使用谷歌面向消费者的AI产品(最简单)
如果您想使用的是普通用户可以直接接触到的谷歌AI服务,那么不需要任何安装,您只需要一个能访问这些服务的设备(电脑、手机)和网络连接。

主要产品:
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Google Bard (现已更名为 Gemini)
- 是什么: 一个与ChatGPT类似的AI对话机器人,可以帮助您写作、编程、解答问题等。
- 如何使用: 直接在浏览器中访问 https://gemini.google.com/,或者下载对应的手机App。
- 安装方式: 无需安装,打开网站或App,登录您的谷歌账号即可使用。
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Google SGE (Search Generative Experience)
- 是什么: 融合了AI生成内容的全新谷歌搜索体验。
- 如何使用: 在Chrome浏览器中访问 https://www.google.com/,点击右上角的“体验”按钮即可开启。
- 安装方式: 无需安装,只需在支持的浏览器中开启功能。
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Google Duet AI (Google Workspace集成)
(图片来源网络,侵删)- 是什么: 集成在谷歌全家桶(Gmail, Docs, Sheets, Meet等)中的AI助手,可以帮助您写邮件、做PPT、分析数据等。
- 如何使用: 您需要订阅Google Workspace的付费套餐,然后在相应的谷歌应用中就能看到AI助手的选项。
- 安装方式: 无需额外安装,确保您的Workspace账号已开通Duet AI功能即可。
在个人电脑上运行谷歌的开源AI模型(开发者/爱好者)
如果您是开发者或技术爱好者,想在本地电脑上运行谷歌开源的AI模型(如Gemma、BERT等),这需要一些技术操作,类似于“安装”一个软件或编程环境。
以运行开源模型 Gemma 为例:
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准备硬件环境:
- 您需要一台性能较好的电脑,最好有NVIDIA显卡并安装了相应的CUDA驱动,因为AI模型计算量巨大,显卡能极大提升速度,没有显卡也可以用CPU,但会非常慢。
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准备软件环境:
(图片来源网络,侵删)- 安装Python: 确保您的电脑上安装了Python(建议3.8或更高版本)。
- 安装pip: Python的包管理工具,通常随Python一起安装。
- 安装深度学习框架: 最常用的是 PyTorch 或 TensorFlow,您需要根据模型文档选择合适的版本并安装,在命令行中输入:
# 安装PyTorch (请根据官网命令选择适合您系统的版本) pip3 install torch torchvision torchaudio
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下载模型和代码:
- 访问Hugging Face: 大多数谷歌的开源模型都会发布在Hugging Face这个平台上。
- 找到模型: 在Hugging Face搜索
google/gemma-7b-it(这是一个示例模型名称)。 - 使用
transformers库: Hugging Face的transformers库是加载和使用这些模型最方便的工具,您需要安装它:pip install transformers
- 运行代码: 您可以从模型的Hugging Face页面复制官方提供的示例代码,保存为一个
.py文件,然后运行它。
一个简单的Python代码示例:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM # 指定模型名称 model_id = "google/gemma-7b-it" # 请确保您的硬件能运行此模型 # 加载分词器和模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id) # 输入文本 input_text = "What is the meaning of life?" input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") # 生成回答 outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=50) print(tokenizer.decode(outputs[0]))
这种“安装”实际上是配置一个AI开发和运行环境,对普通用户来说门槛较高。
通过云平台使用谷歌的AI服务(企业/开发者)
这是最强大、最灵活的方式,也是企业和专业开发者最常用的方法,您不需要在自己的电脑上安装任何东西,而是通过谷歌的云平台来调用谷歌最顶级的AI模型(如Gemini、Imagen、MusicLM等)。
主要平台:Google Cloud AI Platform (Vertex AI)
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创建谷歌云账号:
- 访问 https://cloud.google.com/,创建一个谷歌云账号,您通常会获得一笔免费的信用额度,可以试用一段时间。
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创建项目:
在谷歌云控制台中,创建一个新的“项目”,用于管理您的AI资源和费用。
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启用API和创建服务账号:
- 在项目中,找到“Vertex AI”服务,并启用它。
- 为了让您的代码或应用能安全地调用谷歌的AI,您需要创建一个“服务账号”(Service Account)并下载其密钥文件(JSON格式)。
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通过API调用AI模型:
- 您可以使用Python、Java等编程语言,配合谷歌提供的官方客户端库,来调用Vertex AI上的各种AI服务。
- 调用Gemini API生成文本:
Python代码示例:
from google import genai from google.api_core import client_options # 设置您的API密钥 GOOGLE_API_KEY = "YOUR_GOOGLE_API_KEY" # 替换为您在Vertex AI中生成的API密钥 client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY) # 调用模型 response = client.models.generate_content( model="gemini-1.5-flash-latest", # 指定要使用的模型 contents=["写一首关于人工智能的短诗。"] ) print(response.text)
这种方式是“使用”而非“安装”,您把计算和存储都放在谷歌云上,通过API接口来获取AI能力,无需关心底层硬件和复杂的软件配置。
总结与建议
| 您的需求 | 推荐方案 | 是否需要安装 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| 想体验AI聊天、写作、搜索等新功能 | 使用 Google Gemini / SGE | 否 | 所有普通用户 |
| 想在本地电脑上运行谷歌的开源模型 | 配置本地AI环境 | 是 (技术门槛高) | 开发者、技术爱好者 |
| 想在自己的应用或网站中集成谷歌顶级AI | 使用 Google Cloud Vertex AI | 否 (通过API调用) | 企业、专业开发者 |
给您的建议:
- 如果您是普通用户: 直接访问 Google Gemini 即可,这是最简单直接的方式。
- 如果您是开发者: 从 Google Cloud Vertex AI 开始,这是接入谷歌最强大AI能力的标准途径。
- 如果您是技术爱好者: 可以尝试在本地运行 Gemma 等开源模型,这是学习和实验的好方法。
希望这个详细的解释能帮助您找到适合自己的“谷歌AI”使用方式!
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