金山软件人工智能招聘

99ANYc3cd6 人工智能 2026-02-07 1

金山软件作为国内老牌的科技巨头,近年来在人工智能领域投入巨大，其旗下多款核心产品都在深度融合AI技术，因此对AI人才的需求非常旺盛且多样化。

（图片来源网络，侵删）

以下是关于金山软件AI招聘的详细分析,希望能帮助您更好地准备和投递。

核心业务与AI应用方向

要理解金山需要什么样的人,首先要了解它的业务，金山软件的AI人才主要分布在以下几个核心业务板块：

WPS Office (金山办公)：
- AI应用：这是金山AI投入最重、成果最显著的领域，AI技术已深度融入WPS的方方面面。
  - AIGC (生成式AI)：如“AI助手”、“AI创作”（写文案、做PPT、生成表格）、“AI摘要”、“AI润色”等。
  - 文档智能：OCR文字识别、版式还原、文档理解、语义分析、智能排版等。
  - 安全与隐私：文档水印、数据脱敏、防泄露等AI算法。
- 技术栈：NLP (自然语言处理)、CV (计算机视觉)、语音识别、大语言模型应用与微调。
金山云：
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- AI应用：作为云服务商，金山云提供AI云服务和解决方案。
  - AI PaaS平台：提供AI模型训练、部署、推理的平台服务。
  - 行业解决方案：如AI智慧城市、AI医疗影像分析、AI工业质检等。
  - 底层技术：AI算力调度、分布式训练、模型优化。
- 技术栈：机器学习平台、深度学习框架、分布式系统、MLOps。
西山居 (游戏)：
- AI应用：AI在游戏开发中用于提升游戏体验和开发效率。
  - 游戏AI：NPC智能行为、路径规划、战斗系统。
  - AIGC for Games：AI生成游戏场景、角色、对话、代码。
  - 数据分析：玩家行为分析、游戏平衡性调整。
- 技术栈：强化学习、游戏引擎、计算机图形学、数据分析。
金山毒霸 (安全)：
- AI应用：利用AI技术提升威胁检测和响应能力。
  - 威胁情报分析：通过AI分析恶意代码、网络攻击模式。
  - 智能反病毒：使用机器学习模型识别未知病毒和威胁。
- 技术栈：机器学习、数据挖掘、网络安全。

热门AI招聘岗位及要求

根据金山软件的招聘信息（主要来自官网、BOSS直聘、拉勾网等平台），其AI岗位主要集中在以下几个方面：

算法工程师类

这是需求量最大的一类岗位,通常按技术方向细分：

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自然语言处理工程师
- ：负责大语言模型的研发、微调与应用；负责文本理解、生成、对话等核心算法的研发。
- 要求：
  - 扎实的NLP理论基础,熟悉Transformer等主流模型。
  - 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
  - 有LLM（如GPT系列、LLaMA系列）相关项目经验者优先。
  - 在顶级会议（如ACL, EMNLP, NeurIPS）发表过论文者优先。
计算机视觉工程师
- ：负责图像识别、目标检测、图像生成、OCR等技术在办公产品、云服务中的应用。
- 要求：
  - 熟悉CNN、ViT等主流CV模型。
  - 精通PyTorch/TensorFlow，有丰富的项目落地经验。
  - 在特定领域（如文档分析、人脸识别）有深入研究或项目经验。
机器学习/数据科学家
- ：负责推荐系统、用户画像、风控模型、数据分析等。
- 要求：
  - 熟悉常用的机器学习算法（LR, GBDT, FM等）及其原理。
  - 具备强大的数据清洗、特征工程和模型调优能力。
  - 熟练使用SQL、Python及数据分析库（Pandas, Scikit-learn）。

AI开发/平台工程师类

这类岗位更偏向于AI工程化和平台化。

AI平台开发工程师 / MLOps工程师
- ：负责构建和维护AI模型开发、训练、部署的全流程平台；负责AI算力资源的调度和管理。
- 要求：
  - 熟悉Docker, Kubernetes等容器化技术。
  - 了解TensorFlow Serving, TorchServe等模型服务框架。
  - 有大规模机器学习系统或云平台开发经验者优先。

AI产品/研究员类

AI研究员
- ：探索前沿AI技术，进行创新性研究，为产品提供技术储备。
- 要求：
  - 通常要求硕士或博士学历。
  - 在顶级会议或期刊有论文发表。
  - 对AI领域有浓厚兴趣和前瞻性洞察。
AI产品经理
- ：负责AI功能的产品规划、需求分析、项目推进，连接技术与市场。
- 要求：
  - 对AI技术有深刻理解,能准确评估技术可行性和成本。
  - 具备优秀的产品思维、用户洞察力和沟通协调能力。
  - 有AI相关产品经验者优先。

招聘流程与特点

招聘流程：通常为 网申 -> 技术笔试 -> 技术面试 (1-3轮) -> HR面试 -> Offer。
- 技术笔试：算法题（LeetCode Medium/Hard为主）、编程题、系统设计题（针对高级岗位）。
- 技术面试：深挖项目经历、考察算法基础、系统设计能力和技术广度，面试官非常看重项目落地能力和解决实际问题的能力。
招聘特点：
- 业务驱动强：非常看重候选人是否能将AI技术与具体业务场景（如WPS、游戏、云）结合，创造实际价值。
- 重视基础：对数据结构、算法、操作系统、计算机网络等计算机基础知识要求扎实。
- 拥抱大模型：近两年，所有与AI相关的岗位都表现出对大语言模型经验的强烈偏好。
- 团队文化：金山内部有不同的技术氛围，WPS团队更偏向互联网快节奏和产品化，西山居团队则兼具传统软件和游戏开发的特性。

如何准备与投递

精准定位：
- 明确自己的技术方向（NLP/CV/ML）和感兴趣的业务线（WPS/云/游戏/安全）。
- 仔细阅读职位描述,确保自己的技能和经验与岗位要求高度匹配。
项目经验是关键：
- 准备2-3个能体现你核心能力的项目，重点突出项目背景、你的角色、使用的技术、遇到的挑战以及最终成果（最好有数据量化）。
- 如果有在GitHub上的开源项目或技术博客,会是很大的加分项。
刷算法题：

LeetCode是基础,至少要熟练掌握Easy和Medium难度的题目，对于高级岗位，要准备Hard题目和系统设计题。
了解金山和其AI产品：
- 深度使用WPS的AI功能,思考其背后的技术实现和可以改进的地方。
- 了解金山云的AI服务,思考其技术特点。
- 在面试中,如果能结合金山的业务提出自己的见解，会非常出彩。
投递渠道：
- 官方渠道：金山软件招聘官网是最权威的渠道。
- 主流招聘平台：BOSS直聘、拉勾网、猎聘等，搜索“金山软件”+“算法工程师”等关键词。
- 内推：如果能找到在金山工作的学长学姐或朋友进行内推，成功率会大大提高。