象棋AI为何会被人类击败？

这是一个非常有趣且富有深度的话题！从“中国象棋打败人工智能”这个目标来看，我们可以从几个层面来解读和探讨，因为它涉及到历史、技术、人机博弈的本质以及未来的可能性。

答案是：在绝对意义上，人类顶尖棋手已经无法在公平比赛中“打败”顶级的中国象棋AI了，但在特定的、有规则限制的“人机对抗”中，人类依然有机会获胜，甚至在某些情况下可以“战胜”AI。

下面我们来详细拆解这个问题。

历史——人类曾经辉煌的胜利

在AI发展的早期,尤其是在20世纪末和21世纪初，人类顶尖棋手确实多次战胜过当时的计算机程序，这背后是棋手经验和AI计算能力的巨大差距。

为什么人类能赢？

1. AI的“蛮力”与“短视”：早期的AI，将”系列（将、帅、将帅）等，主要依靠强大的搜索算法（如Alpha-Beta剪枝）和评估函数，它们能计算得很深，但评估函数相对简单，缺乏对“棋型”、“大局观”和“棋理”的深刻理解。
2. 人类的“大局观”与“棋感”：人类棋手，特别是像胡荣华、柳大华这样的特级大师，拥有数十年的棋艺积累，他们擅长识别复杂的棋型，理解子力的协调与配合，拥有一种难以量化的“棋感”，他们可以利用AI的弱点：
   • 设置“陷阱”：故意走出一些看似违反棋理、但隐藏着深远反击的着法，让AI的搜索深度不够，或者评估函数无法识别其价值，从而落入圈套。
   • 利用“盲点”：AI在评估某些特定局面时可能会有系统性缺陷，人类棋手可以利用这些盲点，走出AI认为“不好”但实际上是妙手的棋。

著名的例子：

• 1999年，中国象棋特级大师柳大华 vs. “将”系列软件：在当时的多场人机对抗赛中，柳大华等大师多次战胜了最强的计算机程序，展示了人类智慧在特定时期的优势。
• 2001年，中国象棋特级大师许银川 vs. “浪潮天梭”：尽管天梭拥有强大的硬件支持，但许银川依然凭借精妙的布局和中盘战术，在多局比赛中取得了胜利。

—AI的绝对统治时代

随着技术的发展,特别是深度学习和蒙特卡洛树搜索的应用，中国象棋AI已经发生了质变，顶级的中国象棋AI（如“天衍”、“棋天大圣”以及各种开源引擎如“ElephantEye”的最新版本）已经达到了一个人类难以企及的高度。

为什么AI现在无敌了？

1. 远超人类的算力：现代AI可以在一秒钟内计算数百万甚至上亿种变化，搜索深度可以达到几十步甚至更深，任何人类棋手都无法做到这一点。
2. 超越人类的评估能力：通过深度学习，AI从海量对局中自我对弈，学会了人类棋手几百年总结的所有棋理、开局、中局、残局定式，它的评估函数极其精准，能够同时考虑子力价值、位置优势、棋型结构、进攻潜力、防守稳固性等数十个因素，并且权重分配得比人类更科学。
3. 没有情绪和疲劳：AI不会紧张、不会犯错、不会疲劳，它的每一步棋都是基于当前局面的最优解（或极优解），而人类棋手在高压下难免出现失误。
4. 完美的开局库和残局库：AI拥有海量的开局变化库，可以轻松应对任何开局，在进入残局时，它强大的残局库几乎可以保证所有理论上和棋或赢棋的局面都能下成最佳结果。

在公平、无限制的对局中，当今世界任何一位中国象棋特级大师，都无法在一场正式比赛中战胜顶级的象棋AI，AI已经成为了“棋神”，它的水平代表了当前这项技术的天花板。

未来与特殊场景——人类如何“打败”AI？

既然在绝对意义上无法战胜,那“打败AI”这个目标还有没有意义？当然有！这恰恰是这项运动最迷人的地方，人类可以通过以下方式，在特定规则下实现“击败”AI的目标：

“人机对抗”赛（限制规则）

这是目前最常见的形式,为了让比赛更具观赏性和悬念，主办方会为AI设置各种“枷锁”。

• 限制搜索深度：AI只能向前看5-8步，而不是它能达到的极限深度，这极大地削弱了AI的“蛮力”，让人类棋手的经验和“棋感”有了发挥空间。
• 限制思考时间：给AI的每一步棋设定一个很短的思考时间（比如几秒），而人类有正常用时，这迫使AI必须在有限时间内做出决策，更容易出错。
• 限制硬件性能：使用普通的PC运行AI，而不是超级计算机。
• 让子棋：这是最经典的方式，让AI一个“炮”或一个“马”，让AI在子力劣势下与人类对弈，这极大地考验AI的残局和防御能力，而人类则可以利用子力优势展开进攻。

在这种“人机对抗”中，人类棋手依然有很强的竞争力，甚至可以获胜，中国象棋“等级分”第一人王天一就曾在让子棋中战胜过顶尖AI。

AI的“Bug”与“幻觉”（AI Hallucination）

再强大的AI也可能存在漏洞,在某些极其复杂的、从未在人类对局中出现过的局面下，AI的评估函数可能会出现严重偏差，走出匪夷所思的“臭棋”或“漏着”，这就像人类的“幻觉”。

如果人类棋手能抓住这种千载难逢的机会,理论上就可以“打败”AI，但这可遇不可求，更像是一种运气。

人类与AI的协作（“人机一体”）

这可能是未来更高级的玩法,人类棋手不再试图“打败”AI，而是与AI合作。

• 人类做战略决策：由人类棋手根据大局观、棋理和对手风格，制定战略方向。
• AI做战术计算：由AI在人类指定的战略框架内，进行精确的战术计算，找到最佳的着法。

这种“人机一体”的组合，其战斗力将远超任何单一的棋手或AI，这或许不是“打败”，但是一种更高层次的“驾驭”和“超越”。

“中国象棋打败人工智能” 这个话题，已经从过去“谁更强”的二元对立，演变成了今天“如何在规则下挑战AI”以及“未来如何与AI共存”的多元探索。

对于普通人来说,最现实的目标是：利用强大的AI作为陪练和老师，通过复盘AI的分析，发现自己的不足，从而快速提升自己的棋艺。 这才是AI带给中国象棋这项古老运动最大的价值。

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