按应用领域划分(这是我们最常接触的方式)
这是最直观的分类方法,根据AI解决的具体问题来划分。

(图片来源网络,侵删)
个人与日常生活类
这类产品以提升个人生活便利性、娱乐性和效率为目标。
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智能语音助手:
- 代表产品:苹果 Siri、谷歌 Assistant、亚马逊 Alexa、小米小爱同学、华为小艺。
- 功能:语音控制智能家居、设置提醒、查询信息、播放音乐等。
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智能推荐系统:
- 代表产品:抖音/TikTok、淘宝/天猫、今日头条、Netflix、Spotify。
- 功能:根据你的历史行为、兴趣偏好,为你推荐可能喜欢的视频、商品、新闻或音乐。
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智能图像与视频处理:
(图片来源网络,侵删)- 代表产品:美图秀秀、抖音的特效和滤镜、Google Photos、Adobe Photoshop的AI功能(如“内容感知填充”)。
- 功能:智能修图、人像美化、背景虚化、视频剪辑、老照片修复等。
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AI翻译工具:
- 代表产品:谷歌翻译、DeepL、有道翻译、微软翻译。
- 功能:文本、语音、图片的实时翻译,支持多种语言。
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智能写作助手:
- 代表产品:ChatGPT、文心一言、讯飞星火、Grammarly。
- 功能:辅助撰写邮件、报告、文案,进行语法检查,提供创意灵感等。
企业与商业应用类
这类产品旨在帮助企业降本增效、优化决策、提升客户体验。
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智能客服与聊天机器人:
(图片来源网络,侵删)- 代表产品:阿里小蜜、京东JIMI、企业微信/钉钉的机器人、Zendesk。
- 功能:7x24小时在线,自动回答常见问题,处理简单业务,转接人工客服。
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营销自动化:
- 代表产品:HubSpot、Salesforce Einstein、国内的Marketingforce。
- 功能:分析用户行为,精准推送广告,进行客户分层,自动化营销流程。
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数据分析与商业智能:
- 代表产品:Tableau、Power BI、Google Analytics(结合AI)、商汤科技 SenseTime的智慧商业分析。
- 功能:从海量数据中自动发现规律、生成可视化报告、预测市场趋势。
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供应链与物流优化:
- 代表产品:京东物流的智能调度、菜鸟网络的路径规划、Flexport(数字化货运平台)。
- 功能:预测需求、优化仓储、规划最佳配送路径、减少库存成本。
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金融科技:
- 代表产品:蚂蚁集团的芝麻信用、各类智能投顾APP、风控系统。
- 功能:智能风控(识别欺诈)、量化交易、智能投顾、自动化理赔。
专业与行业应用类
这类产品针对特定行业的专业需求,提供深度解决方案。
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医疗健康:
- 代表产品:推想科技的肺结节AI辅助诊断、依图医疗的影像分析、IBM Watson for Health。
- 功能:医学影像分析(如CT、X光)、新药研发、个性化治疗方案推荐、健康管理。
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自动驾驶与智能交通:
- 代表产品:特斯拉 Autopilot/FSD、百度Apollo、小鹏XNGP、Waymo。
- 功能:高级辅助驾驶、自动驾驶、智能交通信号控制、拥堵预测。
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智能制造:
- 代表产品:西门子的数字孪生平台、发那科的机器人、各类工业视觉检测系统。
- 功能:产品质量检测、预测性维护(预测设备故障)、智能排产、工业机器人控制。
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教育培训:
- 代表产品:可汗学院的AI导师、松鼠AI、科大讯飞的智慧课堂。
- 功能:个性化学习路径规划、智能批改作业、语言学习辅助。
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内容创作:
- 代表产品:Midjourney、Stable Diffusion(文生图)、Suno(文生歌)、Pika(视频生成)。
- 功能:根据文本描述生成高质量的图片、音乐、视频、代码等。
按技术形态划分(从底层技术看)
这种分类方式更侧重于AI产品的“骨架”,即其核心技术是什么。
基于生成式AI的产品
这是当前最火热的一类,核心是“生成”新内容。
- 大语言模型:如ChatGPT、文心一言、Claude,产品形态为聊天界面、API接口,集成到各类软件中。
- 文生图模型:如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E,产品形态为独立App、网页工具或设计软件插件。
- 多模态模型:如GPT-4V、Gemini,能够理解和生成文本、图像、音频等多种信息,应用范围更广。
- 语音合成/识别模型:如ElevenLabs(AI声音克隆)、讯飞听见,用于创造逼真的语音或转换语音为文字。
基于传统机器学习/深度学习的模型
这类产品在过去更为普遍,专注于特定的分析任务。
- 计算机视觉产品:以图像识别为核心,如人脸识别门禁、工业零件缺陷检测系统、自动驾驶的障碍物识别。
- 自然语言处理产品:以文本理解为核心,如情感分析系统(分析用户评论)、智能文本分类、关键词提取工具。
- 预测分析产品:以数据预测为核心,如销售预测系统、股票价格预测模型、天气预报系统。
基于知识图谱的产品
这类产品依赖结构化的知识库,强调“理解”和“推理”。
- 智能问答系统:如企业内部的智能知识库搜索,能精准回答复杂问题。
- 金融风控系统:通过构建企业或个人的关系网络图谱,发现潜在的欺诈风险。
- 医疗辅助诊断:整合医学文献和病例知识,为医生提供诊断建议。
人工智能产品的形态已经从单一的“工具”演化为“平台”和“能力”。
- 早期产品:多为单一功能工具,如一个只能识别人脸的App。
- 当前产品:越来越多地以平台或服务的形式出现,如提供API接口,让其他开发者可以调用AI能力。
- 未来趋势:AI能力将深度“嵌入”到我们日常使用的所有软件和硬件中,成为像电力一样无处不在的基础设施,我们甚至感觉不到它的存在,它就在那里默默地为我们服务。
希望这个分类能帮助你全面地了解人工智能产品的世界!
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