腾讯在AI围棋领域最核心、最知名的成果是 “绝艺”（绝艺围棋AI，英文名：FineArt），它不仅是腾讯AI技术实力的集中体现,也是全球AI围棋发展史上的一个重要里程碑。
下面我将从几个方面为您详细介绍“绝艺”及其相关情况。
核心项目：绝艺
项目背景与诞生
“绝艺”项目诞生于腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）于2025年成立的围棋AI团队，当时，Google的AlphaGo刚刚击败李世石，全球掀起了AI研究的热潮，腾讯迅速组建团队，旨在开发世界顶尖的围棋AI，一方面是为了探索前沿AI技术，另一方面也是为了服务于腾讯自身的游戏业务（如《天天围棋》等）和未来更广泛的AI应用。
技术原理
“绝艺”的核心技术是 深度神经网络，其架构和原理与AlphaGo一脉相承，但在具体实现和优化上有所不同,主要包括以下几个关键部分：
- 策略网络：负责在当前局面下，快速判断哪些落子点更有可能获胜，它像一个“经验丰富”的棋手，能快速排除明显的“臭手”和“俗手”,将搜索范围缩小到几个合理的候选点。
- 价值网络：负责评估当前局面的胜率，它不看具体走法，而是像一位“棋力深厚”的九段大师，直接“看”棋盘，判断当前局势是领先还是落后,胜率大概是多少。
- 蒙特卡洛树搜索：这是AI决策的核心算法，MCTS利用策略网络和价值网络，对棋局进行高效的模拟和推演，它不再是像传统程序那样穷举所有可能性，而是通过“选择-扩展-评估-回溯”的循环，智能地探索最有希望的路径,从而在有限的时间内找到最佳的一手棋。
主要成就与辉煌战绩
“绝艺”在短时间内就达到了世界顶尖水平,并取得了多项令人瞩目的成就：
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世界计算机围棋大赛冠军：
- 2025年：绝艺以全胜战绩夺得 首届世界计算机围棋大赛 的冠军,这是它向世界宣告自己实力的第一个重要里程碑。
- 2025年：再次蝉联 第二届世界计算机围棋大赛 冠军,展现了其稳定性和强大的棋力。
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人机对战：
- 2025年：绝艺在中国乌镇与世界顶尖棋手进行了一场 “绝艺 vs. 人类顶尖棋手” 的多场快棋赛，它先后战胜了世界排名第一的柯洁、世界冠军朴廷桓、井山裕太等一众顶尖高手,这些比赛让棋迷们直观地感受到了新一代AI的强大。
- 2025年：绝艺与柯洁进行了 “绝艺 vs. 柯洁” 的30秒快棋赛，再次以5:1的总比分获胜。
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开放平台与“绝艺天团”：
- 2025年底，腾讯AI Lab宣布 开放“绝艺”的核心技术，与腾讯旗下的棋牌平台（如“腾讯围棋”）深度结合，推出了“绝艺天团”功能。
- 这意味着普通棋手在对弈时，可以随时召唤“绝艺天团”的AI高手（如“阿Q”、“小钻石”、“小绝”等）进行复盘、讲解、分析棋局，极大地提升了广大围棋爱好者的学习体验,这是AI技术从实验室走向大众应用的成功案例。
历史意义与影响
- 技术验证：“绝艺”的成功证明了腾讯在深度学习和强化学习领域的强大研发能力,是其AI技术栈的重要一环。
- 推动围棋普及：通过开放平台，“绝艺”让AI成为普通棋手的“陪练”和“老师”，降低了围棋的学习门槛,极大地推动了围棋运动的普及。
- 技术迁移：在开发“绝艺”过程中积累的技术和经验，为腾讯在其他领域的AI应用（如游戏AI、策略优化、自动驾驶决策等）提供了宝贵的借鉴。
腾讯在AI围棋领域的其他相关动作
除了“绝艺”这个核心项目,腾讯在围棋AI领域还有其他布局：
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投资与收购：
- 腾讯曾投资了日本著名的围棋AI公司 “Digital Extremes”，该公司开发的 “DeepZenGo” 曾多次获得世界计算机围棋大赛亚军，是当时“绝艺”强有力的竞争对手之一，这表明腾讯不仅自己研发,也关注和投资全球范围内的优秀AI力量。
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内部技术融合：
“绝艺”的技术也融入到了腾讯自家的围棋产品中，在《天天围棋》等APP中，AI对手的难度设置、棋局分析等功能，背后都有“绝艺”或其衍生技术的支持。
现状与未来
- 公开竞技的减少：在完成了技术验证、夺冠和人机对战等目标后，像“绝艺”这样的顶尖AI已经很少再参加公开的竞技比赛，因为它们的棋力已经远超人类,继续比赛的意义不大。
- 转向内部应用与深度研究：“绝艺”的团队更多地将精力转向了深化AI技术本身，
- 研究更通用的博弈AI：探索将类似技术应用到其他复杂策略游戏（如星际争霸、Dota等）甚至更广泛的决策领域。
- 提升AI的可解释性：让AI不仅能告诉你“怎么下”，还能解释“为什么这么下”,这对于人类学习和理解AI至关重要。
- 优化产品体验：持续优化在腾讯围棋等产品中的AI功能，为用户提供更智能、更个性化的服务。
腾讯在人工智能围棋领域的代表是 “绝艺”，它不仅是世界顶级的围棋AI，在多项大赛中夺冠并战胜人类顶尖棋手，更通过开放技术平台，将强大的AI能力赋能给广大围棋爱好者，极大地推动了围棋的普及。“绝艺”的成功也成为了腾讯整体AI技术实力的一张闪亮名片,其核心技术正被探索和应用到更广阔的领域。
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