人工智能领域的国家院士有多少位？

1. 中国科学院院士：在科学技术领域做出系统的、创造性的成就和重大贡献的科学家。
2. 中国工程院院士：在工程科学技术领域做出重大的、创造性的成就和贡献的专家。

以下是人工智能领域内广为人知、具有代表性的国家院士名单，需要强调的是，“人工智能院士”并非一个官方头衔，而是因为他们的研究方向和成就与AI紧密相关，因此被业界和学界如此称呼。

中国科学院院士

中科院院士更多侧重于基础理论、算法和原创性研究。

戴琼海

• 当选年份：2011年
• 主要研究领域：人工智能、脑科学与类脑计算、计算成像。
• 突出贡献：
  • 他是中国人工智能学会的会士，也是该领域的领军人物之一。
  • 在脑启发的人工智能、深度学习、计算机视觉等方面做出了开创性工作。
  • 近年来,他大力推动“类脑计算”和“人工智能大模型”的研究，认为这是未来AI发展的重要方向。
  • 担任清华大学自动化系教授、清华大学人工智能研究院院长。

高文

• 当选年份：2011年
• 主要研究领域：计算机视觉、多媒体计算、人工智能。
• 突出贡献：
  • 他是中国模式识别与人工智能领域的泰斗级人物。
  • 在视频编码、图像识别、人脸识别等方面有深厚的技术积累和产业化经验。
  • 曾担任北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任等职务，致力于推动AI基础设施和产业应用。
  • 是中国数字视频和多媒体技术发展的重要推动者。

鄂维南

• 当选年份：2025年
• 主要研究领域：计算数学、机器学习、科学与工程计算。
• 突出贡献：
  • 他是一位世界级的数学家,其工作深刻地影响了机器学习领域。
  • 他将偏微分方程、优化理论等数学工具与机器学习相结合，为深度学习等算法提供了坚实的数学理论支撑。
  • 在分子动力学、材料科学、流体力学等领域的AI应用上做出了开创性贡献。
  • 曾在普林斯顿大学任教,现为北京大数据研究院院长、上海期智研究院院长，致力于推动AI与基础科学的交叉研究。

周志华

• 当选年份：2025年
• 主要研究领域：机器学习、数据挖掘。
• 突出贡献：
  • 他是国际机器学习领域的顶级学者,被誉为“机器学习领域的华人旗帜”。
  • 他的研究重点是“集成学习”（Ensemble Learning）和“半监督学习”，提出了多个在国际上极具影响力的算法模型（如AdaBoost, LPBoost, Co-training等）。
  • 他的工作极大地提升了机器学习算法的性能和理论基础。
  • 现为南京大学计算机科学与技术系教授、人工智能学院院长。

山世光

• 当选年份：2025年
• 主要研究领域：计算机视觉、模式识别、人脸识别与认知计算。
• 突出贡献：
  • 他是中国计算机视觉,特别是人脸识别领域的领军人物之一。
  • 在人脸检测、识别、生成以及大规模视觉分析等方面有系统性、创新性的成果。
  • 曾担任中国科学院计算技术研究所研究员、智能信息处理重点实验室主任，并积极推动AI技术的产业化。

中国工程院院士

工程院院士更多侧重于AI技术的工程化、系统实现和产业应用。

戴汝为

• 当选年份：1995年
• 主要研究领域：系统科学、人工智能、模式识别、智能控制。
• 突出贡献：
  • 他是中国“智能科学”的开拓者和奠基人之一。
  • 最早将“人工神经网络”系统引入中国，并开创了“综合集成法”（Metasynthesis），将专家经验、统计数据和计算机模型相结合，用于处理复杂系统问题。
  • 在汉字识别、知识工程等方面有重要贡献，是连接系统科学和人工智能的桥梁人物。

李国杰

• 当选年份：1995年
• 主要研究领域：计算机体系结构、高性能计算、人工智能。
• 突出贡献：
  • 他是中国高性能计算领域的领军人物，曾担任中国科学院计算技术研究所所长。
  • 他深刻认识到计算能力是AI发展的基石,长期致力于推动中国自主研发的高性能计算机（如“龙芯”CPU、“曙光”系列超级计算机）。
  • 他对AI的发展战略、芯片设计、开源软件等都有深刻见解，是中国科技界的重要战略思想家。

陈纯

• 当选年份：2025年
• 主要研究领域：计算机图形学、人工智能、大数据。
• 突出贡献：
  • 他是中国工程院院士、浙江大学计算机科学与技术学院教授。
  • 他的研究成功实现了大规模产业化,尤其在大数据处理和人工智能领域，如“数字图书馆”、“大规模知识计算平台”等。
  • 他领导的团队在AI赋能产业升级方面做出了突出贡献,特别是在大数据和数字技术领域。

赵沁平

• 当选年份：2007年
• 主要研究领域：虚拟现实、人工智能、系统软件。
• 突出贡献：
  • 他是中国虚拟现实领域的开拓者和领军人物。
  • 长期致力于人工智能与虚拟现实技术的结合研究,在智能虚拟环境、分布式虚拟现实等方面取得了系统性成果。
  • 曾担任北京航空航天大学校长，为中国VR/AR产业的发展培养了大批人才。

总结与趋势

1. 交叉性：这些院士的背景非常多元，有计算机、数学、自动化、系统科学等，这体现了AI作为交叉学科的本质。
2. 从理论到应用：既有像周志华、鄂维南这样深耕基础理论和算法的学者，也有像高文、陈纯这样推动技术产业化的工程专家。
3. 新一代力量崛起：近年来，更多在AI一线做出杰出贡献的学者当选院士，如山世光，这标志着AI在中国学术界的地位日益提升。
4. 前沿方向：当前，院士们的研究热点也代表了AI的未来方向，包括大模型、类脑计算、AI for Science（人工智能驱动的科学发现）、多模态智能等。

这份名单涵盖了该领域最具代表性的人物,但并非全部，他们的工作共同推动着中国人工智能从跟随到引领的跨越式发展。

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