中兴人工智能实验室有何创新突破？

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-20 8

总览：定位与使命

中兴通讯人工智能实验室是中兴公司为了全面拥抱人工智能浪潮、将AI深度融入其核心业务而设立的核心研发机构，它的使命可以概括为以下几点：

（图片来源网络，侵删）

中兴AI实验室不仅是技术的研究者,更是AI技术在通信行业落地的实践者和推动者。

中兴AI实验室的研究方向紧密围绕其业务场景,形成了独特的“AI+通信”特色，主要可以分为以下几个层面：

这是AI能力的基石,实验室致力于打造高效、开放的AI平台。

这是中兴最具优势的领域,也是AI应用最深入的地方，目标是实现“自治网络”。

（图片来源网络，侵删）

网络智能运维：
- 故障预测与根因分析：利用AI分析海量网络日志和告警信息，提前预测硬件故障、网络拥塞等，并快速定位问题根源，将被动响应转为主动预防。
- 自优化：AI根据实时流量和业务需求，自动调整网络参数（如功率、切换、路由），实现网络资源的最优配置，提升网络性能和容量。
网络规划与设计：利用AI和数字孪生技术，对网络进行智能规划和仿真，在部署前预测网络性能，优化站点布局和资源配置。
网络切片智能化：为不同的业务（如VR、自动驾驶）自动定制和保障高质量的端到端网络切片。

将AI能力赋能给千行百业,这是中兴政企业务的核心。

面向消费者,提升终端产品的智能化水平。

关注长期技术发展,为未来储备能力。

中兴AI实验室不是一个孤立的机构,而是一个分布式的、与业务紧密结合的协同网络。

（图片来源网络，侵删）

全球分布：实验室在中兴全球主要的研发中心都有布局，
- 中国（深圳、南京、西安等）：核心研发基地，人员规模最大，覆盖所有研究方向。
- 欧洲（如法国、瑞典）：侧重于与欧洲运营商和客户的合作，研究欧洲市场的AI应用。
- 美国（如新泽西）：关注前沿AI技术和人才。
- 其他地区：根据业务需求进行布局。
三层架构：
- 顶层：公司级的AI战略规划和平台，负责制定统一的技术路线和标准。
- 中间层：各业务单元的AI团队（如无线AI团队、光网络AI团队），负责将通用AI能力与具体业务场景结合，开发行业解决方案。
- 底层：基础研究团队，负责核心算法和平台的研发。

这种架构确保了既有顶层设计的统一性,又能快速响应各业务线的具体需求。

中兴AI实验室的成果已经深度融入到产品和解决方案中：

Intelligent Air Solution (智能空口)：利用AI优化基站与手机之间的无线信号，提升网络容量和用户体验，已在多个运营商网络中部署。
iMaster AIOps：这是中兴的智能运维解决方案，集成了AI实验室的故障预测、根因分析等能力，帮助运营商实现网络运维的自动化和智能化。
GoldenEye系列AI服务器：为AI训练和推理提供强大的硬件支持，是中兴AI基础设施的重要组成部分。
中兴星云大模型：面向通信行业和政企场景推出的垂类大模型，提供智能客服、网络优化助手等能力。
智慧矿山解决方案：在多个矿山落地，通过AI实现井下巡检无人化、设备远程监控，大幅提升生产安全和效率。

这是一个常见的问题,两者都是中国顶尖的科技公司的AI实验室，但各有侧重：

特性	中兴 AI 实验室	华为诺亚方舟实验室
核心基因	通信基因，AI深度服务于网络和通信设备。	ICT（信息与通信技术）基因，业务范围更广，覆盖终端、网络、云、车等全场景。
主要战场	运营商网络是其最核心、最独特的应用领域。	全场景智能，消费者业务（如手机影像、语音）和云业务（如ModelArts）同样强大。
技术布局	更侧重于AI+网络的垂直深耕，在通信领域的AI算法和优化上经验丰富。	技术布局更全面，在NLP、CV、语音等通用AI领域以及基础研究上投入巨大，成果斐然（如盘古大模型）。
定位	更像是“解决方案驱动的AI实验室”，目标是解决通信行业的实际问题。	更像是“平台+研究双轮驱动的AI实验室”，既做基础研究，也做通用AI平台。