RPA人工智能机器人如何改变工作？

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RPA 本身并不是人工智能，但它可以与人工智能（AI）完美结合，创造出所谓的“智能自动化”（Intelligent Automation）或“认知自动化”（Cognitive Automation）。

（图片来源网络，侵删）

RPA (机器人流程自动化)：像一个“数字员工”的“手和脚”，它擅长模仿人类在电脑系统中的重复性、基于规则的操作，比如打开网页、复制粘贴数据、填写表单、移动文件等，它的工作是“执行”。
人工智能：像一个“数字员工”的“大脑”，它擅长处理非结构化信息、进行逻辑判断、学习和预测，比如识别图片中的文字、理解一段话的情感、从海量数据中找到规律等，它的工作是“思考”。

当“手和脚”（RPA）与“大脑”（AI）结合在一起时，就诞生了真正强大的“RPA人工智能机器人”，我们通常称之为智能自动化。

RPA与AI的区别与联系

特性	RPA (机器人流程自动化)	AI (人工智能)	RPA + AI (智能自动化)
核心能力	基于规则的、确定性的任务处理	基于认知的、不确定性的信息处理	“思考+执行”，处理复杂的、混合型任务
处理对象	结构化数据（如Excel表格、数据库字段）	非结构化数据（如PDF、邮件、图片、语音）	能同时处理结构化和非结构化数据
工作方式	模拟人类操作，遵循预设步骤	通过算法学习、推理和预测	先用AI分析判断，再用RPA执行操作
典型例子	每天从A系统导出报表，处理后上传到B系统	识别一张发票上的总金额和供应商名称	自动读取PDF发票，提取信息并录入ERP系统

当RPA遇到AI，自动化能力得到了质的飞跃，可以处理更复杂、更贴近真实业务的场景。

智能文档处理

场景：财务部门需要处理大量供应商发来的纸质或扫描版发票。
传统RPA：无能为力，因为它无法“看懂”图片或PDF里的文字。
RPA + AI：
- AI (大脑)：使用光学字符识别技术将PDF/图片转换成文本，再用自然语言处理技术理解文本内容，自动提取发票号、日期、金额、供应商等关键信息。
- RPA (手脚)：将AI提取出的结构化数据，自动填入公司的财务系统（如ERP）中,并进行后续的审批流程。
价值：彻底解放了财务人员的手工录入工作,处理速度和准确率大大提升。

智能客户服务

（图片来源网络，侵删）

场景：客服中心收到大量客户的邮件或在线咨询。
传统RPA：只能根据关键词进行简单的自动回复,无法理解复杂意图。
RPA + AI：
- AI (大脑)：利用自然语言处理技术分析客户邮件/聊天内容，理解客户的真实意图（是咨询余额、投诉还是申请退款）,并判断情感倾向。
- RPA (手脚)：
  - 如果是简单咨询（如查询余额）,RPA可以直接调用后台系统查询并回复客户。
  - 如果是复杂投诉，RPA可以自动创建工单，并根据客户问题类型和严重程度,分派给相应的客服团队。
价值：实现7x24小时的智能客服，提高响应速度和客户满意度,并让人类客服专注于更复杂的问题。

智能数据审核与合规

场景：银行信贷员需要审核贷款申请材料。
传统RPA：只能按照清单核对材料是否齐全,无法判断材料的真伪或信息的合理性。
RPA + AI：
- AI (大脑)：使用计算机视觉技术识别身份证、银行流水单的真伪；使用机器学习模型分析申请人的收入、负债等数据,评估其信用风险。
- RPA (手脚)：根据AI的风险评估结果，自动将申请分为“通过”、“拒绝”或“需人工复核”三类,并更新到审批系统中。
价值：大幅提高审核效率和准确性,降低金融风险。

智能销售线索筛选

场景：市场部从各种渠道获取了大量潜在客户信息。
传统RPA：只能将数据录入CRM系统,无法判断哪些是高质量线索。
RPA + AI：
- AI (大脑)：利用机器学习模型分析潜在客户的公司规模、行业、职位、行为（如浏览网站内容）等,预测其成交可能性。
- RPA (手脚)：将评分高的“高质量线索”自动推送给销售团队,并自动安排后续的跟进任务。
价值：让销售团队专注于最有价值的客户,提高转化率。