科技部如何推动人工智能创新发展？

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-21 10

科技部通过一系列战略规划、政策引导和资源投入，旨在推动中国人工智能领域的源头创新、技术突破和产业应用，最终目标是实现科技自立自强，并抢占全球科技竞争的制高点。

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下面我们从几个层面来详细解读：

科技部的角色：顶层设计与战略指挥官

在人工智能这个国家级的战略领域,科技部扮演着“总设计师”和“总指挥”的角色，其核心职责包括：

制定国家战略规划：
- 科技部牵头制定了《新一代人工智能发展规划》，这是中国AI发展的纲领性文件，它明确了“三步走”战略：
  - 第一步（到2025年）：总体技术和应用与世界先进水平同步。
  - 第二步（到2025年）：AI基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。
  - 第三步（到2030年）：理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
- 这个规划为全国AI的发展指明了方向和目标。
设立国家级研发平台：
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- 为了集中力量攻克核心技术,科技部牵头建设了国家新一代人工智能开放创新平台，依托百度建设自动驾驶平台、依托阿里建设城市大脑平台、依托腾讯建设医疗影像平台等，这些平台旨在整合产学研资源，形成创新合力。
- 设立人工智能创新发展先导区，如北京、上海、深圳等地，给予这些区域先行先试的政策支持，探索AI与实体经济深度融合的新模式。
组织实施重大科技项目：
- 科技部通过“国家重点研发计划”等渠道，设立“智能机器人”、“现代服务业共性关键技术”等重点专项，将AI作为核心攻关方向，投入巨额资金支持基础研究、关键核心技术和前沿技术研发。
- 这些项目聚焦于“卡脖子”技术，如高端芯片、算法框架、操作系统等，旨在摆脱对外部技术的依赖。
构建伦理治理体系：

科技部高度重视AI带来的伦理、安全和社会问题，它联合多部门发布了《新一代人工智能伦理规范》，推动建立负责任、可信、可靠、可控的AI技术体系，确保AI创新在健康的轨道上发展。

人工智能：创新的核心驱动力与主战场

人工智能是科技部推动创新战略的核心抓手和关键领域，科技部之所以如此重视AI，是因为它具有以下特点：

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通用目的技术：AI像电力和互联网一样，是一种赋能技术，可以渗透到各行各业（制造、金融、医疗、交通、农业等），引发生产力的革命性变化。
创新引擎：AI的发展本身就是一场创新竞赛，它催生了深度学习、神经网络、大模型等一系列颠覆性技术，AI也成为了推动其他领域（如生物医药、新材料、能源）创新的强大工具。
国家竞争力的战略制高点：在全球科技竞争中，AI的领先与否直接关系到国家的经济实力、国防安全和国际话语权，科技部将AI视为实现“弯道超车”和“换道超车”的关键赛道。

创新：贯穿始终的主线

科技部推动的AI创新,是全方位、多层次的，主要体现在以下几个方面：

理论创新（源头创新）：
- 目标：摆脱对国外算法模型的模仿和跟随，提出原创性的AI理论、模型和学习范式。
- 举措：在高校和科研院所设立基础研究项目，鼓励科学家在AI数学基础、认知科学、脑科学交叉领域进行探索，力求从0到1的突破。
技术创新（核心攻坚）：
- 目标：突破“卡脖子”环节，实现关键技术的自主可控。
- 重点方向：
  - 算力：支持研发自主可控的AI芯片（如GPU、NPU、TPU）和计算框架。
  - 算法：发展自主可控的深度学习框架、大语言模型、多模态模型等。
  - 数据：推动公共数据开放共享，建立高质量、大规模的训练数据集。
产品与应用创新（产业赋能）：
- 目标：将技术转化为实实在在的产品和解决方案，赋能实体经济，形成新的经济增长点。
- 举措：
  - 通过“揭榜挂帅”等方式，鼓励企业针对制造业、农业、医疗等行业的具体痛点，开发AI应用。
  - 推动AI与传统产业深度融合,AI+制造”（智能制造）、“AI+农业”（智慧农业）、“AI+医疗”（辅助诊断、新药研发）。
制度与管理创新（生态保障）：
- 目标：创造一个有利于创新要素（人才、资本、技术）自由流动和高效配置的生态系统。
- 举措：
  - 人才：改革人才评价体系，吸引和培养顶尖AI科学家和工程师。
  - 资金：引导社会资本、风险投资投向AI初创企业。
  - 法规：探索适应AI特点的法律法规，如数据产权、算法透明度等，为创新扫清障碍。