1956年人工智能起源

1956年的达特茅斯会议是人工智能作为一个独立研究领域正式诞生的标志性事件。 它并非凭空出现，而是战后科技、科学思想和哲学思辨共同孕育的产物。

历史背景：孕育AI的土壤

在1956年之前,已经出现了许多关键的思想和技术突破，为AI的诞生铺平了道路：

1. 战争期间的科技突破：

   • 电子计算机的诞生： 第二次世界大战催生了第一代电子计算机（如ENIAC），这些机器最初用于计算火炮弹道，但其强大的计算能力让人们开始思考：机器能否模拟人类的某些思维过程？
   • Cybernetics (控制论) 的兴起： 诺伯特·维纳在1948年发表的《控制论》一书，深刻影响了早期AI，控制论研究在动物和机器中控制和通讯的共同规律，它提出了“反馈”、“信息”等核心概念，将生物大脑和机械系统联系起来，为用机器模拟智能提供了理论框架。

2. 新学科的交叉与融合：

   • 数学与逻辑学： 哥德尔的不完备性定理（1931）和图灵的可计算性理论（1936）为理解“什么是可计算的”以及“机器的极限”奠定了数学基础，艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》更是提出了著名的“图灵测试”，并明确预言了创造“会思考的机器”的可能性。
   • 神经科学： 对大脑神经元的研究（如麦卡洛克和皮茨的神经元模型，1943）让人们试图从结构上理解大脑，并启发了“人工神经网络”的早期构想。
   • 信息论： 克劳德·香农的信息论（1948）为信息处理和通信提供了新的量化工具。

3. 核心思想的提出：

   
   （图片来源网络，侵删）
   • “符号主义”的雏形： 当时的一些科学家，如克劳德·香农，已经开始尝试让计算机下国际象棋，这标志着一种思想的诞生：智能可以被看作是对符号的操作和逻辑推理的过程，这与后来AI的主流学派——符号主义不谋而合。

这些思想和技术在20世纪50年代初汇聚在一起,形成了一股强大的思潮：智能并非人类独有的神秘之物，而是一种可以被研究和复现的物理过程。

标志性事件：达特茅斯会议 (The Dartmouth Workshop, 1956)

这是AI诞生的“官方”起点。

• 时间与地点： 1956年夏天，美国新罕布什尔州的达特茅斯学院。

• 发起人与核心人物：

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 约翰·麦卡锡： 他创造了“人工智能”这个术语，并是会议的主要组织者。
  • 马文·明斯基： 认知科学和AI的先驱，后来在MIT创立了著名的AI实验室。
  • 克劳德·香农： 信息论的创始人，也是计算机科学的奠基人之一。
  • 纳撒尼尔·罗切斯特： IBM公司的首席工程师，设计并建造了早期的大型计算机。
  • 其他参与者： 还包括当时许多在数学、神经科学、心理学等领域崭露头角的年轻学者，如艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙。

• 会议目标： 麦卡锡在会议的提案中写道：“我们提议在1956年夏天，以达特茅斯学院为中心，举办一个为期两个月的、关于人工智能研究的夏季研讨会，我们希望让来自数学、符号逻辑、信息理论、神经学、控制论以及计算机理论等领域的学者们共同探讨一个问题：我们能否让机器使用语言，形成抽象概念和概括，解决现在只有人类能解决的问题，并自我改进？我们可以期望在不久的将来，用机器来模拟人类的学习过程和任何其他智能特征。”**

• 会议成果与意义：

  1. 术语的诞生： “人工智能”（Artificial Intelligence, AI）这个术语首次被正式提出并广泛接受，标志着它从此成为一个独立的、有明确目标的学科领域。
  2. 研究纲领的确立： 会议明确了AI的研究目标——让机器拥有与人类相当的智能，这个目标激励了此后数十年的研究。
  3. 乐观主义的基调： 与会者普遍对AI的未来持极度乐观态度，他们认为，只要投入足够的研究，智能的奥秘在短期内就能被解开，机器智能的实现似乎指日可待，这种乐观主义（后来被称为“达特茅斯精神”）在早期AI领域占据了主导地位，也导致了后来多次的“AI寒冬”。
  4. 研究范式的开启： 会议期间，纽厄尔和西蒙展示了他们开发的“逻辑理论家”（Logic Theorist）程序，这是第一个被认为是AI程序的软件，它能模仿人类解决问题的方法，证明了数学定理，这个成果为AI研究提供了一个成功的范例。

达特茅斯会议后的“黄金时代” (1956-1974)

会议的成功点燃了AI研究的热情,带来了第一个“黄金时代”：

• 早期成果频出：

  • ELIZA (1966)： 约瑟夫·魏岑鲍姆开发的程序，通过模式匹配模拟心理治疗师，与用户进行简单的对话，引发了关于机器能否真正理解情感和意识的深刻讨论。
  • SHRDLU (1970)： 特里·温诺格拉德开发的程序，能理解并操作一个“积木世界”，能用自然语言下达指令（如“把红色的金字塔放到蓝色方块上”），展示了在特定领域内强大的自然语言理解和推理能力。
  • 专家系统的雏形： 开发了能诊断血液病的MYCIN等程序，这些系统在某些专业领域甚至能超越人类专家。

• 大规模的资金支持：

  由于早期成果斐然,美国国防部高级研究计划局等政府机构开始为AI研究提供巨额资金，许多大学（如MIT、斯坦福、卡内基梅隆）都成立了AI实验室。

为什么1956年是AI的起源年？

尽管在1956年之前已经有很多关于机器智能的探索,但1956年的达特茅斯会议具有不可替代的里程碑意义：

1. 从思想到学科的跨越： 它将零散的科学思想、技术探索和哲学思辨，整合、定义并命名为一个全新的、独立的学科领域——“人工智能”。
2. 确立了共同的目标和语言： 它为全球的早期研究者提供了一个共同的身份认同、研究纲领和交流平台，使AI研究从个人兴趣变成了有组织的集体行动。
3. 开启了持续的研究浪潮： 会议点燃的乐观主义精神和早期成果，直接催生了AI研究的第一波热潮，并为其后几十年的发展奠定了基础。

虽然AI的“种子”在更早的时候就已经种下，但1956年的达特茅斯会议是那个让种子破土而出、长成参天大树的“官方”生日。