DIY机器人编程软件的世界非常丰富,选择哪一款取决于你的机器人类型、编程经验、以及项目目标。

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下面我将为你详细介绍几款主流且好用的DIY机器人编程软件,并按照不同类型和经验水平进行分类,方便你选择。
按机器人平台分类(最直观的选择方式)
Arduino系列(电子积木、创客入门首选)
Arduino 是一个开源的电子原型平台,由一块简单易用的微控制器板和一套软件开发环境(IDE)组成,非常适合初学者和中阶爱好者,用来制作各种互动作品、传感器项目和简单机器人。
- 软件名称: Arduino IDE
- 特点:
- 开源免费: 完全免费,社区庞大。
- 语法简单: 基于C/C++,但简化了许多复杂语法,类似Processing语言,非常容易上手。
- 跨平台: 支持 Windows, macOS, Linux。
- 海量库和教程: 几乎任何传感器、模块都有现成的库(Library)和详细教程,大大缩短开发周期。
- 硬件成本低: Arduino板本身非常便宜。
- 适用人群: 编程零基础或初学者,学生,电子爱好者。
- 编程方式: 主要是通过编写代码来控制硬件引脚,读取传感器数据,控制电机等。
- 推荐硬件: Arduino UNO, Arduino Nano, Arduino Mega等。
Raspberry Pi系列(树莓派,小型电脑的强大能力)
Raspberry Pi 是一张信用卡大小的卡片式计算机,它运行完整的操作系统(如Linux),可以处理复杂的任务,如视频处理、网络通信、运行高级语言程序等,适合制作更智能、功能更复杂的机器人。
- 软件名称: Python (首选), Scratch, C++, Node.js 等
- 特点:
- 真正的计算机: 可以运行完整的操作系统,支持多任务处理。
- 编程语言灵活: 支持Python、Scratch等高级语言,Python因其简洁的语法和强大的库(如用于AI的TensorFlow Lite)而成为主流。
- 强大的连接能力: 内置Wi-Fi和蓝牙,方便进行网络控制和物联网项目。
- 多媒体处理能力: 可以轻松连接摄像头,实现图像识别、视频监控等功能。
- 适用人群: 有一定编程基础,希望制作更高级、更智能机器人的爱好者、学生和开发者。
- 编程方式: 在Linux终端或图形界面下,使用文本编辑器(如Thonny, VS Code)编写代码,然后运行,也可以使用图形化编程工具如Scratch for Raspberry Pi。
- 推荐硬件: Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi Pico (注意:Pico用的是MicroPython,更接近Arduino)。
LEGO Mindstorms / SPIKE系列(模块化、图形化编程的乐高机器人)
乐高机器人套件将乐高积木、电机、传感器和智能控制器完美结合,是教育领域和儿童入门机器人最经典的选择。

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- 软件名称: LEGO Education SPIKE App (图形化/Python), LEGO MINDSTORMS EV3 Classroom (图形化/块式编程)
- 特点:
- 高度模块化: 搭建过程就像玩乐高一样有趣,自由度高。
- 双模式编程:
- 图形化编程: 通过拖拽积木式的代码块来编程,非常适合完全没有编程基础的儿童和初学者。
- 文本编程: SPIKE App支持基于Python的文本编程,适合希望进阶的用户。
- 一体化设计: 硬件和软件都由乐官方提供,兼容性和稳定性极佳。
- 适用人群: 儿童、青少年、以及希望系统学习机器人结构设计的初学者。
- 编程方式: 拖拽图形化代码块,或在Python环境中编写代码。
- 推荐硬件: LEGO Education SPIKE Prime, LEGO MINDSTORMS Robot Inventor。
其他专业/特定平台
- Makeblock mBot: 硬件基于Arduino,但其官方软件 mBlock 是一个强大的图形化编程工具,支持从图形化代码块无缝切换到Python/C代码,是Arduino入门的绝佳伴侣。
- DJI RoboMaster: 专为竞技机器人设计,其软件 RoboMaster App 提供了强大的机器人控制和视觉处理功能,适合大学生和参加机器人大赛的高中生。
- ROS (Robot Operating System): 这是一个不是“软件”而是“框架”的存在,ROS是专业机器人研发的行业标准,极其复杂,但功能强大。不适合初学者,当你成为机器人专家后自然会接触到它。
按编程语言/方式分类
图形化编程(拖拽积木)
- 代表软件: Scratch, LEGO SPIKE/MINDSTORMS App, mBlock, Microsoft MakeCode
- 优点:
- 零门槛: 无需记忆语法,通过拖拽模块即可完成逻辑。
- 可视化: 程序结构一目了然,逻辑清晰,非常适合培养编程思维。
- 即时反馈: 通常可以一键运行,看到机器人的即时动作。
- 缺点:
- 功能有限: 对于复杂算法和底层硬件控制力不从心。
- 迁移性差: 学到的图形化逻辑难以直接转换成工业界主流的代码。
- 适用场景: 儿童启蒙、教育、快速原型验证。
文本编程(编写代码)
这是最主流、最强大的编程方式。
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Python:
- 优点: 语法简洁,可读性强,被称为“胶水语言”,拥有海量的第三方库(AI、数据分析、网络等),是树莓派和AI机器人的首选。
- 适用: Raspberry Pi机器人、AI视觉机器人、自动化项目。
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C/C++:
- 优点: 执行效率高,对硬件的控制最直接、最底层,是嵌入式开发(如Arduino)和操作系统(如ROS)的核心语言。
- 适用: Arduino机器人、对实时性要求高的项目、需要极致性能的场景。
-
Java / JavaScript:
- 优点: 跨平台性好,生态完善,Java曾是Android开发主力,JavaScript(特别是Node.js)在物联网和Web端控制机器人方面有优势。
- 适用: Android控制的机器人、基于Web的控制界面。
如何选择?一张图帮你决策
| 你的情况 | 推荐平台 | 推荐软件/语言 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 完全零基础,想让孩子或自己入门 | LEGO Mindstorms/SPIKE 或 mBot | 图形化编程 (SPIKE App, mBlock) | 搭建有趣,编程简单,反馈直观,能快速建立兴趣和信心。 |
| 想学真正的代码,目标是Arduino机器人 | Arduino UNO + 各种传感器 | Arduino IDE (C/C++语言) | 硬件便宜,社区庞大,是学习嵌入式和硬件交互的最佳起点。 |
| 想做一个能看家、能联网、能识别图像的智能机器人 | Raspberry Pi | Python | 真正的计算机,功能强大,Python易学且库丰富,是实现高级AI功能的理想选择。 |
| 是学生,想参加机器人竞赛(如RoboMaster) | DJI RoboMaster EP/S1 或 自研竞赛机器人 | C++ (ROS) | 竞赛机器人对性能和实时性要求高,C++和ROS是行业标准。 |
| 预算有限,但想从代码开始 | Arduino UNO / Raspberry Pi Pico | Arduino IDE (C++) / MicroPython | Pico非常便宜,同时支持Arduino和MicroPython两种模式,性价比极高。 |
总结建议
- 对于纯新手: 从 LEGO SPIKE 或 mBot 开始,用图形化编程建立概念,再通过 mBlock 过渡到Python。
- 对于想学代码的创客: 从 Arduino + Arduino IDE 开始,这是最经典、最稳妥的路径。
- 对于想做智能机器人的爱好者: 直接上 Raspberry Pi + Python,一步到位,潜力无限。
希望这份详细的指南能帮助你找到最适合你的DIY机器人编程软件!祝你玩得开心!
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