麒麟970的AI功能,其核心在于全球首款内置独立神经网络单元的手机SoC,这个独立的单元被命名为“NPU”(Neural Network Processing Unit,神经网络处理单元)。

下面我们从几个方面来详细解读它的功能、原理和影响。
核心突破:为什么需要NPU?
在麒麟970之前,手机的AI计算(比如人脸识别、语音助手)主要依赖两种方式:
- CPU(中央处理器):通用计算能力强,但处理AI这种特定并行计算任务时效率不高,功耗也大。
- GPU(图形处理器):擅长并行计算,比CPU效率高,但依然不是为AI神经网络量身定做的,在能效比上仍有提升空间。
麒麟970的解决方案是:增加一个专门处理AI任务的“协处理器”——NPU。
这带来了革命性的变化:

- 极致性能:NPU专为矩阵运算等AI核心计算设计,其处理AI任务的性能是CPU的20倍。
- 超低功耗:由于NPU的高能效比,其处理AI任务的功耗仅为CPU的1/25。
一个生动的比喻:
- CPU 像一位“全科教授”,什么都能干,但做专业研究(AI计算)不够快,还很耗电。
- GPU 像一个“数学系教授”,擅长大量并行计算,比全科教授快一些。
- NPU 就像是专门为“AI研究”设立的“院士工作站”,只干这一件事,所以速度飞快,而且极其省电。
具体实现了哪些AI功能?
麒麟970的NPU为手机带来了前所未有的、实时的、端侧(即在手机本地完成,无需上传云端)AI体验,主要体现在以下几个方面:
摄像头领域的革命(这是当时最亮眼的AI应用)
华为将这项技术命名为“AI摄影大师”,手机可以在拍摄时实时分析场景,并进行优化。
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实时场景识别:
(图片来源网络,侵删)- 功能:摄像头可以即时识别出当前拍摄的是人像、美食、夜景、花朵、雪景、猫、狗等19种不同场景。
- 实现方式:NPU在瞬间完成对图像内容的识别和分析。
- 效果:根据识别出的场景,手机会自动调用最优的拍摄参数,比如拍美食时,会增强色彩和饱和度,让食物看起来更诱人;拍人像时,会优化肤色和背景虚化效果。
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智能着色:
- 功能:对黑白照片或视频进行自动上色。
- 实现方式:NPU分析图像中的物体(如天空、树木、汽车),并为其填充最合理的颜色。
- 效果:一键将老照片或黑白视频变成彩色,效果自然且智能。
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动态虚化:
- 功能:在拍摄时实时识别人像,并智能虚化背景,实现类似单反相机的“大光圈”效果。
- 实现方式:NPU精准分割前景(人)和背景,并进行景深模拟。
- 效果:无需后期,就能拍出主体清晰、背景朦胧的精美照片。
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智能防抖:
- 功能:在运动或拍摄视频时,更智能地稳定画面。
- 实现方式:AI算法可以更准确地分析抖动类型并进行补偿。
- 效果:手持拍摄视频时画面更平稳。
系统与用户体验的优化
AI功能也渗透到了系统的日常操作中,让手机更“懂你”。
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智能感知:
- 功能:手机可以感知用户的使用习惯,当你拿起手机时,屏幕会自动亮起;当你将手机放入口袋或屏幕朝下时,会自动静音;当检测到你正在开车时,会自动切换到驾驶模式。
- 实现方式:通过NPU分析陀螺仪、重力传感器等数据,结合AI算法进行判断。
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AI语音助手(小E):
- 功能:支持语音唤醒和指令,实现更自然的交互。
- 实现方式:部分语音识别和处理在本地NPU完成,响应更快,且保护用户隐私。
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智能资源调度:
- 功能:NPU可以学习用户的使用习惯,预测你接下来要打开哪些App。
- 实现方式:在你打开常用App前,NPU会提前将其加载到内存中,让你感觉手机“秒开”应用,操作更流畅。
翻译与通信
- 实时AI翻译:
- 功能:在通话、短信或App内,可以实现实时的语音或文本翻译。
- 实现方式:利用NPU强大的本地算力,快速进行语音识别和翻译,减少对云端的依赖,提高速度和隐私性。
技术规格与深远影响
- 技术规格:华为官方宣称,麒麟970的NPU拥有2 Tera-OPS(万亿次运算/秒)的算力。
- 深远影响:
- 定义了“端侧AI”:麒麟970的成功,证明了在手机芯片中集成专用AI单元是可行的,并且能带来巨大价值,它引领了整个行业向“端侧AI”发展的浪潮,此后苹果的A仿生系列、高通的骁龙系列、联发科的天玑系列,纷纷效仿,推出了自己的AI引擎或NPU。
- 推动了移动摄影的革新:它让“计算摄影”的概念深入人心,手机的拍照能力不再仅仅依赖传感器和镜头,更强大的算力成为了新的核心竞争力。
- 开启了移动AI的新纪元:它为后续更强大的麒麟芯片(如980、990、9000系列)奠定了技术基础,让华为在移动AI领域一直保持领先地位。
麒麟970的人工智能功能,其核心就是NPU,它通过一个独立的、高效的神经网络处理单元,将AI计算从云端拉到了手机本地,实现了“实时、高效、省电”的三大优势,这不仅体现在当时惊艳的AI摄影上,也深刻地优化了系统体验和人机交互,是智能手机发展史上一个具有里程碑意义的节点,它真正开启了AI手机的时代。
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