发布。

Core ML 是一个全新的、统一的框架，用于在 iOS、macOS 和 watchOS 上集成各种先进的机器学习模型，它不是一个从头开始的 AI 开发工具，而是一个“模型消费者”。

（图片来源网络，侵删）

统一与简化： 在 Core ML 出现之前，开发者如果想使用不同的机器学习模型（如图像识别、自然语言处理等），需要集成多个不同的库（如 Vision、Natural Language、Speech 等），过程复杂且低效，Core ML 将这些模型统一管理，开发者可以轻松地将训练好的模型（支持多种主流格式）导入到 Xcode 中，几行代码就能让 App “变聪明”。
极致的性能与隐私保护： 这是苹果 AI 战略的基石，模型直接在用户的设备上运行（iPhone, iPad, Mac, Apple Watch）。
- 速度快： 无需将数据上传到云端再等待返回结果，响应速度极快，能提供实时的用户体验（如实时滤镜、即时文本识别）。
- 保护隐私： 用户的个人数据（如照片、信息、健康数据）无需离开设备，极大地增强了用户隐私和安全，这是苹果区别于竞争对手的最大卖点。
低功耗： 在设备端运行也意味着更少的网络传输和云端计算，从而节省了设备的电量。
与苹果硬件深度集成： CoreML 能够充分利用苹果芯片的专用硬件，如 A 系列芯片的 Neural Engine（神经网络引擎） 和 Metal 图形框架，对模型进行高度优化，实现极致的性能。

Core ML 支持多种主流的机器学习模型，覆盖了广泛的 AI 应用场景：

Core ML 大幅降低了在 App 中集成 AI 的门槛，一个原本需要庞大 AI 团队才能完成的工作，现在一个普通的 iOS 开发者也能轻松实现，这催生了大量创新的、注重隐私的智能 App。

苹果用自家 App 的更新来展示 Core ML 的强大能力，这些功能都体现了“设备端 AI”的优势：

照片 App：
（图片来源网络，侵删）
- 智能相册分类： 自动识别人物、地点、物体（如海滩、山峰），并创建智能相册，所有识别都在设备上完成，保护了你的照片隐私。
- 人物识别： 自动识别并标记照片中的人脸，你可以按人物快速查找照片。
Siri 和 QuickType：
- 更自然的 Siri： Siri 的自然语言理解能力得到了增强，能更好地理解上下文和复杂的请求，这背后是更先进的语言模型在设备端运行。
- 更智能的输入法预测： QuickType 键盘能更好地预测你接下来想输入的词语，甚至能根据对话的上下文进行预测。
邮件 App：
- 智能邮件分类： 自动将邮件归类为“个人”、“交易”、“订阅”等，并帮你找到重要的邮件，如航班登机牌、包裹通知等。
备忘录 App：
- 扫描文档： 使用 iPhone 拍摄白板或文档，App 能自动识别边缘，将其矫正为一张完美的扫描件。
音乐 App：
- 歌词同步显示： 实时滚动显示正在播放歌曲的歌词。

除了核心的 Core ML，苹果还发布了几个专门用于特定 AI 任务的框架，它们都利用了 Core ML 的能力，为开发者提供了更高级的 API。

Vision 框架： 专注于计算机视觉。
- 功能： 实时人脸检测、面部特征点追踪、条形码/二维码识别、文本识别（从图像中提取文字）、物体追踪等。
- 例子： 用手机摄像头对准一个红酒瓶，App 能立即识别出它的品牌和年份。
Natural Language 框架： 专注于自然语言处理。
- 功能： 词性标注、命名实体识别（识别人名、地名、组织名）、句子分析、情感分析等。
- 例子： 一款新闻阅读 App 可以用这个框架自动分析文章的情感倾向（正面、负面、中性）。
Speech 框架： 专注于语音识别。
- 功能： 提供离线的、设备端的语音转文字功能。
- 例子： 在没有网络的情况下，你可以对着手机说话，App 将语音实时转换成文字。

从“云”到“端”的范式转移： 苹果坚定地选择了设备端 AI，将隐私和性能放在了首位，这不仅是一种技术选择，更是一种强大的市场定位和品牌价值观的体现。
赋能开发者，构建 AI 生态： 通过 Core ML 及其配套框架，苹果将 AI 的能力打包成简单易用的工具，赋能了数百万开发者，这迅速在 App Store 中掀起了一股“智能 App”的浪潮，巩固了苹果生态的护城河。
软硬件一体化的优势： 苹果强调 Core ML 与自家芯片（如 A10/A11 的 Neural Engine）的深度优化，这是其他仅提供软件平台的公司（如 Google Android）难以比拟的优势，这种整合带来了无与伦比的性能和能效比。
低调务实，而非浮夸宣传： 苹果很少像其他公司那样大谈特谈“AI”或“机器学习”的概念，相反，他们直接将这些技术融入到用户能感知到的具体功能中，用户感受到的是“更好用的照片 App”、“更聪明的 Siri”，而不是一个冰冷的 AI 框架，这种“润物细无声”的方式，正是苹果 AI 战略的精髓。

WWDC 2025 是苹果 AI 战略全面落地的一年，它通过 Core ML 这把“瑞士军刀”，将人工智能的能力普及到整个生态，确立了其在隐私保护、性能优化和开发者生态方面的领先地位，并为此后多年的 AI 发展奠定了坚实的基础。