阿里云ET人工智能在广州有何应用？

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阿里云ET大脑（ET Brain）作为阿里云的人工智能中枢，已经深度赋能广州的多个核心领域，尤其是在城市管理、交通、医疗、工业等方面，打造了多个全国乃至全球领先的标杆案例。

（图片来源网络，侵删）

以下是几个核心领域的详细介绍：

城市治理与交通：最经典的“城市大脑”案例

这是阿里云ET在广州最著名、最成功的应用，堪称全球“城市大脑”的范本。

具体应用场景：

智能交通信号灯控制：
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- 工作原理： 整合全市超过4万个交通摄像头的数据，结合高德地图等实时路况信息，通过AI算法动态调整红绿灯的配时。
- 效果：
  - 广州塔区域： 在节假日等极端高峰期，通行效率提升了15%。
  - 全市主干道： 平峰期通行速度平均提升了9%。
  - 关键路口： 如广州大道与中山大道交叉口等，车辆平均等待时间显著缩短。
智慧警务与应急指挥：
- 工作原理： “城市大脑”的警务系统可以实时分析全市的视频监控流，自动识别异常事件，如交通事故、违章停车、人群聚集等，并秒级推送给最近的交警或网格员。
- 效果：
  - 事故处理： 事故发现到交警抵达现场的时间从平均10分钟缩短到3-5分钟。
  - “鹰眼”系统： 能够在茫茫车海中快速追踪嫌疑车辆，大幅提升破案效率。
智慧停车诱导：
- 工作原理： 整合全市路内和路外停车场的实时空余车位数据，通过高德地图、支付宝等APP向司机进行精准推荐。
- 效果： 减少了司机因寻找车位而产生的无效巡游 traffic，缓解了局部交通压力。

广州拥有众多顶尖医院,阿里云ET通过赋能医疗，提升了诊疗效率和精准度。

具体应用场景：

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智能影像辅助诊断：
- 工作原理： AI算法可以快速、精准地识别CT、X光片等医学影像中的病灶，如肺结节、眼底病变等。
- 效果：
  - 广州妇女儿童医疗中心： 在新生儿眼底病筛查中，AI的阅片速度比人工快数十倍，准确率高达96%以上，极大缓解了医生的工作压力，让偏远地区的新生儿也能享受到顶尖的筛查服务。
  - 肺结节筛查： AI可以帮助放射科医生快速圈出疑似病灶，降低漏诊率。
智能导诊与院内管理：
- 工作原理： 通过语音或文字交互，智能导诊机器人可以引导患者挂号、找到科室，并提供初步的健康咨询。
- 效果： 优化了患者的就医体验，减少了医院的排队拥堵。

作为中国的“制造业之都”，广州正在积极推动产业升级，阿里云ET工业大脑为广州的传统制造业注入了新的活力。

具体应用场景：

设备预测性维护：
- 工作原理： 在生产线上部署传感器，实时收集设备运行数据，AI模型通过分析这些数据，可以预测设备何时可能发生故障，从而提前进行维护，避免意外停机。
- 效果： 大幅减少了因设备故障导致的生产线停机时间，降低了维护成本。
生产良率提升：
- 工作原理： AI可以分析影响产品良率的数千个变量（如温度、湿度、原料批次等），找到关键影响因素并进行优化。
- 效果： 在某些电子制造或食品饮料企业，生产良率得到了1%到10%不等的提升，为企业带来了巨大的经济效益。