AI人工智能到底是什么?

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图片AI人工智能,通常被称为生成式AI(Generative AI)AI绘画,是指利用人工智能模型,根据文字描述、图片参考或简单草图,自动创造出全新、高质量图像的技术。

AI人工智能到底是什么?-第1张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)

它就像一个拥有无穷想象力和绘画技巧的“数字艺术家”,你只需要告诉它你想画什么,它就能帮你画出来。


核心工作原理:它是如何“思考”和“创作”的?

图片AI的核心是深度学习模型,特别是生成对抗网络扩散模型,我们可以用一个简单的比喻来理解这两种主流技术:

生成对抗网络 - “造假者与警察”的游戏

这是早期非常流行的一种模型,它由两个部分组成,它们像两个对手一样互相博弈、共同进步:

  • 生成器: 一个“造假者”或“画家”,它的任务是凭空创造出看起来非常逼真的图片。
  • 判别器: 一个“警察”或“艺术评论家”,它的任务是判断一张图片是真的(来自真实世界的数据集)还是假的(由生成器创造的)。

工作流程:

AI人工智能到底是什么?-第2张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)
  1. 生成器随机画一张图片,交给判别器。
  2. 判别器判断这张图片的真伪,并给出“是假的”的反馈。
  3. 生成器根据这个反馈,调整自己的“画技”,下一次画得更像真的。
  4. 这个过程不断重复,就像一场永不停止的军备竞赛,生成器越画越像,判别器的鉴别能力也越来越强,生成器能够创造出足以“以假乱真”的高质量图片。

著名模型: StyleGAN系列。

扩散模型 - “从噪音到清晰”的修炼

这是目前最主流、效果最好的技术,像Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3等都基于此模型。

工作流程:

  1. 加噪过程: 模型首先学习如何把一张清晰、高质量的图片,一步步地添加随机噪音,直到它变成一张完全无法辨认的“雪花图”,这个模型会记住每一步的“加噪”操作。
  2. 去噪过程: 创作时,模型会反过来操作,它从一张纯粹的随机噪音图开始,然后根据你给的文字提示,反向执行刚才学会的“去噪”步骤,在每一步去噪时,模型都会参考文字提示,确保生成的图片内容符合你的要求。
  3. 经过成百上千步的“去噪”和“修正”,那团噪音会逐渐“凝聚”成一张清晰、具体、符合你描述的图片。

著名模型: Stable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney V5/V6。

AI人工智能到底是什么?-第3张图片-广州国自机器人
(图片来源网络,侵删)

图片AI能做什么?(应用场景)

图片AI的应用已经非常广泛,正在深刻改变多个行业:

  1. 创意设计与艺术:

    • 概念艺术: 游戏和电影设计师用它快速生成角色、场景、道具的概念图,大大缩短了前期设计时间。
    • 插画创作: 插画师用它作为灵感来源或辅助工具,快速生成多种风格的草图,再进行精修。
    • 艺术创作: 许多人利用AI创作独特的数字艺术品,形成新的艺术流派。
  2. 内容营销与广告:

    • 社交媒体配图: 快速为博客、社交媒体帖子生成吸引人的图片。
    • 广告素材: 生成产品广告图、海报、Banner等,用于A/B测试不同风格的营销效果。
    • 电商产品图: 为商品生成不同背景、不同风格的主图和详情页图片。
  3. 产品设计与开发:

    • 工业设计: 设计师输入产品功能描述,AI生成多种外观设计方案。
    • 时尚设计: 生成新的服装款式、图案和面料纹理。
  4. 建筑与室内设计:

    • 效果图生成: 根据平面图或文字描述,快速生成逼真的室内外效果图和3D模型。
  5. 个人娱乐与生活:

    • 个性化头像: 生成独一无二的AI艺术头像。
    • 旅行照片修复/风格化: 将普通照片变成梵高、莫奈等艺术风格的作品。
    • “看见”想象: 将脑海中的奇幻场景、未来的城市、外星生物等具象化。

主流的图片AI工具有哪些?

  • Midjourney: 以其艺术性和美学效果著称,生成的图片质量非常高,是目前许多艺术家的首选。
  • Stable Diffusion: 开源模型,可本地部署,灵活性极高,拥有庞大的社区和插件生态,是技术爱好者和开发者的最爱。
  • DALL-E 3 (集成在ChatGPT Plus和Microsoft Copilot中): 由OpenAI开发,最擅长理解复杂的自然语言指令,你可以说得非常具体,它都能很好地理解并执行。
  • Adobe Firefly: 深度集成在Adobe全家桶(如Photoshop)中,主打商业安全,其训练数据不含受版权保护的作品,生成的图片可用于商业用途,是设计师和专业领域的有力工具。

图片AI带来的挑战与思考

图片AI的飞速发展也带来了一系列问题:

  • 版权问题: AI生成的图片版权归谁?是使用者、AI公司,还是被用来训练模型的无数原创艺术家?
  • 伦理问题: 可能被用于制造虚假信息(Deepfake)、虚假新闻、或生成具有攻击性、不当内容的图片。
  • 就业冲击: 对一些初级设计师、插画师等岗位构成挑战。
  • 艺术的价值: 当艺术创作变得如此“简单”,艺术的独特性和人类艺术家的价值将如何定义?

图片AI人工智能是一项革命性的技术,它将人类的想象力与机器的计算能力相结合,极大地降低了视觉创作的门槛,提高了效率,它既是强大的创意工具,也引发了关于版权、伦理和艺术本质的深刻讨论,它很可能会成为像Photoshop一样,每个人电脑上必备的基础工具。

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