人工智能成国家战略，将如何重塑未来格局？

您说得非常正确，将人工智能（AI）提升至国家战略层面，是当前全球主要大国共同的选择，也是中国在新时代背景下,为实现高质量发展和国家安全而作出的重大决策部署。

这不仅仅是一个口号，而是贯穿于顶层设计、资源配置、产业布局和人才培养等一系列国家行动中的核心战略，我们可以从以下几个方面来深入理解为什么人工智能被如此重视,以及它作为国家战略的具体体现。

为什么人工智能必须成为国家战略？

这背后是深刻的国际国内背景和战略考量。

抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点

• 生产力革命： AI是引领未来的战略性技术，它像蒸汽机、电力和互联网一样，是一种“通用目的技术”（General-Purpose Technology），能够渗透到经济社会的方方面面，极大地提升生产效率，催生新业态、新模式、新产业，谁掌握了AI的核心技术,谁就可能在未来的全球经济格局中占据主导地位。
• 产业升级引擎： 从制造业的“智能制造”，到服务业的“智慧金融”、“智慧医疗”，再到农业的“精准农业”，AI是推动传统产业转型升级、实现高质量发展的核心驱动力。

提升国家综合实力和国际竞争力的核心

• 经济实力： AI产业本身就是一个巨大的万亿级市场，发展AI能够创造新的经济增长点，提升国家的全要素生产率，是经济从“要素驱动”转向“创新驱动”的关键。
• 科技实力： AI是衡量一个国家科技实力的重要标志，在AI基础理论、算法、芯片、数据等领域的领先地位,直接关系到国家的科技话语权和主动权。
• 军事实力： 现代战争形态正在向智能化加速演进，AI在情报分析、自主决策、无人作战、网络攻防等方面具有革命性影响，是未来军事竞争的“无人区”和“决胜点”，AI也被视为“改变战争规则”的颠覆性技术。

保障国家安全的迫切需求

• 数据安全： AI的发展高度依赖数据，数据已成为国家基础性战略资源，如何保护本国数据安全、防止数据被恶意利用,是国家安全的重要组成部分。
• 社会稳定： AI技术如果被滥用，可能带来算法歧视、深度伪造（Deepfakes）、信息茧房、大规模失业等社会风险，将AI纳入国家战略，意味着要建立相应的法律法规和伦理规范，确保AI“安全、可靠、可控”地发展,维护社会稳定。
• 关键基础设施安全： 电力、交通、金融等关键基础设施越来越依赖AI系统,其安全性直接关系到国计民生和国家命脉。

改善民生和提升社会治理能力的重要手段

• 智慧治理： AI可以用于城市交通管理、环境监测、应急响应、公共安全等领域，提升政府服务的精准性和效率，打造“智慧城市”和“数字政府”。
• 普惠民生： AI在医疗领域可以辅助诊断新药研发；在教育领域可以实现个性化学习；在养老领域可以提供智能看护，这些都有助于解决社会痛点，提升人民的获得感、幸福感和安全感。

中国如何将AI上升为国家战略？

中国已经形成了一套完整的顶层设计和实施路径。

顶层设计与战略规划

• “三步走”战略目标： 2025年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出：
  • 第一步： 到2025年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。
  • 第二步： 到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。
  • 第三步： 到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
• 写入国家报告： “人工智能”连续多年被写入《政府工作报告》，并被列为“十四五”规划纲要中的重点任务。

全方位的政策支持与资源投入

• 资金支持： 设立了国家级的新一代人工智能创新发展先导区、人工智能开放创新平台，并通过国家科技重大专项、自然科学基金等多种渠道,对AI基础研究和核心技术攻关给予巨额资金支持。
• 数据要素化： 高度重视数据作为新型生产要素的价值，推动数据基础设施建设，探索数据流通和交易机制，为AI发展提供“燃料”。
• 基础设施建设： 大力发展5G、工业互联网、算力网络（“东数西算”工程）等新型基础设施，为AI的大规模应用提供“高速公路”和“计算中心”。

构建“产学研用”一体化的创新生态

• 企业引领： 支持华为、百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等科技巨头成为AI技术创新和应用的“主力军”，鼓励它们建立研究院,输出解决方案。
• 科研攻关： 发挥高校和科研院所（如清华大学、中国科学院自动化所等）在基础研究和人才培养方面的优势。
• 场景驱动： 鼓励在制造、交通、金融、医疗、城市治理等领域开放应用场景,以应用倒逼技术迭代和产业成熟。

法律法规与伦理治理并行

• 立法先行： 中国是全球首个为AI立法的国家。《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的出台，旨在规范AI发展,防范潜在风险。
• 伦理研究： 成立国家新一代人工智能治理专业委员会，发布《新一代人工智能伦理规范》，强调发展“负责任的AI”,确保技术向善。

面临的挑战与未来展望

尽管成就显著,但中国在AI领域仍面临严峻挑战：

• “卡脖子”技术： 在高端AI芯片（如GPU）、核心工业软件、关键基础材料和部分底层算法方面，与国际顶尖水平仍有差距，存在被“卡脖子”的风险。
• 人才缺口： 高端AI人才，特别是顶尖科学家和复合型工程人才,依然稀缺。
• 数据孤岛： 数据壁垒和数据安全问题依然突出，高质量、大规模、标准化的数据集有待进一步建设。
• 国际竞争与合作： 全球AI领域的竞争日趋激烈,技术封锁和地缘政治因素给国际合作带来了不确定性。

将人工智能确立为国家战略，是中国在深刻洞察全球科技和产业变革趋势后，作出的具有深远意义的战略抉择，它不仅是推动经济高质量发展的“新引擎”，更是保障国家安全、提升国际竞争力的“胜负手”，中国将继续在AI领域加大投入，努力攻克核心技术，同时积极探索有效的治理模式，力争在未来的全球AI格局中赢得主动,实现科技强国的宏伟目标。

标签： 人工智能国家战略重塑未来 人工智能战略格局影响 人工智能战略未来变革