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99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-10 9

IBM的人工智能技术是一个以企业级数据和业务为核心，以混合云和自动化为基石，以“负责任的AI”为准则的综合性技术体系。

（图片来源网络，侵删）

下面我们从几个关键方面来详细拆解：

从核心技术层面看：AI + 数据 + 云的融合

IBM的AI技术不是孤立的,而是与其数据平台和云服务深度整合的。

AI平台： watsonx 这是IBM当前AI战略的核心，是一个集成的AI和数据平台，它不是一个单一的AI产品，而是一个“AI工厂”,包含三个关键部分：
- watsonx.ai: 这是AI模型构建和训练的“工作室”，它提供了用于构建、训练和部署AI模型的工具，包括：
  - 基础模型: IBM自己开发的、针对企业场景优化的预训练模型（如 Granite 系列），这些模型在特定领域（如金融、法律）有更强的专业性和可靠性。
  - AutoAI: 自动化机器学习工具，能自动完成数据准备、模型选择、训练和调优,降低AI开发门槛。
  - 开源框架集成: 支持用户使用 TensorFlow、PyTorch 等主流开源框架进行开发。
- watsonx.data: 这是数据资产化的“基础”，它是一个开放、混合云的数据平台，帮助企业存储、治理和分析海量数据，AI的燃料是数据，watsonx.data确保了高质量、可信的数据来源。
- watsonx.governance: 这是AI治理和信任的“护栏”，它提供了模型监控、偏见检测、可解释性报告等功能，确保AI的开发和部署是负责任、透明、公平且合规的。
数据平台： IBM Cloud Pak for Data 这是watsonx.data的前身和核心组件，它是一个容器化的数据平台，可以在任何云（公有云、私有云、混合云）上运行，帮助企业打破数据孤岛,为AI提供统一的数据视图。
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云平台： IBM Cloud (现为IBM Consulting with Red Hat) IBM的AI技术运行在其云平台上，并深度融合了红帽的技术，这意味着IBM的AI解决方案天生具备混合云和多云的能力，允许企业将AI工作负载部署在最合适的任何地方,避免了云厂商锁定。

从产品和应用层面看：行业解决方案与特定技术

除了平台，IBM还拥有许多知名的、针对特定场景的AI技术和产品。

认知计算和对话式AI的鼻祖：Watson Watson是IBM最著名的AI品牌，虽然在今天它已融入watsonx平台,但其精神和应用仍在。
- Watson Assistant: 企业级智能客服和虚拟助手，用于网站、App和呼叫中心。
- Watson Discovery: 智能文本分析平台，能从非结构化文档（如合同、报告、邮件）中提取洞察。
- Watson Orchestrate: 生成式AI驱动的员工生产力工具，能自动处理任务、总结会议、起草邮件等。
自动化技术：Automation IBM将AI与自动化紧密结合,提供企业级的自动化解决方案。
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- IBM Business Automation Workflow: 自动化业务流程。
- IBM App Connect: 集成不同应用之间的数据和流程。
- IBM Watson Orchestrate: 结合生成式AI的智能任务自动化。
AI基础能力
- 自然语言处理: IBM在NLP领域有深厚积累，包括文本分析、情感分析、机器翻译等,是其众多解决方案的基础。
- 机器学习/深度学习: 提供从AutoAI到自定义模型开发的全套工具。
- 计算机视觉: 应用于工业质检、医疗影像分析等领域。

从战略和市场定位看：企业级、可信AI

这是理解IBM AI技术最关键的一点，与Google、Meta等更侧重于通用AI和前沿研究不同,IBM的AI定位非常清晰：

面向企业客户: IBM的AI技术从一开始就为解决大型企业的复杂业务问题而设计，如供应链优化、风险控制、客户服务提升、合规审计等。
可信和负责任的AI: 这是IBM的核心卖点，在数据隐私、算法偏见、模型透明度等方面，IBM提供了业界领先的治理工具和框架，帮助企业在享受AI红利的同时,规避风险。
混合云优先: 借助红帽的技术，IBM的AI解决方案能够无缝运行在企业现有的IT基础设施和任何云平台上,保护客户的已有投资。
行业深耕: IBM的AI解决方案高度垂直化，在金融、医疗、供应链、零售等行业有非常深的理解和应用案例。

IBM的人工智能技术可以概括为：

维度	归属类别	核心特点
核心平台	企业级AI与数据平台	watsonx，集模型构建、数据治理、AI治理于一体。
技术基础	AI + 自动化 + 混合云	将人工智能与业务流程自动化和红帽的混合云技术深度融合。
产品形态	行业解决方案	提供针对金融、医疗等特定行业的端到端AI应用。
核心价值	可信、负责任的AI	强调AI的透明度、公平性、安全性和合规性，建立用户信任。
市场定位	B2B（企业服务）	专注于帮助大型企业利用AI解决复杂的业务问题，提升效率和决策能力。