安恒WAF如何应对机器人攻击?

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“WAF 机器人 安恒” 这个关键词组合通常指向以下几个核心概念:安恒信息 作为网络安全厂商,其提供的 Web应用防火墙 (WAF) 产品,以及该产品中用于防御自动化攻击(如爬虫、暴力破解)的 机器人 防护能力。

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(图片来源网络,侵删)

以下是关于安恒 WAF 及其机器人防护能力的详细解读:

核心产品:安恒 Web应用防火墙 (WAF)

安恒信息是中国知名的网络安全厂商,其 WAF 产品(通常指 明御Web应用防火墙)是企业用来防御 Web 攻击的核心设备,它主要部署在 Web 服务器前端,用于拦截常见的网络攻击。

机器人防护能力

在安恒 WAF 的功能列表中,针对“机器人”的防护通常被称为 “自动化攻击防护”“Bot 管理”,这是现代 WAF 非常重要的一个功能模块,主要解决以下问题:

  • 防御恶意爬虫: 防止竞争对手或数据倒卖者抓取网站核心数据(如价格、用户信息、文章内容)。
  • 防御暴力破解: 阻止自动化工具对登录接口、管理后台进行持续的账号密码尝试。
  • 防御撞库攻击: 防止黑客利用已泄露的账号密码数据库尝试登录您的系统。
  • 防御自动化扫描: 阻止攻击者使用扫描器(如 AWVS, Nmap 等)探测网站漏洞。
  • 防御 CC 攻击: 识别并拦截模拟真实用户的高频访问,防止服务器资源耗尽。

安恒 WAF 如何识别“机器人”?

安恒 WAF 通常采用多种技术组合来区分正常人类用户和恶意机器人:

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  • 人机识别(验证码): 当检测到可疑行为时,弹出验证码(滑块拼图、点选文字等),机器难以通过,而人类可以轻松通过。
  • 浏览器指纹技术: 通过 JS 探针收集客户端的设备特征(如屏幕分辨率、Canvas 渲染特征、字体等),生成唯一的指纹ID,识别是否有单一设备在模拟多用户访问。
  • 行为分析: 分析访问者的鼠标轨迹、键盘敲击节奏、页面停留时间,机器人通常没有鼠标移动或轨迹非常规则。
  • AI/机器学习模型: 利用大数据模型分析流量特征,识别未知的自动化工具流量。
  • IP 信誉库: 依据安恒自身的威胁情报库,直接拦截来自已知恶意代理或僵尸网络的 IP。

常见应用场景

如果你正在配置或使用安恒 WAF,可能会在以下场景中用到机器人防护:

  • 电商网站: 防止竞争对手爬取实时价格和库存。
  • 票务系统: 防止黄牛利用脚本抢票、占座。
  • 论坛/社区: 防止垃圾注册机批量创建账号发布广告。
  • 企业官网: 防止恶意扫描和漏洞探测。

“WAF 机器人 安恒” 指的是利用安恒信息的 WAF 设备来防御恶意机器人流量,这不仅是简单的拦截 IP,而是通过人机验证、指纹识别和 AI 算法来清洗流量,确保只有真实用户的请求能到达业务服务器。

如果你是安恒 WAF 的用户: 通常可以在管理后台的 “安全策略” -> “Bot 管理”“自动化攻击防护” 模块中开启此功能,并根据业务需求调整验证码的触发阈值(如:同一 IP 1分钟内请求超过 60 次则触发滑块验证)。

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