Andrew Ng，人工智能如何改变世界？

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您可以将吴恩达在 AI 领域的角色理解为 “伟大的布道者、教育家和实干家”，他的工作深刻地影响了无数学生、开发者和企业，极大地降低了 AI 的学习门槛，并推动了 AI 在各行各业的落地。

（图片来源网络，侵删）

下面我们从几个关键方面来介绍吴恩达和他的贡献：

核心身份与成就概览

这是吴恩达最广为人知的贡献,在他之前，机器学习是少数顶尖大学和研究机构才能接触到的“高精尖”领域，他通过在线课程，彻底改变了这一局面。

Coursera 和 “机器学习” 传奇课程 (2011-2012)
- 背景：当时吴恩达还在斯坦福任教，他将自己的《机器学习》课程录制成视频，并和达芙妮·科勒一起创立了在线教育平台 Coursera。
- 影响：这门课程免费开放，用通俗易懂的 Python 和 Octave（后改为更流行的工具）进行编程实践，让全球任何人都能学到核心的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM 等）。
- 结果：吸引了超过 180 万学生注册，被誉为“打开了 AI 大众化大门”的课程，无数人通过这门课入门，并最终进入了 AI 行业，可以说，今天的许多 AI 工程师，都或多或少受过吴恩达课程的影响。
deeplearning.ai 和 “深度学习” 专项课程 (2025)
（图片来源网络，侵删）
- 背景：随着深度学习在 2012 年后爆发式发展，吴恩达意识到需要一套系统化的深度学习课程。
- 他在 Coursera 上推出了“深度学习”专项课程，分为五门课：
  1. 神经网络和深度学习
  2. 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
  3. 结构化机器学习项目
  4. 卷积神经网络
  5. 序列模型
- 影响：这套课程紧跟技术前沿，系统地教授了深度学习的核心理论和实践，成为了全球深度学习学习的“黄金标准”。

吴恩达不仅在学术界和教育界发光发热,在工业界也扮演了关键角色。

百度首席科学家 (2025-2025)
- 职责：他负责百度研究院，领导了百度在 AI 领域的战略布局，特别是“百度大脑”项目。
- 成就：
  - 语音识别：推动百度语音识别技术达到业界领先水平，准确率大幅提升。
  - 自动驾驶：主导了 Apollo（阿波罗）自动驾驶平台的开放，向全球开发者开放代码，极大地推动了自动驾驶技术的发展和生态建设。
  - 自然语言处理：在机器翻译、对话系统等方面投入大量研发。
- 意义：在百度期间，他将全球最前沿的 AI 技术和理念带到了中国最大的科技公司之一，加速了整个中国 AI 产业的发展。
Google Brain (2011)

在加入百度之前,吴恩达是 Google Brain 项目的联合创始人之一，这个项目利用谷歌的计算资源，构建了当时世界上最大的神经网络，并在 YouTube 视频中成功识别出了“猫”的形象，这个标志性事件被认为是深度学习复兴的开端。
（图片来源网络，侵删）

离开百度后,吴恩达创办了多家公司，并持续对 AI 的发展方向发表见解。

Landing AI
- 定位：一家专注于为企业提供“AI 顾问”服务的公司。
- 理念：吴恩达发现，许多企业拥有大量数据，但不知道如何有效利用 AI，Landing AI 帮助他们构建和部署高质量的、针对特定问题的 AI 模型，其旗舰产品是 “Golaith”，一个数据标注和模型训练的平台。
Landing AI
- 定位：一家专注于为企业提供“AI 顾问”服务的公司。
- 理念：吴恩达发现，许多企业拥有大量数据，但不知道如何有效利用 AI，Landing AI 帮助他们构建和部署高质量的、针对特定问题的 AI 模型，其旗舰产品是 “Golaith”，一个数据标注和模型训练的平台。
对 AI 未来的倡导
- “AI for Everyone” (AI 普及课)：他意识到，不仅需要培养 AI 开发者，还需要让非技术人员（如管理者、产品经理）理解 AI 的基本概念、潜力和风险，以便更好地利用 AI。
- 关注 AI 的责任与伦理：他多次公开呼吁，强调在发展 AI 的同时，必须关注数据隐私、算法偏见、公平性和安全性等伦理问题，确保 AI 能够“向善发展”。
- 生成式 AI 的拥抱：对于最近爆发的生成式 AI（如 ChatGPT），他表现出极大的热情，并积极投身其中，开发了相关课程和工具，帮助人们适应和利用这项颠覆性技术。