2025 IBM人工智能大会将释放哪些新突破？

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2025年的WAIC是人工智能领域的一场顶级盛会,各大科技巨头都展示了其最新的技术和战略，IBM作为AI领域的先驱和长期耕耘者，其表现尤为引人注目，当年的主题可以概括为：“AI for Business”（人工智能赋能商业），并围绕“可信、公平、包容”的AI伦理原则展开。

（图片来源网络，侵删）

以下是IBM在2025 WAIC上的核心亮点和关键信息：

核心主题与战略发布

IBM在大会上的核心战略非常清晰,即推动AI从实验室走向大规模的商业应用，并强调企业级AI必须具备可信的特质。

这是当年最重要的产品发布之一,Watson Orchestrate被定位为一个“企业级AI助手”，其革命性在于：

打破“人机交互”壁垒：传统AI工具需要人类学习如何使用，而Orchestrate则相反，它理解人类的自然语言指令，并能自主调用后台的各种应用（如CRM、ERP、HR系统等）来完成任务。
示例场景：HR人员可以对着Orchestrate说：“帮我给销售团队中上季度业绩最好的5位员工安排一次培训会议。” Orchestrate会自动从HR系统、销售系统中提取数据，发送会议邀请，并记录在案。
核心理念：AI不再是工具，而是员工的“工作伙伴”，旨在将人类从重复性工作中解放出来，专注于更具创造性和战略性的任务。

IBM反复强调,AI的价值不在于技术本身，而在于其解决商业问题的能力，其战略重点包括：

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行业深耕：将AI能力与特定行业知识相结合，提供解决方案，重点行业包括金融、医疗、零售、制造等。
平台化能力：通过IBM Cloud和Watson平台，为企业提供从数据准备、模型训练到模型部署和管理的全栈式AI服务，降低企业使用AI的门槛。
负责任的AI：这是IBM战略的基石，他们认为，企业级AI必须是可解释、公平、透明和稳健的，否则就无法赢得用户的信任。

围绕上述战略,IBM在展台上展示了多项具体的技术和解决方案。

这是IBM在可信AI领域的旗舰技术,也是当年的一大亮点。

功能：它是一个AI治理平台，能够实时监控、管理和优化企业云环境中的AI模型。
解决的问题：
- “黑箱”问题：AI模型为什么做出某个决策？AI OpenScale可以提供解释，让决策过程透明化。
- 偏见问题：如何检测并消除AI模型中可能存在的数据偏见，确保结果的公平性？该平台可以持续追踪模型性能和偏见指标。
- 模型漂移：随着时间推移，数据分布会变化，导致模型性能下降，AI OpenScale可以检测到这种“漂移”，并建议何时需要重新训练模型。
意义：为企业大规模、安全地部署AI提供了“保驾护航”的能力，是IBM“可信AI”承诺的核心技术体现。

IBM展示了其AI技术在中国及全球各行业的实际应用案例,以证明其“赋能商业”的承诺。

金融行业：
- 智能风控：利用AI进行反欺诈、信用风险评估，帮助银行和金融机构降低坏账率。
- 智能投顾：为个人客户提供定制化的投资组合建议。
医疗健康：
- 肿瘤辅助诊断：AI影像识别技术帮助医生更快速、准确地识别CT、MRI等影像中的肿瘤病灶。
- 药物研发：AI技术可以加速新药筛选和研发流程，降低研发成本。
零售与制造：
- 供应链优化：通过AI预测需求、优化库存管理。
- 预测性维护：在设备发生故障前进行预警，减少停机时间，提高生产效率。

时任IBM大中华区董事长、总裁及首席执行官方中华（Jimoh Omidire）等高管在大会上发表了重要演讲，传递了IBM的核心观点。

（图片来源网络，侵删）

AI的未来在于“负责任”：方中华强调，AI的发展必须与社会责任相结合，确保技术向善，避免滥用和偏见，这不仅是技术问题，更是商业和社会的必然要求。
数据是AI的燃料，治理是AI的引擎：他认为，高质量的数据是AI的基础，但仅有数据不够，必须有强大的数据治理和AI治理体系（如AI OpenScale）来确保AI的可靠性和价值。
混合云是AI的最佳载体：IBM将AI能力深度整合到其混合云平台中，认为混合云模式能更好地满足企业对数据安全、灵活性和业务连续性的需求。

回顾2025年WAIC上的IBM,可以得出以下结论：

战略清晰：坚定不移地走“AI for Business”路线，将AI定位为驱动企业数字化转型的核心引擎。
技术务实：发布如Watson Orchestrate和AI OpenScale这样直接解决企业痛点的产品，强调AI的可用性和可信性。
伦理先行：将“可信、公平、包容”的AI伦理作为其品牌和技术护城河，在当时的AI热潮中展现了远见和责任感。
行业聚焦：不再空谈技术概念，而是通过具体的行业解决方案和案例，证明其技术能够创造实实在在的商业价值。