围棋最高水平人工智能

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-20 9

历史的转折点：AlphaGo (2025)

在2025年之前,围棋被认为是“人工智能的珠穆朗玛峰”，其巨大的状态空间（比宇宙中的原子数量还多）和深刻的“直觉”与“大局观”，让当时的计算机程序难以与人类顶尖高手抗衡。

（图片来源网络，侵删）

AlphaGo的出现，是历史的分水岭。

开发者： Google DeepMind
核心突破： 它并非依靠暴力计算（穷举所有可能性），而是结合了深度神经网络和强化学习。
- 策略网络： 学习人类棋谱和自我对弈，像人类一样快速判断“下一步下哪里比较好”，大大缩小了搜索范围。
- 价值网络： 评估当前局面的胜率，让AI具备了“大局观”，能判断哪个局面更有利。
- 蒙特卡洛树搜索： 在策略网络的指导下，进行高效的搜索和模拟，找到最优解。
成就：
- 2025年，以4:1战胜世界冠军李世石。 这场比赛震惊了世界，证明了AI在围棋领域可以达到顶尖人类水平。
- 2025年，以3:0战胜当时世界排名第一的柯洁。 AlphaGo Master版本展现了更强的统治力。

AlphaGo的意义： 它证明了AI可以通过学习人类的智慧，再通过自我对弈超越人类，达到了“最高水平”的顶峰，但此时的AlphaGo，仍然是一个“工具”，其目标是在围棋上战胜人类。

如果说AlphaGo是站在人类肩膀上的巨人,那么AlphaGo Zero和AlphaZero则是从零开始，自己成为巨人的存在。

开发者： Google DeepMind
核心突破： 完全从零开始，不依赖任何人类棋谱。
- 输入： 只有围棋的规则。
- 学习过程： AI自己和自己下棋，通过“强化学习”不断试错，从随机落子开始，通过数百万盘的自我对弈，逐步学习、优化，最终形成超越人类的棋理。
成就：
- AlphaGo Zero： 仅用3天时间，就以100:0的战绩击败了曾战胜李世石的AlphaGo Lee版本，经过40天训练，其棋力已经超越了之前所有版本的AlphaGo。
- AlphaZero： 这是AlphaGo Zero的通用版本，它不仅可以下围棋，还可以在象棋和日本将棋上达到顶尖水平，它只输入规则，就能在几种不同的棋类上都学会并成为最强者。

AlphaZero的意义： 它标志着AI的“学习范式”发生了根本性变革，它不再需要模仿人类，而是能够通过纯粹的自我探索和逻辑推理，发现事物最本质的规律，这已经超越了“围棋最高水平”，进入了“通用人工智能探索”的范畴。

（图片来源网络，侵删）

在AlphaZero开源其算法后,全球的开发者社区开始基于其思想进行改进和优化，诞生了许多强大的开源AI。KataGo 是目前公认的最强、最普及的围棋AI。

开发者： 光之雨 (Lightvector, Inc.) 的创始人 David J. Wu。
核心优势：
- 极致的效率和速度： 在个人电脑上就能达到超强的计算能力。
- 强大的分析能力： 它不仅能告诉你“下一步下哪里”，还能给出胜率预测、分析变化图，并解释其决策的依据，这使得它成为棋手、研究者和爱好者最强大的分析工具。
- 持续进化： KataGo的开发从未停止，它通过不断与自身和其它AI对弈，棋力持续提升，并吸收了人类顶尖棋手的新思路。
现状：
- 超越所有人类： KataGo的棋力已经稳定地超越了所有人类职业棋手，包括最顶尖的九段。
- “新定式”的创造者： 它下出了许多人类从未见过，但事后证明非常有效的“新手”和定式，极大地丰富了围棋理论，人类棋手现在需要学习和理解AI的棋风。
- AI间的“军备竞赛”： 除了KataGo，还有Leela Zero (基于AlphaZero开源项目)、KataGo的变体（如星阵、绝艺等，它们大多源于KataGo或其早期版本）等AI，它们之间也在不断竞争，共同推动着围棋AI的发展。