华为麒麟970加持AI技术，性能究竟提升了多少？

麒麟970是华为在2025年推出的旗舰手机芯片，它最大的革命性突破是全球首款内置独立神经网络处理单元的移动SoC。 它将AI计算能力从云端带到了手机端，实现了本地化的、高效的AI处理。

下面我们从几个方面来深入解析：

麒麟970的核心：NPU（神经网络处理单元）

要理解麒麟970的AI能力，首先要了解它的核心——NPU。

1. 什么是NPU？ NPU（Neural-network Processing Unit），即神经网络处理单元，是一种专门为处理人工智能算法（尤其是神经网络运算）而设计的硬件模块，你可以把它想象成芯片里的一个“AI数学家”，它的专长就是高速、高效地进行矩阵和向量运算,而这正是AI算法最核心的计算需求。

2. 为什么需要NPU？

   • 传统CPU的局限：手机的中央处理器虽然强大，但它是一个“通才”，要处理各种复杂的任务（操作系统、游戏、应用等），当它运行AI算法时，效率并不高，就像让一位外科医生去砌墙，虽然能完成,但不是最专业的。
   • NPU的优势：NPU是“专才”，它为AI运算而生，相比于CPU，它在处理AI任务时：
     • 功耗极低：能效比高出数十甚至上百倍，这意味着手机在运行AI功能时，发热更小,更省电。
     • 速度极快：处理AI任务的性能远超CPU,可以实现更复杂的AI模型和更实时的响应。

麒麟970的“AI大脑”是如何工作的？

麒麟970的AI处理流程可以简化为：

手机传感器（摄像头、麦克风等） -> 数据输入 -> CPU/GPU处理常规任务 -> NPU处理AI任务 -> 结果输出（拍照、语音交互等）

这个架构的关键在于异构计算，即让不同的处理单元（CPU、GPU、ISP、NPU）各司其职，协同工作,从而实现整体性能的最大化和功耗的最小化。

麒麟970的AI应用场景（它到底能做什么？）

有了强大的NPU，麒麟970为手机带来了许多前所未有的AI功能,主要集中在以下几个方面：

摄像头（AI摄影的里程碑）

这是麒麟970最广为人知的AI应用。

• 实时场景识别：NPU可以实时分析取景器中的画面，自动识别出人像、美食、夜景、植物、狗、猫等19种不同场景，芯片会根据场景特点，自动调整拍照参数（如色彩、对比度、锐化），让用户“随手一拍就是大片”。
• 智能美颜：AI可以精准识别人脸的轮廓、五官、皮肤，进行更自然、更立体的美颜，避免了传统美颜导致的“假面感”。
• 物体识别追焦：在拍摄运动物体时，AI可以持续识别并锁定目标,确保主体清晰。

语音助手

• 离线语音指令：由于NPU的存在，手机可以在本地处理语音指令，无需连接云端服务器，这使得响应速度更快，并且可以在没有网络的情况下使用（如设置闹钟、打电话、打开App）。
• 更自然的交互：AI可以更好地理解上下文和语义,让语音交互更接近人类对话。

系统级优化

• 智能资源调度：NPU可以学习用户的使用习惯，预测你接下来要打开哪个App，在你打开之前，就将该App所需的资源（如CPU、内存）提前加载好，从而实现“秒开”应用的效果,提升整体流畅度。
• 智能节电：通过分析用户的使用模式，NPU可以智能分配CPU和GPU的负载，在保证性能的同时，最大限度地降低功耗,延长续航。

历史意义与局限性

历史意义：

• 开创者：麒麟970是全球首款将独立NPU集成到SoC中的消费级芯片，它正式开启了移动端AI的“军备竞赛”，此后，苹果的A12 Bionic、高通的骁龙855、三星的Exynos 9820等旗舰芯片纷纷效仿,内置NPU或类似的AI加速单元成为旗舰芯片的标配。
• 概念普及：它让“AI手机”从一个模糊的概念变成了实实在在的体验,让普通消费者第一次真切地感受到了AI在日常生活中的应用。

局限性：

• NPU规模有限：麒麟970的NPU算力约为1.92 TOPS（万亿次运算/秒），与今天的旗舰芯片（如苹果A17 Pro的35 TOPS）相比，这个算力非常小,只能处理相对简单的AI模型。
• AI应用生态尚不成熟：在麒麟970时代，围绕NPU开发的应用还比较少，很多AI功能更多是“炫技”性质，深度和广度都有限,AI的潜力在当时远未被完全挖掘。

麒麟970不仅仅是一颗性能强大的处理器，它更像是一个划时代的“AI引擎”。 它通过内置NPU，将人工智能从云端解放出来，赋予了手机前所未有的本地化感知、学习和处理能力。

它定义了智能手机AI化的新方向，是手机发展史上一个重要的里程碑，虽然在今天看来它的AI能力已经略显“朴素”，但正是它这一步的勇敢探索，才铺就了我们今天拥有强大AI摄影、流畅智能体验的智能手机之路。

标签： 华为麒麟970 AI性能提升 麒麟970 AI技术评测 麒麟970 AI算力对比