事件概述
2025年6月7日,在2025年全国高考的第一天,有两款人工智能机器人——“准星AI智考机器人”和““高考机器人”Mathematica”分别在北京和成都,挑战了2025年的高考数学试卷。

- “准星AI智考机器人”:在北京,挑战的是文科数学。
- “高考机器人”Mathematica:在成都,挑战的是理科数学。
这两台机器人的目标不尽相同,但都旨在检验AI在处理标准化、逻辑性极强的试题时的能力。
核心参与者与背景
“准星AI智考机器人” (北京)
- 开发方:北京准星云合科技有限公司。
- 目标:它的目标相对“激进”,并非仅仅是完成试卷,而是力争考上重点大学(一本线),它被设计为能够模拟人类的解题思路,甚至包括手写答题步骤。
- 技术特点:它结合了深度学习、逻辑推理和自然语言处理技术,试图理解题目文字,并模仿人类的解题过程,最终输出手写体的答题步骤。
“高考机器人”Mathematica (成都)
- 开发方:成都“世纪锦江”小蚂蚁团队与成都七中嘉祥外国语学校联合开发。
- 目标:它的目标相对“保守”,主要是检验AI在纯数学计算和逻辑推理上的极限,它不追求模仿人类解题,而是以最快速度和最高准确率得出答案。
- 技术特点:它更像一个强大的“数学引擎”,内置了海量的数学公式、定理和解题模型,它通过模式识别来理解题目,然后调用内部算法进行计算。
挑战结果与过程分析
最终成绩
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“准星AI智考机器人” (文科数学):
- 总分150分,最终得分93分。
- 这个分数刚刚超过了当时北京地区的二本线(88分),但距离一本线(理科548分,文科532分)还有较大差距,用时22分钟。
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“高考机器人”Mathematica (理科数学):
- 总分150分,最终得分105分。
- 这个分数也未能达到一本线,但表现优于文科机器人,用时10分钟。
过程亮点与暴露的问题
这次挑战的结果,可以说是“喜忧参半”,清晰地揭示了当时AI的优势和短板。

【优势部分 - AI的强项】
- 计算速度与准确性:在涉及大量计算、公式应用的题目上,AI表现出绝对优势,它不会疲劳,不会粗心,计算过程堪称完美。
- 基础知识扎实:对于有固定解题模板和套路的题目,AI能够迅速识别并调用相应模型,得分率很高。
- 稳定发挥:AI不会因为紧张、压力等因素影响发挥,始终能以最佳状态工作。
【短板部分 - AI的软肋】
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“理解”能力的鸿沟:这是AI失败的核心原因。
- 语言理解:AI无法真正“理解”题目的含义,它只能进行关键词和模式匹配,当题目用比喻、反问或者复杂的情景描述时,AI就可能会“读不懂”。
- 逻辑推理:对于需要多步逻辑推理、空间想象或创造性思维的题目(如解析几何中的动态问题、数列中的构造性问题),AI就显得力不从心,它无法像人类一样进行“跳跃性”或“发散性”思维。
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常识与关联性缺失:
(图片来源网络,侵删)- 应用题:AI在解决与现实生活紧密结合的应用题时遇到了巨大困难,比如一道关于“游泳池进水放水”的题目,AI虽然能列方程,但它无法理解“进水口”和“出水口”在实际情境中的物理意义,只能依赖题目给出的数字,它缺乏人类基于生活经验的常识判断。
- 跨知识点综合:对于一道需要融合代数、几何、函数等多个知识点的“压轴题”,AI难以在知识点之间建立灵活的连接。
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“手写”的瓶颈:
“准星”机器人虽然号称能“手写”,但其字迹远不如人类工整,且在书写逻辑推理步骤时,条理性和清晰度远逊于优秀考生,这暴露了AI在“输出”环节的不足。
深远影响与意义
“机器人挑战高考”虽然结果未能达到最初的“考上重点大学”的预期,但其意义远超分数本身。
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里程碑式的技术展示:它向公众生动地展示了AI在特定领域(数学计算)的惊人能力,也坦率地暴露了其在通用智能上的巨大鸿沟,这比任何学术论文都更直观。
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引发社会对教育的深度思考:
- 教育的本质是什么?:这次挑战让人们反思,高考考的是仅仅是知识和计算能力吗?显然不是,它还考验学生的阅读理解能力、逻辑思辨能力、创新能力、抗压能力以及将知识应用于实际问题的能力,这些都是AI短期内难以企及的。
- 未来教育如何改革?:既然AI可以替代大部分重复性的知识记忆和计算工作,那么教育的重点应该转向培养学生的批判性思维、创造力、协作能力和解决复杂问题的能力上。
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推动AI技术发展:这次“失败”为AI研究者提供了宝贵的数据和方向,它明确指出了自然语言理解、常识推理、因果推理等是下一代AI需要攻克的难关。
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“人机协同”的雏形:事件之后,一个更被看好的方向浮现——AI作为学习助手,AI可以帮助学生批改作业、提供个性化练习、讲解知识点,但最终的思考和创造仍需由人类完成,这是一种“人机协同”的教育模式。
2025年的“机器人挑战高考”是一次精心策划的、极具象征意义的科技实验,它以高考这一全民关注的场景为舞台,上演了一场“人机智慧”的较量。
结论是: 在2025年,AI在“智”(计算、记忆)上已经超越了人类,但在“慧”(理解、思考、创造)上还相差甚远,它是一个强大的“计算器”和“知识库”,但远不是一个真正的“解题者”。
这次挑战没有让AI“战胜”高考,却成功地“教育”了整个社会,让我们更清醒地认识到人工智能的边界,并为我们描绘了一个未来教育人机协同的美好蓝图。
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