马化腾谈人工智能场景化有何独特见解？

马化腾对人工智能的看法,核心可以概括为一句话：“AI是场革命，但不是‘军备竞赛’，关键在于场景落地和创造社会价值。” 他并非一个单纯追逐技术热点的“技术乐观派”，而是一位务实的“场景主义者”和“价值主义者”，他的观点和腾讯的AI战略，都紧密围绕着“场景化”这一核心展开。

以下将从几个层面来解析马化腾的“人工智能场景化”思想：

核心观点：AI的价值在于“用”而不在于“有”

马化腾曾多次在不同场合强调,人工智能的终极目标不是技术本身，而是如何将技术应用到具体的场景中，解决实际问题，为用户和社会创造价值。

1. 反对“唯技术论”：他认为，如果AI技术脱离了具体的应用场景，就会变成空中楼阁，无法产生实际影响，他更关心的是“AI+”，即AI如何与各行各业、与我们的日常生活结合。
2. 强调“社会价值”：马化腾提出的“科技向善”理念，在AI领域体现得尤为明显，他认为，AI的发展必须以解决社会痛点、服务民生为出发点，AI在医疗、教育、环保等领域的应用，其价值远大于单纯的商业变现。
3. “超级大脑”的定位：马化腾将腾讯的AI定位为“超级大脑”或“数字助手”，这个大脑不是一个独立的产品，而是要深度融入到腾讯所有的业务和合作伙伴的业务中，通过连接和赋能，让各个场景变得更智能、更高效。

战略路径：腾讯的AI场景化实践

腾讯的AI战略完全遵循了马化腾的“场景化”思路，不是从零开始打造一个单一的AI平台，而是将AI能力像水和电一样，渗透到各个业务板块和外部生态中。

内部业务场景：让“超级应用”更智能

这是腾讯AI场景化最直接、最成功的体现，微信、QQ、腾讯视频、王者荣耀等每一个超级应用，都是AI技术的试验场和受益者。

• 内容消费场景：

  • 个性化推荐：你在腾讯视频看的剧集、听QQ音乐的歌曲、在微信看一看看到的内容，背后都是强大的AI推荐算法在驱动，它通过分析你的行为数据，为你量身定制内容，极大地提升了用户体验和粘性。
  • 内容审核：面对海量UGC内容，AI自动识别和处理违法违规、不良信息，这是保障平台健康生态的关键。

• 社交互动场景：

  • 智能翻译：微信的实时翻译功能，支持语音、文字、图片等多种形式，是AI语音识别、自然语言处理和图像识别技术的综合应用，极大地促进了跨语言沟通。
  • AI助手：微信的“小微”、QQ的“小Q”等AI助手，通过自然语言处理技术，能理解用户意图，提供日程提醒、信息查询、生活服务等功能。

• 游戏娱乐场景：

  • AI NPC：在《王者荣耀》等游戏中，AI控制的非玩家角色拥有更高的智能和更逼真的行为模式，提升了游戏的挑战性和趣味性。
  • 反外挂系统：AI通过分析玩家的操作数据模式，能精准识别出使用外挂的异常行为，维护了游戏的公平性。

产业互联网场景：为各行各业“赋能”

这是马化腾AI战略的核心,即利用C端（消费者）积累的技术和经验，通过产业互联网（B端）输出，帮助传统行业实现数字化转型。

• 医疗健康：

  • 腾讯觅影：这是AI在医疗领域的典型应用，它利用AI医学影像分析技术，辅助医生进行食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病的筛查，准确率高，能帮助基层医院提升诊断水平，缓解医疗资源不均的问题。

• 金融科技：

  • 风控与反欺诈：腾讯的AI风控系统，通过分析用户的信用历史、消费行为、社交关系等多维度数据，在用户申请贷款或进行支付时，实时进行风险评估，有效识别和拦截欺诈行为。
  • 智能投顾：为用户提供个性化的资产配置建议。

• 智慧零售：

  • 腾讯优图：其AI技术可以应用于无人商店的人脸识别支付、商品识别、客流分析等，帮助线下门店提升运营效率和顾客体验。

• 智慧城市：

  • 城市超级大脑：腾讯与各地政府合作，将AI应用于交通管理（如智能信号灯调度）、公共安全（如视频监控分析）、政务服务（如“粤省事”等小程序的一站式办理）等领域，提升城市治理的精细化和智能化水平。

基础能力建设：为场景化提供“弹药”

为了让场景化落地更高效,腾讯也在底层进行大力投入，提供“工具箱”。

• AI开放平台：腾讯云AI提供了从机器学习、自然语言处理、计算机视觉到语音识别等一系列标准化的AI服务和API接口，企业和开发者可以像搭积木一样，快速将这些能力集成到自己的应用场景中，无需从零研发。
• AI研究机构：腾讯优图实验室、AI Lab、机器人实验室等顶尖研究机构，不断在基础算法和前沿技术上取得突破，为上层应用场景提供持续的技术支持和创新动力。

马化腾观点的独特性与前瞻性

1. 连接器思维：与百度（All in AI，强调技术领先）、阿里巴巴（ET大脑，强调产业赋能）相比，马化腾的AI战略带有鲜明的“连接器”色彩，他更擅长利用腾讯在社交、内容、支付上的庞大生态，作为AI技术落地的最佳“土壤”和“管道”，AI是增强这个连接器价值的工具。

2. 实用主义与长期主义结合：他既关注眼前的商业变现（如提升广告效率、游戏体验），也着眼于长期的社会价值（如医疗、教育），这种务实的态度，使得腾讯的AI之路走得稳健且可持续。

3. 对风险的清醒认识：马化腾对AI的伦理和风险有着深刻的洞察，他多次强调要关注AI带来的就业冲击、数据隐私、算法偏见等问题，并呼吁加强行业规范和法律法规建设，这体现了一位科技领袖的社会责任感。

马化腾的“人工智能场景化”思想，可以总结为：

• 一个中心：以社会价值和用户价值为中心。
• 两大路径：对内赋能超级应用，对外赋能产业生态。
• 一个定位：将自己定位为“AI能力提供商”和“场景连接器”，而非单纯的“AI产品公司”。

他引领下的腾讯,正将AI从一个遥远的技术概念，转化为我们每一次社交、每一次娱乐、每一次出行、每一次看病时都能感受到的便利与智能，这或许就是马化腾眼中，人工智能最正确的打开方式。

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