无人机控制系统如何精准操控飞行?

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我们可以将无人机控制系统想象成无人机的“大脑和神经系统”,它的核心任务是感知、决策、执行,以确保无人机能够稳定飞行并按照我们的意图(遥控或自主)执行任务。

无人机控制系统如何精准操控飞行?-第1张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)

整个系统的工作原理可以分为以下几个核心部分:


核心组成部分

一个完整的无人机控制系统主要由以下几个硬件和软件模块构成:

  1. 飞控

    • 定义:这是整个控制系统的核心大脑,通常是一个集成了微控制器的电路板。
    • 功能:负责接收所有传感器的数据、遥控器的指令,运行控制算法(如PID算法),并最终计算出每个电机应有的转速,然后发出指令给电调。
  2. 传感器

    无人机控制系统如何精准操控飞行?-第2张图片-广州国自机器人
    (图片来源网络,侵删)
    • 定义:无人机的“感官”,负责感知自身状态和外部环境。
    • 主要传感器
      • IMU (惯性测量单元):这是最重要的传感器,通常包含:
        • 陀螺仪:测量无人机绕三个轴(俯仰、滚转、偏航)的旋转角速度,它能感知无人机是否在倾斜或转动。
        • 加速度计:测量无人机在三个轴上的线性加速度,在静止或匀速飞行时,它可以用来测量重力方向,从而判断无人机的俯仰和滚转角度。
        • 磁力计:即电子罗盘,用于测量地磁场方向,确定无人机的机头朝向(航向)。
      • 气压计:通过测量大气压力来估算无人机的飞行高度,虽然精度不高,但对于悬停和高度保持非常有用。
      • GNSS (全球导航卫星系统):如GPS、北斗等,用于提供无人机的精确地理位置(经纬度)、速度和高度,是实现自主飞行和定点悬停的关键。
  3. 执行器

    • 定义:无人机的“肌肉”,负责将大脑的指令转化为物理动作。
    • 主要组件
      • 电机:提供升力或推力,对于多旋翼无人机,通常是无刷电机。
      • 电调:电子调速器,它接收来自飞控的PWM(脉冲宽度调制)信号,并将其转换成可以控制电机转速的电流,飞控不能直接驱动大功率电机,必须通过电调。
  4. 通信系统

    • 定义:无人机的“神经系统”,负责传递信息。
    • 主要组件
      • 遥控器和接收机:操作员通过遥控器发送指令(如上升、下降、左转、前进等),接收机接收到这些指令并将其传送给飞控。
      • 数传/图传:用于将飞控收集的遥测数据(如电量、高度、速度、位置)传回地面站,同时也可以将第一人称视角的图像传回地面站,实现“第一人称视角”飞行。

工作原理流程(闭环控制)

无人机控制系统的本质是一个闭环反馈控制系统,它的工作流程可以概括为以下四个步骤,形成一个快速循环:

步骤 1:感知 - 传感器数据采集

  • 飞控以极高的频率(通常是数百或数千赫兹,如 8kHz)不断地读取所有传感器的数据。
  • IMU:实时报告“我现在的旋转速度有多快?”和“我现在的加速度是多少?”。
  • 气压计/GPS:报告“我现在的高度大概是多少?”和“我的经纬度在哪里?”。
  • 遥控器:报告“操作员希望我做什么?”(向前飞行)。

步骤 2:决策 - 飞控核心算法处理

这是控制系统的核心,飞控接收到所有信息后,会进行以下关键计算:

无人机控制系统如何精准操控飞行?-第3张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)
  • 状态估计

    • 飞控会融合来自陀螺仪加速度计的数据,通过一种叫做传感器融合(如使用卡尔曼滤波算法)的技术,计算出无人机最精确的姿态——即它相对于地面的俯仰角滚转角偏航角
    • 为什么需要融合?因为陀螺仪有漂移(长时间测量会不准),而加速度计在运动时会有误差,融合取长补短,得到最稳定准确的角度。
  • 控制算法 - PID控制

    • 这是所有自动控制系统的基石,飞控会不断地进行以下比较:

      1. 设定值:我们期望无人机达到的状态。
        • 稳定模式:期望姿态是水平(俯仰角=0,滚转角=0)。
        • 遥控指令:遥控杆前推,期望的俯仰角是+10度。
      2. 当前值:传感器测量到的无人机实际状态。

        实际俯仰角是+5度。

      3. 误差误差 = 设定值 - 当前值

        在上面的例子中,误差 = 10度 - 5度 = 5度。

    • PID算法就是根据这个误差来计算应该如何调整电机,PID由三部分组成:

      • P (Proportional - 比例)输出 = Kp * 误差,误差越大,调整的力度就越大,这是最主要的控制力量,能让无人机快速响应。
      • I (Integral - 积分)输出 = Ki * 误差的历史总和,用来消除长期存在的微小误差(比如因为机臂不平衡导致的持续向一侧倾斜)。
      • D (Derivative - 微分)输出 = Kd * 误差的变化率,用来抑制过冲和震荡,让无人机动作更平滑,不会像“弹簧”一样抖动。
    • 最终输出:PID算法最终会计算出,为了消除这个误差,四个电机(以四旋翼为例)各自应该增加或减少多少转速。

步骤 3:执行 - 指令下达与动作

  • 飞控将计算好的电机转速指令,转换成标准的PWM信号,发送给对应的电调
  • 电调接收到PWM信号后,精确地控制流过电机的电流,从而改变电机的转速。
  • 差速控制:正是通过改变不同电机的转速,来实现各种飞行动作:
    • 前进:增大后两个电机的转速,减小前两个电机的转速,产生一个向前的力矩。
    • 左转:增大右侧两个电机的转速,减小左侧两个电机的转速,产生一个向左的力矩。
    • 上升:四个电机同时增加转速,总升力大于重力。
    • 悬停:四个电机转速保持恒定,总升力等于重力。

步骤 4:反馈 - 新一轮循环

  • 当电机转速改变后,无人机的姿态和位置也随之改变。
  • IMU立刻检测到这种姿态变化,产生新的角速度和加速度数据。
  • 这些新的数据被再次传回飞控,飞控进行新一轮的决策(PID计算),发出新的执行指令……
  • 这个“感知-决策-执行-反馈”的循环以极高的速度(每秒数百次)不断重复,确保无人机能够抵抗风扰、保持稳定,并精确地跟随操作员的指令。

不同飞行模式下的工作原理差异

无人机的不同飞行模式,本质上就是飞控中“设定值”的来源不同。

  • 手动模式/姿态模式

    • 设定值完全由遥控器直接给出,遥控杆推到什么位置,就直接设定一个对应的俯仰/滚转角度。
    • 飞控只负责稳定姿态,不负责位置,飞机会朝你指示的方向飞,但不会自己悬停。
  • 稳定模式/定高模式

    • 姿态:遥控器设定姿态。
    • 高度:设定值由遥控器的油门杆决定,飞控通过气压计气压计+GPS的数据来维持这个高度,你松开油门,它会自动悬停在当前高度。
  • GPS模式/悬停模式

    • 姿态:遥控器可以设定姿态,也可以由飞控自动修正。
    • 位置:设定值由遥控器的前后左右杆决定,飞控通过GPS的数据来精确控制无人机在水平面上的位置,松杆后,飞控会自动将无人机拉回到起飞点或悬停点。
  • 自动模式

    • 设定值来自地面站上传的航线任务,飞控完全自主地根据GPS坐标和预设的高度、速度,自动执行任务,无需人工干预。

无人机控制系统的工作原理是一个精密的、高速的闭环反馈系统,它通过传感器感知自身状态,利用飞控中的

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