核心工作原理
整个系统可以分为三个主要部分,它们通过WiFi网络进行通信:

(图片来源网络,侵删)
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地面控制站:
- 是什么: 你手中的设备,比如一台电脑、一部安卓手机或一部iPhone。
- 做什么: 运行一个控制程序(App或网页),通过WiFi网络将控制指令(如“上升”、“左转”、“前进”)发送出去。
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通信链路 (WiFi 网络):
- 是什么: 就是你家里的普通WiFi路由器。
- 做什么: 充当中介,连接地面控制站和无人机上的WiFi模块,无人机需要连接到同一个WiFi网络下。
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无人机机载系统:
- 是什么: 安装在无人机上的电子设备。
- 做什么:
- 接收指令: 通过WiFi模块接收来自地面控制站的指令。
- 处理指令: 主控(如ESP32)解析指令,计算出四个电机的转速。
- 执行动作: 将电机转速信号发送给电调,电调再控制无刷电机转动,从而实现飞行姿态的改变。
数据流向图:

(图片来源网络,侵删)
[你的手机/电脑] <--(WiFi信号)--> [路由器] <--(WiFi信号)--> [无人机上的ESP32]
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控制指令 (如: "前进") 接收指令
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V V
[显示飞行状态/视频] 解析指令 -> 计算电机转速 -> 发送信号给电调 -> 控制电机
所需硬件清单
要实现这个项目,你需要准备以下硬件,这里以最主流的方案为例:
无人机机体
- 机架: F450 或 F550 尺寸的碳纤维或玻璃纤维机架,这是无人机的骨架。
- 电机: 4个 KV 值合适的无刷电机(2212 KV1400)。
- 电调: 4个与电机匹配的无刷电调。注意: 最好选择支持DShot协议的现代电调,响应更快,控制更精确。
- 螺旋桨: 2对正反螺旋桨(CW/CCW)。
- 电池: 3S 或 4S 的锂聚合物电池,电压和容量取决于你的电机和飞行时间需求。
- 电池座: 用于固定电池。
核心控制与通信单元
- 主控与WiFi模块: ESP32开发板,这是整个项目的核心!它集成了强大的双核处理器和WiFi/蓝牙功能,性能足以运行飞控算法。
- 飞控传感器: MPU6050 或 MPU9250 模块,这是一个6轴或9轴的惯性测量单元,包含三轴陀螺仪和三轴加速度计,是无人机保持稳定飞行所必需的。
电源与连接
- 电源分布板: PDB,用于将电池电压分配给电调和其他设备。
- 电压转换模块: 将电池电压(11.1V 或 14.8V)转换为5V和3.3V,为ESP32和传感器供电。
- 杜邦线: 用于连接各个模块。
- XT60或类似插头: 用于连接电池和PDB。
软件与开发环境
地面控制站
- 电脑端: 你可以使用基于 Mission Planner 或 QGroundControl 的自定义地面站,但这比较复杂,对于DIY,更简单的是使用一个简单的Python脚本或网页。
- 手机端: MIT App Inventor 是一个绝佳的入门选择,它图形化编程,可以让你轻松制作一个控制App,也可以使用 Blynk 等IoT平台快速搭建。
机载软件 (运行在ESP32上)
- 开发环境: Arduino IDE,这是最流行、最友好的ESP32开发环境。
- 关键库:
- WiFi库: ESP32内置的WiFi库,用于连接路由器和创建服务器。
- MPU6050库:
Adafruit_MPU6050或i2cdevlib中的库,用于读取传感器数据。 - PID库: PID(比例-积分-微分)算法是飞控的灵魂,用于根据传感器数据稳定无人机,你可以自己实现,也可以使用现成的库,如
SimplePID。 - PWM库: ESP32需要生成精确的PWM信号来控制电调,可以使用
ESP32Servo库或ledc定时器功能。
实现步骤详解
步骤1: 硬件组装与接线
- 组装机架: 按照说明将电机、电调、机架组装起来。
- 接线:
- 将电调的三根信号线(通常是黑/红/黄)连接到ESP32的PWM引脚,连接到GPIO 25, 26, 27, 14。
- 将MPU6050模块连接到ESP32的I2C引脚(通常是 SDA=GPIO 21, SCL=GPIO 22)。
- 将电池连接到PDB,PDB再为电调、ESP32和传感器供电。注意:接线时务必断开电池!
步骤2: 配置地面控制站 (以MIT App Inventor为例)
- 打开MIT App Inventor,创建一个新项目。
- 在设计界面,拖入:
- 一个
BluetoothClient组件(虽然名字是蓝牙,但可以用来通过WiFi发送数据)。 - 多个
Button(用于“上升”、“下降”、“左转”等)。 - 一个
Label(用于显示连接状态)。
- 一个
- 在逻辑界面,为按钮编写代码,当点击时,通过
BluetoothClient1.Connect(实际上是建立TCP连接) 发送预定义的字符串指令,- 点击“上升”按钮 -> 发送 "UP"
- 点击“左转”按钮 -> 发送 "LEFT"
- 将生成的App安装到你的安卓手机上。
步骤3: 编写ESP32固件 (Arduino IDE)
这是最核心的部分,ESP32需要做三件事:接收指令、读取姿态、计算电机转速。
初始化设置
#include <WiFi.h> #include <Wire.h> #include <Adafruit_MPU6050.h> #include <Adafruit_Sensor.h> #include <SimplePID.h> // --- WiFi设置 --- const char* ssid = "你的WiFi名称"; const char* password = "你的WiFi密码"; WiFiServer server(80); // 创建一个监听80端口的TCP服务器 // --- 电机引脚定义 --- #define MOTOR1_PIN 25 #define MOTOR2_PIN 26 #define MOTOR3_PIN 27 #define MOTOR4_PIN 14 // --- PID控制器 --- // 姿态环PID (用于稳定俯仰和横滚) SimplePID pid_roll(1.0, 0.0, 0.1); // P, I, D 需要实际调试 SimplePID pid_pitch(1.0, 0.0, 0.1); // --- MPU6050传感器 --- Adafruit_MPU6050 mpu; // --- 全局变量 --- float target_roll = 0; // 目标横滚角度 float target_pitch = 0; // 目标俯仰角度 float base_speed = 1000; // 电机基础油门
setup() 函数
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化电机引脚 (设置为输出)
ledcSetup(0, 500, 11); // PWM通道0, 500Hz, 11位精度 (0-2047)
ledcAttachPin(MOTOR1_PIN, 0);
// ... 为其他三个电机做同样设置
// 初始化MPU6050
if (!mpu.begin()) {
Serial.println("Failed to find MPU6050 chip");
while (1) {
delay(10);
}
}
mpu.setAccelerometerRange(MPU6050_RANGE_8_G);
mpu.setGyroRange(MPU6050_RANGE_500_DPS);
mpu.setFilterBandwidth(MPU6050_BAND_21_HZ);
// 连接WiFi
WiFi.begin(ssid, password);
Serial.print("Connecting to WiFi...");
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(500);
Serial.print(".");
}
Serial.println("\nWiFi connected!");
Serial.print("IP Address: ");
Serial.println(WiFi.localIP()); // 打印ESP32的IP地址,这是你手机要连接的目标
server.begin();
}
loop() 函数
void loop() {
WiFiClient client = server.available(); // 检查是否有新客户端连接
if (client) {
Serial.println("New Client Connected.");
while (client.connected()) {
if (client.available()) {
String command = client.readStringUntil('\n'); // 读取指令
command.trim(); // 去除空格和换行符
Serial.println("Received: " + command);
// 解析指令并设置目标姿态
if (command == "UP") target_pitch = -10; // 前倾
else if (command == "DOWN") target_pitch = 10; // 后仰
else if (command == "LEFT") target_roll = -10; // 左倾
else if (command == "RIGHT") target_roll = 10; // 右倾
else if (command == "STOP") { target_roll = 0; target_pitch = 0; }
}
}
client.stop();
Serial.println("Client Disconnected.");
}
// --- 飞控核心逻辑 ---
// 1. 读取传感器数据
sensors_event_t a, g, temp;
mpu.getEvent(&a, &g, &temp);
// 2. 计算当前姿态 (简化版,实际需要融合陀螺仪和加速度计数据,并进行卡尔曼滤波)
float current_roll = atan2(a.acceleration.y, a.acceleration.z) * 180 / PI;
float current_pitch = atan2(-a.acceleration.x, a.acceleration.z) * 180 / PI;
// 3. PID计算
float roll_output = pid_roll.calculate(current_roll, target_roll);
float pitch_output = pid_pitch.calculate(current_pitch, target_pitch);
// 4. 计算并设置电机转速
// 这是一个简化的差分算法
int motor1_speed = base_speed + pitch_output - roll_output;
int motor2_speed = base_speed - pitch_output - roll_output;
int motor3_speed = base_speed - pitch_output + roll_output;
int motor4_speed = base_speed + pitch_output + roll_output;
// 5. 限制电机转速在安全范围内 (1000-2000)
motor1_speed = constrain(motor1_speed, 1000, 2000);
motor2_speed = constrain(motor2_speed, 1000, 2000);
motor3_speed = constrain(motor3_speed, 1000, 2000);
motor4_speed = constrain(motor4_speed, 1000, 2000);
// 6. 发送PWM信号给电调
ledcWrite(0, motor1_speed);
// ... 写入其他三个电机的值
}
重要注意事项与挑战
- 安全第一: 这个项目涉及高速旋转的电机和锂电池,存在火灾和人身伤害风险。强烈建议在开始编写飞行代码之前,先只测试电机能否正常响应指令(即“地面测试”),务必在空旷、无人的地方进行首次试飞。
- PID调参: PID参数是飞控的灵魂,也是最难调试的部分,参数不对,无人机会剧烈抖动、翻滚或无法稳定,你需要耐心地、小范围地调整P、I、D三个值。
- 传感器融合: 上述代码中直接使用加速度计计算角度,在无人机运动时会产生很大误差,一个成熟的飞控(如Betaflight, ArduPilot)会使用卡尔曼滤波或互补滤波来融合陀螺仪(短期精确)和加速度计(长期稳定)的数据,从而得到更准确的姿态。
- 起飞与降落: 真正的飞控还需要处理“解锁电机”和“锁定电机”的序列,以确保安全,起飞和降落也需要复杂的逻辑。
- 延迟: WiFi可能会有几百毫秒的延迟,对于需要高响应速度的无人机来说,可能会影响操控手感,对于DIY项目来说,这通常可以接受。
进阶方向
当你成功实现了基本的WiFi控制后,可以尝试以下进阶功能:
- FPV (第一人称视角): 在无人机上加装摄像头和图传模块,将实时视频流传回地面站。
- 高度控制: 添加气压计或激光雷达模块,实现定高飞行。
- 位置控制: 添加GPS模块,实现自动悬停、航线飞行等。
- 云台控制: 添加一个可以由手机控制的云台,用于稳定摄像头。
用WiFi控制四轴无人机是一个极具挑战性但回报丰硕的DIY项目,祝你成功!
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