清华大学人工智能导师

99ANYc3cd6 人工智能 2026-03-27 2

要找到合适的导师，关键在于明确自己的研究方向,然后去匹配该领域的领军人物。

以下我将按照主要研究方向，为您梳理清华大学人工智能领域的代表性导师，这并非一份详尽的名单，但涵盖了各个领域的顶尖学者,可以作为您了解和选择的起点。

计算机科学与技术系 (贵系)

清华计算机系是AI领域的绝对核心,拥有最多的顶级导师。

这个方向是AI的基础，关注算法、理论和数据分析。

朱军
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 贝叶斯机器学习、深度学习理论、因果推断、可信AI，他是国内贝叶斯学习领域的领军人物,在深度学习模型的贝叶斯理解和不确定性量化方面有开创性工作。
- 特点: 理论功底深厚，注重模型的数学基础和可解释性，团队学术氛围浓厚,产出高质量论文。
- 个人主页: http://ml.cs.tsinghua.edu.cn/jun/
唐杰
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 知识图谱、数据挖掘、社交网络分析、AI for Science，他是AMiner（学术搜索平台）和OpenKG（开放知识图谱）的发起人,在知识图谱和学术大数据领域有巨大影响力。
- 特点: 工程能力极强，产学研结合紧密，关注AI赋能科学发现，团队项目通常规模宏大,影响力广。
- 个人主页: http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/
崔鹏
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 数据挖掘、社交网络分析、推荐系统、AI for Good，他在异常检测、社区发现和推荐系统方面有重要贡献，尤其关注技术在社会问题（如反欺诈、公共卫生）中的应用。
- 特点: 研究问题驱动，具有很强的社会责任感，团队工作扎实,应用导向明确。
- 个人主页: http://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1051/13687.htm

这是AI领域最热门和成果最丰硕的方向之一。

孙茂松
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 自然语言处理、计算语言学、社会计算、AI+人文，他是国内NLP领域的泰斗级人物，近年来在“计算人文”方面多有建树，关注AI对语言、文化和社会的影响。
- 特点: 学识渊博，视野宏大，不局限于技术本身，更关注技术的人文和社会价值，是“清华智谱AI”的重要推动者。
- 个人主页: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/
朱文武
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 多媒体计算、计算机视觉、社交网络分析、人机交互，他在多媒体分析与理解、跨模态学习等领域有深厚积累。
- 特点: 跨领域研究能力强,工作覆盖从底层视觉到高层语义的多个层面。
- 个人主页: http://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1051/13690.htm

刘洋
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 自然语言处理、对话系统、信息抽取、机器翻译，他是NLP领域的青年领军学者，在预训练模型、大模型对话系统方面有大量前沿工作。
- 特点: 思路活跃，紧跟国际前沿，是ChatGLM等大模型项目的主要负责人之一,团队工程能力和创新能力都很强。
- 个人主页: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~yangliu/
刘知远
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 自然语言处理、知识图谱、表示学习，他在表示学习、预训练模型、知识图谱构建与推理方面有重要贡献，是THUNLP（清华大学自然语言处理实验室）的核心成员。
- 特点: 研究系统性强，注重基础理论和模型的结合,团队在NLP顶会上常年保持高产。
- 个人主页: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~liuzh/

孙富春
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 机器人学与智能系统、脑机接口、认知智能，他是国内机器人领域的权威，在机器人控制、智能决策等方面有深入研究。
- 特点: 控制理论与AI算法结合紧密,关注机器人的智能感知与自主决策。
- 个人主页: http://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1051/13684.htm

电子系在AI与硬件、信号处理的结合方面有独特优势。

戴琼海
- 职称: 教授，中国科学院院士，博士生导师
- 研究方向: 计算机视觉、脑与认知科学、AI芯片，他是清华AI领域的领军人物之一，同时担任信息科学与技术学院院长，他的研究横跨AI、脑科学和芯片，致力于打造“脑启发”的智能计算体系。
- 特点: 学术地位极高，视野宏大,致力于从底层硬件到上层算法的全方位创新。
- 个人主页: http://www.ee.tsinghua.edu.cn/info/1061/3238.htm
鲁继文
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 计算机视觉、模式识别、视频理解、自动驾驶，他在视觉跟踪、行为识别、3D视觉等领域有杰出贡献,研究工作非常具有应用价值。
- 特点: 工程实现能力强，研究工作与工业界联系紧密,尤其在自动驾驶感知领域有深入探索。
- 个人主页: http://vision.ee.tsinghua.edu.cn/jwlu/

自动化系在智能控制、系统优化和决策智能方面实力雄厚。

张长水
- 职称: 教授，博士生导师
- 研究方向: 模式识别与智能系统、机器学习，他是国内机器学习和模式识别领域的资深专家，在人脸识别、物体识别、稀疏学习等方面有长期积累。
- 特点: 研究风格稳健、扎实，培养了大量优秀的学生，是AI领域的“良师”典范。
- 个人主页: http://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1031/1550.htm
周志华
- 职称: 教授，博士生导师 (注：周志华教授目前同时在南京大学计算机科学与技术系任职，但他是清华自动化系的博士，并在此成长，是清华培养出的杰出代表,在此列出供参考)
- 研究方向: 机器学习，特别是集成学习、半监督学习、代价敏感学习等，他是国际公认的机器学习领域顶级学者，提出了著名的“梯度提升决策树”（GBDT）和“多标签学习”等开创性工作。
- 特点: 理论大师，以提出原创性、高影响力的机器学习算法而闻名于世。

交叉信息研究院 (IIIS)
- 由图灵奖得主姚期智院士创办,是清华顶尖的计算机科学和人工智能研究机构。
- 姚期智: 院长，图灵奖得主，理论计算机科学和密码学领域的巨擘，他的研究方向更偏向理论,但深刻影响着整个AI领域。
- 王跃宣: 教授，研究方向包括机器学习优化、可信AI、AI for Science，他是姚期智院士团队的重要成员,在优化算法方面有突出贡献。
- 特点: 学术标准极高,强调理论创新和交叉学科研究。