LOL机器人对战机器人

99ANYc3cd6 机器人 2026-01-10 13

这是一个非常有趣且深刻的话题！“LOL机器人对战机器人”已经从最初简单的脚本，发展到了今天能够进行高水平、接近人类职业选手对局的复杂AI。

我们可以从几个层面来理解这件事：它是什么、它发展到什么程度了、以及它意味着什么。

“机器人”的进化史：从脚本到超级AI

“机器人”在LOL里的含义是不断演变的，主要可以分为三个阶段：

这是最早期、最常见的机器人形态。

特点：
- 行为固化：它们的行为是基于预定义的脚本。如果看到敌人，就使用Q技能；如果血量低于30%，就跑回泉水。
- 无团队协作：每个机器人都是独立的，不知道队友在做什么，也不知道敌人真正的意图，它们只是机械地执行任务（补兵、打小怪、游走）。
- 视野欺骗：它们没有真正的“眼睛”，它们知道地图上所有英雄的位置（通过服务器数据），但为了模拟人类，它们会“假装”不知道，做出一些看起来像“发现”敌人的动作。
目的：主要用于新手玩家练习、测试服务器负载，或者被用于恶意脚本（自动挂机刷金币）。
代表：你目前在普通匹配模式里遇到的绝大多数机器人，就是这个水平，它们很强力，因为操作零失误，但战术思维几乎为零。

这是AI发展的关键一步,以 OpenAI Five 为代表。

特点：
- 目标驱动：AI不是执行固定脚本，而是为了实现一个最终目标，推掉对方基地”。
- 自我博弈：OpenAI Five通过与自己进行数亿甚至数十亿的对局来学习，它不断尝试各种行为（是现在打团还是先发育？是去抓单还是拿龙？），好的行为会得到“奖励”（比如推掉塔、击杀敌人），坏的行为会得到“惩罚”（比如被击杀、丢掉地图资源）。
- 惊人大局观：通过海量对局，AI学会了人类需要成千上万局才能理解的宏观概念，它知道什么时候该逼团，什么时候该分推，知道地图资源的价值远比一个人头重要。
- 非人类操作：它的反应速度和操作精度远超人类，可以达到每秒数百次游戏内指令，同时控制多个英雄，为了公平，比赛时会给它增加“延迟”和“操作限制”。
成就：OpenAI Five在2025年正式击败了当时的世界顶级职业战队（如OG），震惊了整个电竞圈，它证明了AI在策略和团队协作上可以超越人类。

这是当前最前沿的研究方向,腾讯的“绝悟”AI。

特点：
- 数据驱动：这类AI不仅通过自我博弈学习，还“观看”和学习了海量的职业选手对局录像，它学会了人类英雄的出装、技能连招、对线细节和战术决策。
- 策略多样性：它的打法更像人类职业选手，会根据版本和对手选择不同的阵容和战术，而不是OpenAI Five那样相对固定的“大团推进”模式。
- 极限微操：它结合了职业选手的战术理解和机器人的极限操作能力，它可以在0.01秒内做出最完美的闪现躲技能，同时脑子里已经有了接下来10秒的团队战术规划。
成就：“绝悟”AI在2025年举办的“王者荣耀”AI挑战赛中，以3:0的比分击败了世界冠军战队，虽然这是《王者荣耀》，但其底层技术逻辑与LOL AI是相通的，代表了当前AI对战的最高水平。

当两个顶级的AI（如OpenAI Five vs 绝悟）对战时，你会看到一些非常“非人类”的对局：

超快节奏的运营：游戏可能在10分钟内就进入“大乱斗”模式，因为AI计算出的最优解就是尽快接团，争夺地图资源，它不会像人类那样畏手畏脚。
完美的资源控制：每一波兵线、每一个野怪、每一眼视野都会被精确计算，你几乎看不到任何“失误”或“浪费”。
匪夷所思的决策：AI可能会为了一个远古巨兽，放弃三个正在回城的敌人，因为在它的计算模型里，拿下这个巨兽带来的长期收益远大于击杀三个敌人，这种决策在人类看来很“怪”，但可能是数学上最优的。
“教科书”般的团战：开团时机、集火目标、技能释放、站位拉扯，都像是经过精密计算和演练过的，毫无破绽。

机器人对战机器人,不仅仅是技术炫技，它对整个《英雄联盟》生态产生了深远影响：

电竞训练的革命：

AI成了最好的陪练,职业选手和战队可以利用AI来研究新战术、练习特定对线、测试阵容强度，AI可以模拟出任何风格的对手，不知疲倦。
游戏平衡的“天平”：

开发者（Riot Games）可以利用AI来测试新英雄、新装备改动，AI能在海量对局中快速找出哪些改动会破坏游戏平衡，为设计师提供数据支持。
观赏性的新维度：

虽然AI的对局观赏性不如人类选手那样充满“灵性”和“奇迹操作”，但它展示了游戏策略的极致，让观众从另一个角度理解《英雄联盟》的深度。
开发者的终极“对手”：

对于游戏设计师来说,AI是最好的“对手”，一个设计精良的游戏，应该能经受住AI的极限测试，如果AI能轻易地“破解”游戏机制，说明设计上还有漏洞。
未来的展望：
- 解说与分析：未来可能会出现AI解说，它能实时分析场上局势，预测下一步可能发生什么。
- 个性化游戏体验：未来的“人机对战”可能会变得极其智能，AI会根据你的习惯，像一个“活人”一样与你进行心理博弈和战术博弈。
- 通用人工智能的试验场：像OpenAI Five这样的项目，其最终目的并非为了打LOL，而是为了探索和解决更广泛的通用人工智能问题，比如多智能体协作、长期规划、策略推理等。