国内人工智能专家现状如何？

学术界泰斗与领军人物

这些专家通常在高校或研究机构,是AI基础理论、算法创新和人才培养的奠基人。

清华大学

• 张钹：中国科学院院士，中国人工智能领域的泰斗级人物，他是中国最早从事人工智能研究的学者之一，在理论计算机科学、人工神经网络、机器学习等领域有深厚造诣，他积极推动“第三代AI”（可信赖AI）的研究，并创办了清华大学人工智能研究院。
• 唐杰：清华大学计算机系教授，知名AI学者，他是知识图谱、社交网络挖掘、AI大模型等领域的专家，他主导研发了大规模科技知识图谱“OpenKG”和千亿参数大模型“悟道·文源”（CPM），在国内外有广泛影响力。
• 朱军：清华大学计算机系教授，专注于贝叶斯机器学习、深度学习、概率模型研究，他在深度学习中处理不确定性方面的工作非常出色，是该领域的国际知名学者。
• 孙茂松：清华大学计算机系教授，自然语言处理领域的权威专家，他在计算语言学、中文信息处理方面成就卓著，曾任中国中文信息学会理事长，对推动NLP在中国的发展起到了重要作用。

北京大学

• 黄铁军：北京大学信息科学技术学院教授，视觉信息处理、类脑计算领域的领军人物，他提出了“大视觉”理论，致力于研究通用人工智能，并主导研发了“智源悟道”大模型系列中的“悟道·文源”（与清华合作）。
• 周明：微软亚洲研究院前副院长，现为北京大学客座教授，他是自然语言处理、机器翻译领域的顶级专家，曾带领团队研发了微软翻译等产品，并培养了大批AI人才。
• 黄萱菁：北京大学信息科学技术学院教授，专注于自然语言处理、信息检索，在文本分类、情感分析等方面有深入研究。

中国科学院

• 谭铁牛：中国科学院院士，模式识别与计算机视觉专家，曾任中国科学院副院长、南京大学党委书记，他在生物特征识别、图像处理、模式识别等领域有开创性贡献。
• 山世光：中国科学院计算技术研究所研究员，模式识别、计算机视觉专家，他是“智能感知”领域的领军人物，在人脸识别、表情识别等方面有大量高水平成果，并积极推动AI技术产业化。
• 刘成林：中国科学院自动化研究所研究员，模式识别与机器学习专家，在文档分析与识别、手写体识别等领域享有国际声誉。

其他顶尖高校

• 周志华（南京大学）：欧洲科学院外籍院士，机器学习领域的国际顶尖学者，他提出的“集成学习”理论（特别是“多标签学习”和“特征选择”）在国际上影响深远，被誉为“南大周志华”。
• 高文（北京大学，原鹏城实验室主任）：中国科学院院士，多媒体技术与计算机视觉专家，他是中国数字视频和多媒体领域的先驱，在视频编码、数字电视等方面贡献巨大。
• 郭雷（中国科学院数学与系统科学研究院）：中国科学院院士，控制理论与系统专家，将数学和系统科学思想应用于AI和复杂系统研究。

产业界领军人物

这些专家通常在头部科技公司,负责将AI技术转化为产品和服务，并引领产业方向。

百度

• 王海峰：百度首席技术官，深度学习技术及应用国家工程研究中心主任，他是自然语言处理、知识图谱、深度学习平台领域的权威专家，全面负责百度AI的战略和技术体系，是“文心一言”（ERNIE Bot）的幕后核心人物。
• 贾清亮：百度研究院院长，负责百度前沿AI技术的研究，在机器学习、自然语言处理、语音技术等方面有深厚积累。

阿里巴巴

• 任小枫：阿里巴巴达摩数据库与存储实验室负责人，前亚马逊首席科学家，他是数据库、大数据、机器学习系统领域的国际权威，专注于大规模AI系统的构建。
• 周靖人：阿里巴巴达摩数据库与存储实验室资深研究员，数据库领域“终身成就奖”得主，他将AI技术与数据库深度融合，提出了“自调优数据库”等革命性理念。
• 司罗：阿里巴巴达摩院决策智能实验室负责人，专注于强化学习、决策智能，在推荐系统、广告算法等领域有深入研究。

腾讯

• 张正友：腾讯杰出科学家，腾讯Robotics X实验室主任，他是计算机视觉、多媒体通信、机器人学领域的国际知名学者，因对视频会议标准的贡献而获得ACM多媒体“技术成就奖”。
• 俞栋：腾讯杰出科学家，前美国亚马逊首席科学家，他是语音识别、深度学习领域的世界级专家，曾主导开发了Amazon Alexa的核心技术。
• 马化腾：腾讯公司董事会主席，虽然技术背景不如CTO，但他对AI的战略洞察和方向把控至关重要，是腾讯AI战略的总设计师。

华为

• 何庭 mathematical modeling and optimization。
• 镇定：华为2012实验室中央AI软件部长，负责华为AI平台和算法的研发，他领导了华为AI计算框架MindSpore的研发，致力于构建全场景AI能力。

商汤科技

• 汤晓鸥（已故）：商汤科技创始人，香港中文大学信息工程系原主任，他是计算机视觉领域的开拓者之一，被誉为“计算机视觉教父”，其团队推动了人脸识别技术的飞速发展。
• 徐立：商汤科技联合创始人兼CEO，虽然以管理者身份闻名，但其本人是机器学习、计算机视觉领域的博士，对技术趋势有深刻理解，是商汤技术路线的核心决策者。

新兴方向与交叉领域专家

• 自动驾驶领域：
  • 李想：小鹏汽车创始人，虽然不是技术出身，但作为产品经理和CEO，他对自动驾驶的“全栈自研”战略和用户体验定义起到了关键作用。
  • 王凤英：小鹏汽车前总裁，传统汽车行业转型AI的代表人物，深刻理解如何将AI技术落地到汽车产品中。
  • 李斌：蔚来汽车创始人，同样在推动智能电动汽车和自动驾驶技术的发展。

总结与建议

这份名单远非全部,但涵盖了国内AI领域最具影响力的部分代表。

• 如果您关注基础理论和算法，可以重点关注清华大学、北京大学、中科院的学者们。
• 如果您关注技术落地和产业应用，可以重点关注百度、阿里、腾讯、华为等公司的CTO和研究院负责人。
• 如果您关注特定领域，如NLP、CV、自动驾驶等，可以进一步查找该领域的细分专家。

如何进一步了解他们？

• 学术会议：关注NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, AAAI等顶级AI会议的获奖者和演讲嘉宾名单。
• 学术期刊：阅读《计算机学报》、《自动化学报》等国内核心期刊，以及Nature、Science等国际期刊上中国学者的文章。
• 新闻动态：关注各大高校、研究机构和科技公司的官方发布，了解他们的最新研究成果和项目。

希望这份名单能对您有所帮助！

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