谷歌AI人工智能如何安装?

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使用谷歌面向消费者的AI产品(最简单)

如果您想使用的是普通用户可以直接接触到的谷歌AI服务,那么不需要任何安装,您只需要一个能访问这些服务的设备(电脑、手机)和网络连接。

谷歌AI人工智能如何安装?-第1张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)

主要产品:

  1. Google Bard (现已更名为 Gemini)

    • 是什么: 一个与ChatGPT类似的AI对话机器人,可以帮助您写作、编程、解答问题等。
    • 如何使用: 直接在浏览器中访问 https://gemini.google.com/,或者下载对应的手机App。
    • 安装方式: 无需安装,打开网站或App,登录您的谷歌账号即可使用。
  2. Google SGE (Search Generative Experience)

    • 是什么: 融合了AI生成内容的全新谷歌搜索体验。
    • 如何使用: 在Chrome浏览器中访问 https://www.google.com/,点击右上角的“体验”按钮即可开启。
    • 安装方式: 无需安装,只需在支持的浏览器中开启功能。
  3. Google Duet AI (Google Workspace集成)

    谷歌AI人工智能如何安装?-第2张图片-广州国自机器人
    (图片来源网络,侵删)
    • 是什么: 集成在谷歌全家桶(Gmail, Docs, Sheets, Meet等)中的AI助手,可以帮助您写邮件、做PPT、分析数据等。
    • 如何使用: 您需要订阅Google Workspace的付费套餐,然后在相应的谷歌应用中就能看到AI助手的选项。
    • 安装方式: 无需额外安装,确保您的Workspace账号已开通Duet AI功能即可。

在个人电脑上运行谷歌的开源AI模型(开发者/爱好者)

如果您是开发者或技术爱好者,想在本地电脑上运行谷歌开源的AI模型(如Gemma、BERT等),这需要一些技术操作,类似于“安装”一个软件或编程环境。

以运行开源模型 Gemma 为例:

  1. 准备硬件环境:

    • 您需要一台性能较好的电脑,最好有NVIDIA显卡并安装了相应的CUDA驱动,因为AI模型计算量巨大,显卡能极大提升速度,没有显卡也可以用CPU,但会非常慢。
  2. 准备软件环境:

    谷歌AI人工智能如何安装?-第3张图片-广州国自机器人
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    • 安装Python: 确保您的电脑上安装了Python(建议3.8或更高版本)。
    • 安装pip: Python的包管理工具,通常随Python一起安装。
    • 安装深度学习框架: 最常用的是 PyTorchTensorFlow,您需要根据模型文档选择合适的版本并安装,在命令行中输入:
      # 安装PyTorch (请根据官网命令选择适合您系统的版本)
      pip3 install torch torchvision torchaudio
  3. 下载模型和代码:

    • 访问Hugging Face: 大多数谷歌的开源模型都会发布在Hugging Face这个平台上。
    • 找到模型: 在Hugging Face搜索 google/gemma-7b-it (这是一个示例模型名称)。
    • 使用transformers库: Hugging Face的transformers库是加载和使用这些模型最方便的工具,您需要安装它:
      pip install transformers
    • 运行代码: 您可以从模型的Hugging Face页面复制官方提供的示例代码,保存为一个.py文件,然后运行它。

    一个简单的Python代码示例:

    from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
    # 指定模型名称
    model_id = "google/gemma-7b-it" # 请确保您的硬件能运行此模型
    # 加载分词器和模型
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
    # 输入文本
    input_text = "What is the meaning of life?"
    input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
    # 生成回答
    outputs = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=50)
    print(tokenizer.decode(outputs[0]))

这种“安装”实际上是配置一个AI开发和运行环境,对普通用户来说门槛较高。


通过云平台使用谷歌的AI服务(企业/开发者)

这是最强大、最灵活的方式,也是企业和专业开发者最常用的方法,您不需要在自己的电脑上安装任何东西,而是通过谷歌的云平台来调用谷歌最顶级的AI模型(如Gemini、Imagen、MusicLM等)。

主要平台:Google Cloud AI Platform (Vertex AI)

  1. 创建谷歌云账号:

    • 访问 https://cloud.google.com/,创建一个谷歌云账号,您通常会获得一笔免费的信用额度,可以试用一段时间。
  2. 创建项目:

    在谷歌云控制台中,创建一个新的“项目”,用于管理您的AI资源和费用。

  3. 启用API和创建服务账号:

    • 在项目中,找到“Vertex AI”服务,并启用它。
    • 为了让您的代码或应用能安全地调用谷歌的AI,您需要创建一个“服务账号”(Service Account)并下载其密钥文件(JSON格式)。
  4. 通过API调用AI模型:

    • 您可以使用Python、Java等编程语言,配合谷歌提供的官方客户端库,来调用Vertex AI上的各种AI服务。
    • 调用Gemini API生成文本:

    Python代码示例:

    from google import genai
    from google.api_core import client_options
    # 设置您的API密钥
    GOOGLE_API_KEY = "YOUR_GOOGLE_API_KEY" # 替换为您在Vertex AI中生成的API密钥
    client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY)
    # 调用模型
    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-1.5-flash-latest", # 指定要使用的模型
        contents=["写一首关于人工智能的短诗。"]
    )
    print(response.text)

这种方式是“使用”而非“安装”,您把计算和存储都放在谷歌云上,通过API接口来获取AI能力,无需关心底层硬件和复杂的软件配置。


总结与建议

您的需求 推荐方案 是否需要安装 适合人群
想体验AI聊天、写作、搜索等新功能 使用 Google Gemini / SGE 所有普通用户
想在本地电脑上运行谷歌的开源模型 配置本地AI环境 (技术门槛高) 开发者、技术爱好者
想在自己的应用或网站中集成谷歌顶级AI 使用 Google Cloud Vertex AI (通过API调用) 企业、专业开发者

给您的建议:

  • 如果您是普通用户: 直接访问 Google Gemini 即可,这是最简单直接的方式。
  • 如果您是开发者:Google Cloud Vertex AI 开始,这是接入谷歌最强大AI能力的标准途径。
  • 如果您是技术爱好者: 可以尝试在本地运行 Gemma 等开源模型,这是学习和实验的好方法。

希望这个详细的解释能帮助您找到适合自己的“谷歌AI”使用方式!

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