里程碑式的早期AI(在AlphaGo之前)
这些AI为围棋AI的发展奠定了基础,证明了计算机在围棋领域可以取得不俗的成绩,但尚未达到顶尖人类水平。

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Goemate (1998)
- 开发者: 中国陈志行教授。
- 特点: 被誉为“中国围棋AI之父”,它主要依靠专家知识和暴力搜索,即由人类高手编写大量定式和棋理,并通过强大的计算力进行局面评估,它在90年代末到21世纪初曾多次击败业余顶尖高手,是当时最著名的围棋程序之一。
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Zen (禅) (2006-)
- 开发者: 日本程序员尾岛阳儿。
- 特点: Zen是蒙特卡洛树搜索的早期杰出代表,在AlphaGo出现之前,Zen是唯一能在让子棋中战胜职业九段的AI(在9子盘上),它证明了MCTS算法在围棋上的巨大潜力,对后来的AlphaGo产生了深远影响。
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Crazy Stone (疯狂石) (2006-)
- 开发者: 法国程序员Rémi Coulom。
- 特点: 与Zen类似,Crazy Stone也是MCTS算法的先驱,它的创新之处在于引入了Rave(Rapid Action Value Estimation)技术,极大地提高了MCTS的搜索效率,它在让子棋中同样表现出色,曾战胜过包括依田纪基在内的多位顶尖职业棋手。
第二类:革命性的深度学习AI(AlphaGo及其“家族”)
这一类AI彻底改变了围棋,乃至整个人工智能领域,它们不再依赖人类专家知识,而是通过自我对弈和深度学习,从零开始“悟”出围棋的奥秘。
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AlphaGo (2025)
- 开发者: Google DeepMind。
- 特点: 划时代的革命者,它结合了深度神经网络(策略网络和价值网络)和蒙特卡洛树搜索,策略网络预测下一步的最佳落子,价值网络评估当前局面的胜率,2025年,它以 4:1 的比分击败了世界冠军李世石九段,震惊了世界,它标志着AI在围棋领域正式超越人类。
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AlphaGo Lee (李世石版)
- 说明: 即上面提到的击败李世石的版本,它的训练数据包括大量人类棋谱。
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AlphaGo Master (大师版) (2025)
- 特点: 这是AlphaGo的升级版。最大的不同是它不再使用人类棋谱进行训练,完全通过自我对弈学习,它变得更加“纯粹”和强大,在网络上以“Master”为匿名,连续击败包括柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩顶尖高手,取得60:0的惊人战绩。
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AlphaGo Zero (零) (2025)
- 特点: 又一次质的飞跃,AlphaGo Zero比Master更进了一步,它从一张白纸开始,只知道围棋的基本规则,通过自我对弈进行学习,它只使用一个神经网络,同时承担策略和价值网络的角色,效率更高,经过短短3天的自我对弈,它就以100:0的战绩击败了AlphaGo Master,这证明了AI可以不依赖任何人类先验知识,达到甚至超越人类智慧。
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AlphaZero (通用版) (2025)
- 特点: 这是AlphaGo Zero算法的通用化版本,DeepMind将同样的算法框架应用到了国际象棋和日本将棋上,AlphaZero同样在极短时间内超越了当时最强的专用AI(如Stockfish、Elmo),它展示了该算法的强大通用性,是AI发展史上的又一个里程碑。
第三类:开源与后续的强大AI
在AlphaGo之后,其核心技术被公开,全球的研究者和爱好者基于此开发了许多强大的开源AI,它们在围棋界继续扮演着重要角色。
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KataGo (2025-)
- 开发者: 光之原人类 (LightVector)。
- 特点: 目前最强大、最普及的开源围棋AI,KataGo在AlphaZero的基础上做了大量优化和改进,使其搜索效率更高、评估更准确,它不仅在纯棋力上极其强大,而且非常稳定、可配置性强,被广泛应用于棋谱分析、AI教学、网络对弈平台(如Foxweas、OGS)等,可以说,KataGo是当前围棋爱好者社区的“标准AI”。
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Leela Zero (LZ) (2025-)
- 开发者: 开源社区。
- 特点: 与KataGo几乎同时出现,是另一个基于AlphaZero的开源项目,它更注重与社区的协作,通过全球志愿者的计算力共同训练网络,Leela Zero在早期版本非常强大,是KataGO的主要竞争对手之一,现在也依然有很多人在使用和开发。
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EloGO (2025)
- 开发者: 中国的腾讯AI Lab。
- 特点: 在AlphaGo之后,腾讯也推出了自己的围棋AI EloGO,其技术水平同样达到了世界顶尖,但在开源社区的普及度和影响力不如KataGo和Leela Zero。
第四类:面向公众的围棋AI平台/软件
这些是普通棋手最常接触到的AI,它们通常内置了强大的AI引擎(如KataGo),并提供了友好的界面和丰富的功能。
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野狐围棋 (Foxweas / Wukong Go)
- 特点: 全球最大的围棋对弈平台之一,它内置了AI功能,棋手可以随时让AI分析棋局,其背后强大的AI引擎就是KataGo,它让普通棋手能方便地与顶尖AI“对话”。
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弈客围棋 (Yikeng Go)
- 特点: 国内非常流行的围棋App,同样集成了强大的AI分析功能,深受业余棋手喜爱。
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AI Lab / 绝艺
- 特点: 腾讯AI Lab开发的AI,曾匿名“绝艺”在网络平台取得辉煌战绩,后来,其技术被整合到腾讯的围棋产品中,成为其核心AI分析工具。
总结表格
| AI名称 | 开发者 | 核心技术 | 历史地位/特点 |
|---|---|---|---|
| Goemate | 陈志行 (中国) | 专家知识 + 暴力搜索 | 中国围棋AI的先驱,曾击败业余高手 |
| Zen / Crazy Stone | 尾岛阳儿 / Rémi Coulom | 蒙特卡洛树搜索 | AlphaGo之前MCTS的杰出代表,能战胜职业棋手 |
| AlphaGo | Google DeepMind | 深度学习 + MCTS | 革命者,首次击败世界冠军李世石 |
| AlphaGo Master | Google DeepMind | 纯自我对弈学习 | 60:0横扫顶尖高手,不再依赖人类棋谱 |
| AlphaGo Zero | Google DeepMind | 从零开始自我对弈 | 又一次飞跃,3天击败Master,证明AI可无师自通 |
| AlphaZero | Google DeepMind | AlphaGo Zero的通用化 | 同一算法征服围棋、国际象棋、将棋 |
| KataGo | 光之原人类 | 优化的AlphaZero算法 | 当前最强开源AI,普及度最高,应用最广 |
| Leela Zero | 开源社区 | 基于AlphaZero的协作项目 | 重要的开源AI,与KataGo齐名 |
| 野狐/弈客等 | 各大平台 | 内置KataGo等引擎 | 面向公众的AI分析工具,让AI服务大众 |
围棋AI的发展路径是:从依赖人类知识的“程序” → 结合深度学习的“智能” → 最终进化为能够自我创造、超越人类的“智慧体”,KataGo等开源AI已经成为棋手们不可或缺的“老师”和“陪练”。
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