软体机器人与柔性机器人有何区别?

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在绝大多数情况下,“软体机器人”和“柔性机器人”指的是同一个概念,可以互换使用。 它们都是相对于传统的“刚性机器人”(Rigid Robots)而言的。

软体机器人与柔性机器人有何区别?-第1张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)

为了更清晰地理解,我们可以从以下几个方面来深入解析:


核心定义:它们是什么?

软体机器人 / 柔性机器人 是一类主要由柔软、可延展的弹性材料(如硅胶、水凝胶、形状记忆聚合物等)构成的机器人,与由坚硬的金属、齿轮和电机驱动的传统刚性机器人不同,软体机器人的身体本身就是驱动和执行机构的一部分。

核心思想: 像生物一样,利用材料的变形来运动和交互,而不是依赖刚性关节和连杆。


与传统刚性机器人的根本区别

特性 传统刚性机器人 软体/柔性机器人
材料 金属、硬塑料、碳纤维 硅胶、水凝胶、织物、凝胶
结构 刚性连杆、关节、轴承 连续、无关节的柔性体
驱动方式 电机、舵机、液压/气动活塞 气动、液压、形状记忆合金、介电弹性体、化学/光驱动
自由度 有限的旋转/平移自由度 无限的连续自由度
安全性 高速、高精度,但对人和环境不安全 低速、顺应性,与人/环境交互安全
适应性 结构固定,适应性差 结构可变,能适应复杂、非结构化环境
制造 精密加工、装配 3D打印、浇注、模塑等,更简单

核心特点与优势

软体机器人之所以备受关注,是因为它具备许多传统机器人无法比拟的优点:

软体机器人与柔性机器人有何区别?-第2张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)
  1. 高环境适应性: 它们可以挤过狭窄的空间、包裹住不规则的物体、在崎岖不平的地形上移动,想象一下,一条机器鱼可以在珊瑚礁中穿梭,而传统的潜艇则无法做到。

  2. 本质安全性: 由于材料柔软,它们在与人类或其他物体发生碰撞时不会造成伤害,这使得它们非常适合在人机共存的场景下工作,如医疗康复、家庭服务等。

  3. 高灵活性与多功能性: 一个软体执行器(比如一个“抓手”)可以同时实现弯曲、扭转、伸缩等多种运动,甚至可以集成传感功能,一个章鱼触手状的抓手可以温柔地包裹并拿起一颗鸡蛋,而不会捏碎它。

  4. 制造成本低与仿生性: 可以使用3D打印等技术一次性制造出复杂的结构,减少了装配成本,其设计灵感广泛来源于自然界,如章鱼、象鼻、毛毛虫、植物根茎等,这使得它们在运动和交互方式上更加自然和高效。


主要的驱动方式

软体机器人的“肌肉”是其核心,常见的驱动方式有:

  • 气动驱动: 最常见的方式,通过向腔体(如 pneumatic networks, PneuNets)中充气或抽气,使其膨胀或收缩,从而产生弯曲、伸长等动作,就像一个被吹起来的手套。
  • 液压驱动: 类似气动,但使用液体(通常是水),可以产生更大的力和更精确的控制。
  • 形状记忆合金: 将这种合金丝嵌入软体材料中,当通电加热时,合金会收缩,拉动软体结构运动;冷却后恢复原状。
  • 介电弹性体: 一种特殊的智能材料,施加高压电场时,它会像肌肉一样剧烈收缩,响应速度快,但需要高电压。
  • 化学/光驱动: 利用化学反应(如催化剂)或光照(光热效应)来产生气体或热量,从而驱动材料变形,这在微型机器人和生物医学领域很有前景。

典型应用领域

软体机器人的独特优势使其在许多前沿领域展现出巨大潜力:

  • 医疗健康:
    • 内窥镜手术机器人: 柔软的机器可以在人体内蜿蜒前进,避免损伤组织。
    • 康复外骨骼: 柔软的设备可以更舒适地贴合人体,提供辅助。
    • 药物递送微型机器人: 在血管中游走,精准地将药物输送到病灶。
  • 工业与操作:
    • 柔性抓手: 抓取易碎、不规则形状的物体(如水果、电子元件)。
    • 管道检测与修复机器人: 在复杂的管道系统中进行检测。
  • 探索与搜救:
    • 灾难搜救: 在废墟的狭小缝隙中寻找幸存者。
    • 行星探索: 模仿生物在未知、复杂地形(如火星峡谷、木卫二冰下海洋)中移动。
  • 日常生活:
    • 可穿戴设备: 柔软的机器人手套帮助残疾人恢复抓握能力。
    • 服务机器人: 柔顺的机器人手臂在家中安全地与人互动。

面临的挑战

尽管前景广阔,软体机器人仍处于发展阶段,面临诸多挑战:

  • 控制与建模困难: 由于其无限自由度和材料的非线性,精确建模和预测其运动非常复杂。
  • 力量与速度有限: 相比刚性机器人,软体机器人的输出力和运动速度通常较小。
  • 传感与集成: 在柔软的材料上集成可靠的传感器(如感知压力、弯曲、温度)是一个技术难题。
  • 材料耐久性: 反复的拉伸和变形可能导致材料疲劳和损坏。

软体机器人柔性机器人 是同一概念的不同称谓,它们代表了机器人技术的一个重要发展方向——从模仿工业机械转向模仿生物

它们通过使用柔软材料和连续变形,解决了传统机器人在安全性、环境适应性人机交互方面的瓶颈,尤其适用于需要与人类或复杂、非结构化环境进行安全、灵活交互的场景。

虽然目前在力量、速度和控制上仍有不足,但随着材料科学、人工智能和制造技术的不断进步,软体机器人必将在未来的科技和生活中扮演越来越重要的角色。

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