第一阶段:波士顿动力收购期 (2010-2025) - “为AI打造身体”
这个阶段是谷歌机器人史上最著名、最“硬核”的时期,谷歌通过其母公司Alphabet旗下的风险投资部门Google Ventures和Google X(现为X Development),在2025年收购了当时最顶尖的机器人公司——波士顿动力。

核心目标: 并非为了制造商业产品,而是为了探索机器人的极限,并为其人工智能研究提供一个完美的“物理实验平台”,当时的口号是“为AI打造身体”。
主要成果与代表机器人:
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Atlas (人形机器人):
- 特点: 拥有惊人的平衡能力、敏捷性和力量,它可以奔跑、跳跃、后空翻、在不平坦的地形上行走,甚至能被推搡后迅速恢复平衡。
- 意义: Atlas代表了当时双足机器人控制技术的巅峰,是研究动态平衡、运动规划和环境交互的绝佳载体。
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Spot (四足机器人):
(图片来源网络,侵删)- 特点: 像一只小狗,非常稳定、安静且灵活,它配备了多种传感器,可以在复杂环境中自主导航。
- 意义: 相比Atlas的“暴力美学”,Spot更偏向实用,可以用于巡检、测绘、搜救等场景。
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Handle (轮腿式机器人):
- 特点: 结合了轮式机器人的高效和腿式机器人的地形适应性,它可以搬运重物,在仓库中灵活穿梭。
- 意义: 专门为物流和仓储场景设计,展示了机器人技术在工业领域的巨大潜力。
为何最终出售?
尽管技术成果斐然,但谷歌内部对机器人项目的看法出现了分歧:
- 成本高昂: 这些机器人研发周期长、投入巨大,短期内看不到商业回报。
- 商业化困难: 将如此复杂的机器人推向市场面临巨大的工程、安全和成本挑战。
- 战略转向: 谷歌母公司Alphabet决定将重心重新聚焦于其核心的互联网和AI业务(如搜索、广告、云计算)。
在2025年,谷歌将波士顿动力卖给了软银,但仍保留了部分股权,这标志着谷歌第一代机器人“烧钱”探索时代的结束。

第二阶段:Intrinsic与工业机器人自动化 (2025-至今) - “让机器人编程更容易”
在出售波士顿动力后,谷歌并未放弃机器人,而是转变了策略,这次的重点不再是制造硬件,而是开发软件和AI平台,让机器人变得更“聪明”、更“易用”,从而赋能整个工业界。
核心项目:Intrinsic
- 成立时间: 2025年(隶属于Google AI)
- 核心使命: 让机器人编程变得像编写电脑程序一样简单。 传统的机器人需要为每一个精确动作进行编程,成本极高且不灵活,Intrinsic的目标是利用AI和机器学习,教会机器人如何“理解”任务,而不是“执行”死板的指令。
主要成果与方向:
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通用机器人技能:
Intrinsic正在开发通用的AI模型,让机器人能够学会抓取、放置、装配、检测等多种技能,一旦学会,这些技能可以应用到不同品牌和类型的机器人上。
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机器人即服务:
他们希望工厂企业无需购买昂贵的机器人,而是通过订阅或按次付费的方式,使用Intrinsic的AI软件来操控他们已有的或租赁的机器人,大大降低使用门槛。
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实际应用案例:
- 制造自动化: 帮助汽车、电子等行业的工厂实现零部件的抓取、装配和质检自动化。
- 仓库物流: 让机器人能够智能地分拣、搬运包裹。
意义: 这是谷歌机器人计划的“务实”阶段,它不再追求制造“终结者”那样的超级机器人,而是致力于成为机器人领域的“Android系统”——提供核心的软件和AI能力,赋能整个生态。
第三阶段:日常消费与家庭机器人 (当前与未来) - “AI助手的实体化”
随着生成式AI(如Gemini)的飞速发展,谷歌正在探索将AI助手从屏幕和音箱中解放出来,赋予其一个物理身体,使其成为一个真正的“家庭伙伴”。
核心方向: 将其强大的语言模型和视觉模型与机器人技术结合。
当前探索与代表项目:
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RT-2 (Robotics Transformer 2):
- 特点: 这是谷歌最新的一个里程碑式项目,RT-2是一个基础模型,它将机器人的视觉数据和互联网上的海量文本数据结合起来进行训练。
- 能力: 这使得机器人能够理解抽象的人类指令,你告诉它“把这块乐高放到‘海洋生物’的盒子里”,即使它从未见过这个盒子,也能通过语义理解来完成任务,它不再局限于死记硬背的动作,而是具备了“举一反三”的能力。
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Project Astra (星尘项目):
- 特点: 这是谷歌展示的下一代AI助手原型,它拥有摄像头、麦克风,可以像人一样实时感知和理解周围环境,进行多轮对话。
- 未来展望: 虽然目前展示的是手机App形态,但其技术完全可以无缝移植到机器人身上,未来的家庭机器人可能就是Astra的实体化,它能帮你找钥匙、整理房间、提醒你日程,成为一个真正有“眼睛”和“手”的智能管家。
意义: 这是谷歌机器人计划的“终极愿景”,它旨在弥合数字世界和物理世界的鸿沟,将谷歌最核心的AI优势与机器人技术深度融合,创造出一个能真正理解、帮助并与人类互动的实体智能。
| 阶段 | 时间 | 核心目标 | 代表项目/成果 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| 第一阶段 | 2010-2025 | 为AI打造身体,探索技术极限 | 波士顿动力、Atlas, Spot, Handle | 技术驱动,成本高昂,偏向研究 |
| 第二阶段 | 2025-至今 | 让机器人编程更简单,赋能工业 | Intrinsic | 软件驱动,平台化,务实商业化 |
| 第三阶段 | 当前-未来 | AI助手的实体化,连接数字与物理世界 | RT-2, Project Astra | AI驱动,生成式AI融合,面向消费 |
谷歌的机器人计划,从一个追求极致硬件的“梦想家”,演变成了一个专注软件赋能的“工程师”,最终正朝着成为连接虚拟与现实的“架构师”迈进,每一次转变,都紧扣着其核心科技公司的定位和时代的技术脉搏。
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