谷歌创始人如何布局人工智能？

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-10 12

这是一个非常核心的话题，因为谷歌的诞生、发展和如今的未来,都与其创始人的远见和他们对AI的投入密不可分。

（图片来源网络，侵删）

我们可以从三个层面来理解这个关系：

创始人的远见与核心哲学

谷歌的两位创始人——拉里·佩奇 和 谢尔盖·布林——在斯坦福大学攻读计算机科学博士时相遇，他们的博士论文主题直接奠定了谷歌的技术基石,而这个基石与AI紧密相连。

论文主题：拉里的博士论文是《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》（大规模超文本搜索引擎的剖析》），谢尔盖则在此基础上,与共同作者开发了链接分析算法的核心思想。
AI关联：他们的核心创新——PageRank算法，本质上是一种图算法，它不仅仅是统计关键词，而是通过分析整个万维网的“链接结构”，来评估每个网页的“重要性”。
- 为什么这是AI？ PageRank算法模拟了人类的权威性判断，如果一个网页被很多其他重要网页链接，那么它本身也很重要，这就像学术界的“引文索引”，一篇被大量高引论文引用的文章，其学术价值自然更高，这种通过分析数据关系来学习和判断的模式,是机器学习和人工智能的典型特征。
远见：他们从一开始就明白，搜索引擎不能只是一个简单的数据库查询工具，而应该是一个能“理解”信息质量和关联性的智能系统,PageRank就是这种智能的第一个体现。

这个看似宏大的使命，其实现路径必然依赖于AI，要“整合全球信息”，需要强大的数据处理能力；要“使人人皆可访问”，就需要一个足够智能的接口来理解用户的复杂意图；而“从中受益”，则意味着系统必须能提供最相关、最有用的答案。

这个哲学驱使谷歌不断在AI领域进行投入,因为只有AI才能应对这种规模和复杂度的挑战。

（图片来源网络，侵删）

在两位创始人的领导下，谷歌将AI从一个学术概念,转变为了驱动其所有产品和商业模式的引擎。

早期：基于PageRank的链接分析。
中期：引入机器学习来优化排名、识别垃圾网站、改进拼写纠正、理解同义词等。
现在：深度学习成为核心，谷歌使用深度神经网络（如BERT、MUM）来真正“理解”语言的细微差别、上下文和用户的真实意图，搜索结果不再仅仅是链接列表，而是直接提供精选摘要,用AI直接回答用户的问题。

2011年：在拉里和谢尔盖的支持下，谷歌启动了“谷歌大脑” (Google Brain) 项目,这是一个由研究员吴恩达领导的深度学习研究团队。
里程碑事件：他们让一个拥有16000个处理器的神经网络自主学习如何识别猫的图片，这件事震惊了世界，证明了无监督学习的巨大潜力，并引爆了全球的深度学习热潮，可以说，没有谷歌创始人的远见和投入,就不会有今天AI的爆发。

2025年：在谷歌成立15周年之际，拉里和谢尔盖进行了一次重大重组，成立了Alphabet Inc.。
战略意义：这次重组的明确信号是，谷歌（搜索、广告、YouTube等）作为成熟业务，其使命是为其他更具颠覆性的“赌注”提供资金，而这些“赌注”几乎全部都与AI的未来紧密相关。
- DeepMind：2025年，谷歌以超过5亿美元收购了这家以强化学习和通用人工智能闻名的英国公司，DeepMind在围棋（AlphaGo）、蛋白质折叠（AlphaFold）等领域取得了突破性成就,代表了谷歌在AI前沿探索上的雄心。
- Waymo：自动驾驶汽车项目，是AI在感知、决策和控制领域的终极应用。
- Verily：生命科学公司,利用AI进行医疗诊断和新药研发。

这次重组标志着谷歌从一家“互联网公司”正式转型为一家由AI驱动的“科技巨头”。

我们正处在由生成式AI（以ChatGPT为代表）引领的新浪潮中,谷歌的创始人在这个阶段扮演了关键角色。

危机感：当ChatGPT在2025年底横空出世时，外界对谷歌的搜索霸主地位产生了巨大质疑，作为创始人的拉里·佩奇和谢尔盖·布林感受到了前所未有的压力，他们重新回到公司一线,直接参与AI战略的制定。
Gemini的诞生：在他们的推动下，谷歌投入了巨大的资源，整合了DeepMind和Google Brain的技术，于2025年底推出了Gemini，这不仅仅是一个模型，而是谷歌为了在生成式AI时代“扳回一城”而打造的旗舰产品,旨在与OpenAI的GPT系列竞争。
从“搜索”到“生成”：创始人的回归，确保了谷歌没有在这次范式转换中掉队，他们力主将生成式AI深度整合到搜索、Workspace、广告等所有核心产品中,再次将公司战略锚定在AI之上。

谷歌的创始人与人工智能的关系是“共生”和“塑造”的关系。