首批35所人工智能专业有何特色？

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-11 8

首批35所人工智能专业高校名单

这35所高校经过严格筛选,代表了当时中国在高水平科研、师资力量和学科建设方面的顶尖实力，名单如下：

（图片来源网络，侵删）

时代需求：2025年AlphaGo战胜李世石后，全球范围内掀起了人工智能热潮，中国将人工智能定位为国家战略性新兴产业，亟需大量系统掌握AI理论、算法和工程技术的专业人才。
填补空白：在此之前，高校的人工智能人才培养主要通过在“计算机科学与技术”、“自动化”、“电子信息工程”等传统专业下设立“人工智能”方向或课程来实现，缺乏系统性和统一性，设立独立的本科专业，旨在培养知识结构更完整、基础更扎实的复合型人才。
国家战略：这是中国落实《新一代人工智能发展规划》的重要一步，旨在构建从本科、硕士到博士的完整AI人才培养体系，确保在未来的全球科技竞争中占据有利地位。

首批设立该专业的高校,在培养目标和课程体系上既有共性，也各具特色。

通常包括以下几个模块：

数学基础模块：
- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计：这是AI的基石，用于理解和构建算法模型。
- 离散数学、最优化方法：用于逻辑推理和模型求解。
计算机科学与技术基础模块：
- 程序设计基础（Python/C++）、数据结构与算法：实现AI算法的基本工具。
- 计算机系统基础、操作系统、计算机网络：理解AI运行的底层环境。
人工智能专业核心模块：
- 人工智能导论：概览整个领域。
- 机器学习：核心核心，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
- 深度学习：当前最热门的技术，包括神经网络、CNN、RNN、Transformer等。
- 自然语言处理：让机器理解和生成人类语言。
- 计算机视觉：让机器“看懂”世界。
- 机器人学基础：AI与物理世界的交互。
- 知识表示与推理：构建和应用知识图谱。
实践与前沿模块：
- 人工智能伦理与治理：探讨AI发展带来的社会和伦理问题。
- 大数据技术：AI的“燃料”。
- 科研训练、项目实践、企业实习：将理论应用于实际。

快速扩张：自2025年首批设立后，人工智能专业的开设高校数量迅速增长，到2025年，已有超过500所高校开设了该专业，成为近年来最热门的新增本科专业之一。
培养模式多样化：随着开设院校增多，培养模式也呈现出多样化趋势，有的偏向理论研究，有的侧重产业应用，有的则与特定行业（如医疗、金融、制造）深度结合。
挑战与机遇并存：专业的快速扩张也带来了师资力量不足、课程体系同质化、学生实践能力培养等问题，但同时也为更多学生进入AI领域提供了机会。

首批35所人工智能专业高校是中国AI人才培养的“先行者”和“奠基石”，它们的探索和实践为后续全国范围内AI教育的蓬勃发展奠定了坚实的基础。